双语网站代码,产品开发流程8个步骤案例,怎么查看WordPress主题HTML,实验报告网站建设与网页制作1.介绍
局部二进制算法是一种用于获取图像纹理的算法。这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。
2.示例 局部二进制算法#xff0c;计算图像纹理特征import cv2
import numpy as np
imp…1.介绍
局部二进制算法是一种用于获取图像纹理的算法。这算法可以应用于人脸识别、纹理分类、工业检测、遥感图像分析、动态纹理识别等领域。
2.示例 局部二进制算法计算图像纹理特征import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# Load an image
image cv2.imread(../Lena.png, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)# Define the LBP function
def local_binary_pattern(image, P, R):# Compute LBP imagelbp np.zeros_like(image, dtypenp.uint8)for i in range(R, image.shape[0] - R):for j in range(R, image.shape[1] - R):center image[i, j]values []for p in range(P):x int(round(i R * np.cos(2 * np.pi * p / P)))y int(round(j - R * np.sin(2 * np.pi * p / P)))values.append(1 if image[x, y] center else 0)lbp[i, j] sum([v * (2**p) for p, v in enumerate(values)])return lbp# Set the number of points and radius for LBP
num_points 8
radius 1# Compute LBP image
lbp_image local_binary_pattern(image, num_points, radius)# Display the original and LBP images
plt.figure(figsize(8, 4))plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image, cmapgray)
plt.title(Original Image)plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(lbp_image, cmapgray)
plt.title(LBP Image)plt.show()
