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沈阳网站定制开发,seo网页优化服务,wordpress 本地头像,wordpress文章聚合笔者在近期秋招面试的时候被问到了这个问题#xff0c;现在简单梳理一下便于后期重新回顾#xff0c;并加深记忆。 Spring Boot 默认使用的数据库连接池是 HikariCP(开源库地址)。 HikariCP 是目前性能最好的连接池之一#xff0c;它具有高度的性能、可靠性和可扩展性…笔者在近期秋招面试的时候被问到了这个问题现在简单梳理一下便于后期重新回顾并加深记忆。 Spring Boot 默认使用的数据库连接池是 HikariCP(开源库地址)。 HikariCP 是目前性能最好的连接池之一它具有高度的性能、可靠性和可扩展性并且对于大多数应用场景来说效果非常好。在 Spring Boot 中只需要在配置文件中进行相应的配置即可使用 HikariCP 进行数据库连接池管理。 默认情况下HikariCP连接池的最大连接数被设置为10。这意味着在同一时间点最多可以有10个连接可供使用。当所有连接都被占用时后续的连接请求将会被阻塞直到有一个连接可用为止。 优势 连接池管理HikariCP提供了连接池管理的功能可以通过配置连接池大小和连接超时时间等参数来优化数据库连接性能。快速启动HikariCP在启动时会自动创建连接池因此可以快速响应应用启动请求。连接池监控HikariCP提供了详细的连接池监控信息可以通过日志或其他监控工具来查看连接池的使用情况。支持事务HikariCP支持事务管理可以通过配置事务管理器来实现数据库事务。 Spring Boot项目如何进行具体的数据库连接池配置 在Spring Boot中可以通过以下方式配置数据库连接和连接池 配置数据库连接信息在application.properties中配置数据库连接信息如下所示 spring.datasource.urljdbc:mysql://localhost:3306/testdb spring.datasource.usernameroot spring.datasource.passwordpassword spring.datasource.driver-class-namecom.mysql.jdbc.Driver 其中url是数据库连接的URLusername和password是登录数据库的用户名和密码driver-class-name是数据库驱动的类名。 配置连接池在application.properties中配置连接池信息如下所示 spring.datasource.hikari.connection-timeout5000 spring.datasource.hikari.idle-timeout30000 spring.datasource.hikari.pool-size100 spring.datasource.hikari.minimum-idle10 spring.datasource.hikari.maximum-pool-size100 spring.datasource.hikari.transaction-isolationTRANSACTION_READ_COMMITTED 其中connection-timeout是连接超时时间idle-timeout是空闲连接池的超时时间pool-size是连接池的大小minimum-idle是连接池中最小的空闲连接数maximum-pool-size是连接池中最大的连接数transaction-isolation是事务隔离级别。 配置连接池类型在application.properties中配置连接池类型如下所示 spring.datasource.typecom.hikari.HikariDataSource 其中type属性指定了连接池的类型为HikariDataSource。 编写代码测试连接池的性能 import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith;import static org.mockito.Mockito.*;import org.mockito.Mock; import org.mockito.junit.MockitoJUnitRunner;RunWith(MockitoJUnitRunner.class) public class HikariCPPerformanceTest {Mockprivate HikariDataSource dataSource;Testpublic void testPerformance() {// 设置连接池大小为100连接超时时间为5秒when(dataSource.getConnection()).thenReturn(mock(Connection.class));for (int i 0; i 1000; i) {// 模拟并发请求100个连接new Thread(() - {try {Connection connection dataSource.getConnection();// 执行SQL语句connection.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}).start();}// 等待所有线程执行完成try {for (int i 0; i 1000; i) {Thread.sleep(100);}} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}// 验证连接池是否正常工作verify(dataSource, times(1000)).getConnection();} } 上述代码通过Mockito框架来模拟HikariDataSource对象并模拟了100个并发请求每个请求执行一次数据库连接操作。通过等待所有线程执行完成并验证连接池是否正常工作来进行性能测试。 为什么不用Druid 社区支持HikariCP是一个非常受欢迎的连接池实现拥有广泛的社区支持和丰富的文档资源。相比之下Druid的社区支持和文档资源可能没有HikariCP那么丰富。性能根据一些性能测试结果HikariCP在连接池启动速度、连接池大小和连接超时时间等方面的性能表现都比Druid更好。简单易用HikariCP的配置相对简单只需要在application.properties中配置一些基本信息即可启用连接池。而Druid的配置相对复杂需要在web.xml或类似的配置文件中配置多个属性。Spring Boot的默认选择Spring Boot默认选择HikariCP作为连接池实现因此在开发时直接使用Spring Boot提供的配置即可。 扩展阅读 深入浅出HikariCP数据库连接池 - 掘金
http://www.w-s-a.com/news/306279/

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