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首先需要下载Anaconda#xff0c;可以到官网Anaconda官网或者这里提供一个镜像网站去下载anaconda镜像网站 安装步骤可参考该文章#xff1a;Anaconda安装步骤#xff0c;本篇不再赘述 注意环境变量的配置#xff0c;安装好Anaconda之后一定要在环境变量…下载安装Anaconda
首先需要下载Anaconda可以到官网Anaconda官网或者这里提供一个镜像网站去下载anaconda镜像网站 安装步骤可参考该文章Anaconda安装步骤本篇不再赘述 注意环境变量的配置安装好Anaconda之后一定要在环境变量中添加以下内容
创建虚拟环境
安装好Anaconda后按下Windows按钮找到Anaconda Prompt点击打开 打开后的界面如下
接下来介绍几个conda命令
查看当前存在哪些虚拟环境
conda env list
conda info -e以上是我建立的虚拟环境如果是第一次下载则只会有base这一个虚拟环境
新建一个虚拟环境
conda create -n pytorch39 python3.9其中pytorch39是你的虚拟环境的名字你也可以取其他方便记住的名字比如python39、pytorch等最后的python3.9是指定python的版本我用的是3.9
创建完成之后需要激活该环境
activate pytorch39输入以上命令可以激活pytorch虚拟环境激活之后签名的base换成pytorch39就表示已经进入到该虚拟环境了 到此虚拟环境安装完毕
注意有时可能会出现一个问题就是你明明已经按照这个方法创建了虚拟环境但是在Anaconda的envs目录中依然没有所创建的虚拟环境这时在虚拟环境下输入 conda info -e查看虚拟环境以及它的位置正常的应该如下图 但是有可能你所创建的虚拟环境的位置是C:\Users\Lenovo.conda\envs在D:\Anaconda\envs你安装Anaconda的目录里面找不到这个时候到C:\Users\Lenovo目录下找到.condarc文件打开后在文件里添加以下命令
envs_dirs:- D://Anaconda//envs保存之后再次创建虚拟环境就会存储到Anaconda的envs目录下方便查找和管理。
下载GPU的pytorch
首先在Anaconda Prompt中输入nvidia-smi查看你的CUDA的版本观察Driver Version的值是否大于400如果小于请更新显卡驱动。
进入到pytorch官网pytorch官网往下翻找到install previous version of PyTorch可以查看之前的版本。 找到符合你cuda版本的命令首先使用conda命令进行安装比如我的cuda版本是10.2往下翻可以找到对应的命令 在pytorch39虚拟环境中输入该命令就可以进行下载 如果下载不成功多尝试几种方法比如
不指定版本conda会自动安装较新版本可以输入
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit10.2 -c pytorch如果下载速度较慢可以去掉后面的-c pytorch
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit10.2下载完成后在pytorch39虚拟环境下输入以下python进入到python中再输入以下命令查看是否下载成功
import torch
torch.cuda.is_available()如果返回True则安装成功
但是 很多情况下会返回False是因为conda自动安装的话可能会安装CPU版本的而不是GPU版本 如果之前配置过清华源使用pytorch官网的命令会报错清华源是国内的镜像pytorch是国外的因此连接会出现问题可以将之前的.condarc文件夹移除掉载尝试 可以再尝试在后面添加-c nvidia
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit10.2 -c pytorch -c nvidia上一步的详细内容在这里
如果还是CPU的版本再进行以下方法亲测有效 我的cuda是10.2版本所以这里只演示10.2版本的pytorch的安装其他版本的方法也类似 因为conda会自动下载CPU的而要做深度学习的实验需要用到GPU的所以你可以去自己下载pytorch的whl文件下载以下三个文件
下载torch 下载torchaudio 下载torchvision
将下载后的这三个文件放到D盘的根目录下 在pytorch39虚拟环境中依次输入以下几行代码就可以将这三个whl文件安装到虚拟环境中
pip install D:\torch-2.1.1cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install D:\torchvision-0.16.1cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl
pip install D:\torchaudio-2.1.1cu121-cp39-cp39-win_amd64.whl安装后再次检验
python
import torch
print(torch.cuda.is_available()) #输出True表示可用GPU版本torch
print(torch.__version__)#输出对应torch版本号该方法详情内容在这里
最后不出意外返回的应该就是True了恭喜你安装成功了
