自己怎么建网站卖东西,遵义网站开发公司,抖音代运营公司合法吗,app跟网站的区别是什么博主简介#xff1a;matlab图像代码项目合作#xff08;扣扣#xff1a;3249726188#xff09;
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本次案例是基于基于SIFT算法的图像匹配#xff0c;用matlab实现。 一、案例背景和算法介绍 本… 博主简介matlab图像代码项目合作扣扣3249726188
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 本次案例是基于基于SIFT算法的图像匹配用matlab实现。 一、案例背景和算法介绍 本期开始我们介绍图像处理的一个重要领域算法图像匹配。图像匹配的算法比较多有基于SIFT、SURF、Harris等特征的匹配算法这次介绍的算法是SIFT匹配算法。 SIFT尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征它在空间尺度中寻找极值点并提取出其位置、尺度、旋转不变量此算法由 David Lowe在1999年所发表2004年完善总结。关于sift算法的相关资料有很多大佬说的很详细相关资料也非常多这里不再详细叙述只概述一下主要步骤 SIFT算法分解为如下四步 1、 尺度空间极值检测搜索所有尺度上的图像位置。通过高斯微分函数来识别潜在的对于尺度和旋转不变的兴趣点。 2、关键点定位在每个候选的位置上通过一个拟合精细的模型来确定位置和尺度。关键点的选择依据于它们的稳定程度。 3、方向确定基于图像局部的梯度方向分配给每个关键点位置一个或多个方向。所有后面的对图像数据的操作都相对于关键点的方向、尺度和位置进行变换从而提供对于这些变换的不变性。 4、关键点描述在每个关键点周围的邻域内在选定的尺度上测量图像局部的梯度。这些梯度被变换成一种表示这种表示允许比较大的局部形状的变形和光照变化。 得到SIFT匹配点之后接下来就是匹配 1、计算特征距离值如符合一定规则如设置距离少于某个值则认为符合初步匹配 2、利用RANSAC算法去除误匹配 下面看看具体的matlab实现效果。 完成匹配后可以根据匹配效果做图像拼接操作了这个后续的算法再做介绍。
二、Matlab实现效果 原图 SIFT特征显示 图像初步匹配 利用RANSAC算法去除误匹陪
