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数据脱敏是指在数据处理过程中#xff0c;通过一系列的技术手段去除或者替换敏感信息#xff0c;以保护个人隐私和敏感信息的安全的过程。数据脱敏通常在数据共享、数据分析和软件测试等场景下使用#xff0c;它旨在降低数据泄露和滥用的风险。…数据脱敏是什么
数据脱敏是指在数据处理过程中通过一系列的技术手段去除或者替换敏感信息以保护个人隐私和敏感信息的安全的过程。数据脱敏通常在数据共享、数据分析和软件测试等场景下使用它旨在降低数据泄露和滥用的风险。 常见的数据脱敏方法包括 匿名化/泛化通过对数据进行聚合、概括或者模糊处理例如将具体的数值转换成范围值以减少数据的精确性从而保护个人隐私。 删除直接删除数据中的敏感信息确保敏感字段完全不可见。 加密使用加密算法对数据进行加密处理只有授权的用户才能解密获取原始信息。 替换用虚拟的、无意义的数据替代真实的敏感信息例如使用通用的标识符或者随机生成的数据。 脱敏工具利用专门的脱敏工具或软件对数据进行处理保证操作的规范性和可追溯性。 为什么会出现数据脱敏需求
数据脱敏是指对敏感数据进行处理以达到进行数据传输而不会泄露个人或机密信息的目的。出现数据脱敏的主要原因包括以下几个方面 法律规定个人隐私保护法日益完善企业在接受并处理用户数据时需要遵守相应的法律规定要求企业对用户数据进行匿名化以保护用户隐私避免泄露敏感信息。 数据安全意识增强随着用户的信息安全意识的提高企业越来越重视数据的安全性为了避免敏感信息外泄对数据进行脱敏处理成为必要的举措。 业务需求随着数据驱动决策的重要性日益增加企业需要在非生产环境中使用真实的数据来进行分析、测试和开发工作。数据脱敏可以满足这一需求既能保障数据的真实性又能保护数据的安全性。 避免数据泄露风险在实际操作中企业的用户数据可能会被员工或黑客通过各种途径获取对数据进行脱敏处理可以减少风险。
综上所述出现数据脱敏是由于对个人隐私保护的法律法规要求、数据安全意识的增强、业务需求以及避免数据泄露风险等多种因素的综合作用。 企业对该技术的需求度
脱敏方式是很多文章都有讲的一个话题针对特定类型数据应该采用什么脱敏形式的建议也不少。但是对于一个企业安全人员来讲当我们去推动产研部门进行合理脱敏的时候遇到的困难并不是业务研发不知道应该用什么脱敏而是类似安全要求带来的改造成本以及对用户的影响。比如脱敏了这些问题该如何解决 系统庞大复杂有很多个页面不知道多少个接口涉及敏感数据对代码要改造到什么时候 系统不停地在迭代上新功能业务研发要增加安全研发内容正常产品迭代周期会加长多少 系统如果是购买第三方的没有源代码想改也改不了怎么办 用户在某些情况下需要看到这些敏感数据否则没法工作了怎么办
所以企业对数据进行脱敏处理前要选择合适的方案和规划。
实践案例
以ETLCloud社区版为例新建流程拉取Mysql表中用户数据进行手机号脱敏处理
库表输入 输入字段 日志输出打印效果 字段绑定规则 再次运行打印
