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前言
概率
概率公式
贝叶斯公式
链式条件概率
例题
1. 求联合概率分布/边缘概率分布/条件概率分布
2. 灵活运用贝叶斯公式
概率总结
贝叶斯网络
判断独立性
两个事件独立的判断
条件独立性的判断
假设条件独立的链式法则
⚠Active / Inactive Paths 判断独…目录
前言
概率
概率公式
贝叶斯公式
链式条件概率
例题
1. 求联合概率分布/边缘概率分布/条件概率分布
2. 灵活运用贝叶斯公式
概率总结
贝叶斯网络
判断独立性
两个事件独立的判断
条件独立性的判断
假设条件独立的链式法则
⚠Active / Inactive Paths 判断独立性
贝叶斯网络中的条件概率
编辑
多重连接和多重消除 Multiple Joins Multiple Elimination
⚠作业题 前言
本复习笔记基于李晶晶老师的课堂PPT与复习大纲供自己期末复习与学弟学妹参考用。 概率 概率公式
贝叶斯公式 链式条件概率 例题
1. 求联合概率分布/边缘概率分布/条件概率分布 首先明确P(W | dry)是一个概率分布而不是一个概率值。不能写成 P(W | dry)....
①求联合概率分布P(D,W);
②求边缘概率分布P(D);
③求条件概率分布P(W | D). P(W | dry) D W P dry sun 0.9231 dry rain 0.0769
2. 灵活运用贝叶斯公式 概率总结 贝叶斯网络 判断独立性
两个事件独立的判断 条件独立性的判断 假设条件独立的链式法则 ⚠Active / Inactive Paths 判断独立性
要判断XY的独立性
1. 找到X到Y的所有路径paths
2. 如果一个path的所有三元组都是active那么此path就是active
3. 若存在一个path为active那么X、Y就是非独立的反之独立 简言之找到一条path的所有三元组都是active那么就非独立 若只存在一条路径那么找到一个inactive的三元组就独立如果全部active才非独立。 ⭐可以把X、Y理解为两个水池如果有一根连通水管path里的开关全打开了active那么二者连通不独立independence如果就只有一根水管连接那么只要有一个开关被关闭inactive那么就独立。 【上图阴影表示确定条件即given。】
⭐只需要记间接因果中间条件已知、已知同因父节点已知、未知共果是active子节点未知其他三个对立的象限自己就出来了。
25-bn (washington.edu) 贝叶斯网络中的条件概率 文字描述 遍历每一项分别以它们的父节点为条件连乘即可。
举例说明比较直观 多重连接和多重消除 Multiple Joins Multiple Elimination
对应乘起来就行了没什么。 ⚠作业题
