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Sahara AI 于 2023 年创立是一个 区块链AI 领域的项目。其项目愿景是利用区块链和隐私技术将现有的 AI 商业模式去中心化打造公平、透明、低门槛的 “协作 AI 经济” 体系旨在重构新的利益分配机制以及交易、协作市场在资产化和上链 AI 资源的同时确保 AI 构建的每个环节都公开透明、可溯源。
目前已完成 A 轮融资金额为 4300 万由 Binance、Polychain 等机构领投。项目的核心创始人包括
Sean Ren (CEO)南加州大学计算机系终身副教授拥有 15 年 AI 领域的研究经验。技术代表Tyler Zhou (联合创始人)前 Binance Labs 投资总监。融资代表
该项目于 2024 年 12 月 9 日开启第一期小范围测试白名单人数约 1 万人开放体验的功能为数据标注与审查。项目的核心技术方案细节和代码尚未公开。
项目概览
Sahara AI 平台的目标是打造一个涵盖整个 AI 生命周期的所有开发需求的一站式市场——从数据收集与标注到模型训练与服务、AI 代理的创建与部署、多代理通信、AI 资产交易以及 AI 资源的众包。
通过使人工智能开发过程民主化并降低现有系统的进入门槛Sahara AI 为个人、企业和社区提供平等的机会共同建设人工智能的未来。 整个 AI 服务搭建的完整流水线流程如下 首先对原始数据进行标注然后将标注好的优质数据喂给特定的算法并在算力的加持下进行训练最终产出 AI 模型。随后基于训练好的模型设计服务于特定目的的 AI 代理Agent。 整个过程对标传统商业 【Scale AI 等公司提供标注好的优质数据依赖旗下大量廉价劳动力构建的众包网络 → Nvidia、云计算厂商等提供算力 → ChatGPT 等公司提供算法并训练模型】 → 开发者使用 ChatGPT 提供的模型和工具制作自己的 Agent 并提供特定服务 → 普通用户使用 Agent。 在整个 AI 产业链的上游数据、算力、算法和模型基本上被这些大型商业公司所承包。普通人、小型公司以及社区很难参与其中并获得相应的收益。
Sahara AI 和传统的 AI 公司还有一个显著的区别传统 AI 公司致力于打造 AI 模型与产品而 Sahara AI 的目标是打造一个更为纯粹和开放的 AI 协作市场。它提供基础平台并鼓励大众参与内容的生产AI 资源和服务。
任何有能力的人都可以自由地加入到 AI 服务搭建的任意环节中并贡献自己的力量。同时每个人的贡献将被公正记录并参与到后续的收益分配中。
然而如何整合资源、调配各个环节中不同个体之间的协作如何界定利益分配的比例仍然存在不小的技术挑战。从目前测试网的状况来看Sahara AI 已初步构建了数据标注板块但更大的挑战在于后续整个流水线和市场的搭建。
单单“数据标注”这一块市场其份额也是相当可观的但由于入局门槛较低如何促成商业合作以及构建技术“护城河”才是关键。可以对标 Scale AI这家公司是数据标注领域的独角兽估值达到 138 亿美元且在 AI 自动/辅助标注工具和数据质量审查方面积累了较强的技术优势。
如果 Sahara AI 能在数据标注领域站稳脚跟并成功构建市场那么其后续的长远布局或许就能建立一个稳固的基础。
发展现状
测试网 - 仅开放数据标注功能
Sahara AI 于12月9日开启了测试网。由于完整落地的技术挑战较大目前的测试功能仅开放数据标注。参与需要申请白名单第一批参与者大约有1万人。为了帮助参与者更好地了解平台操作官方提供了详细的交互操作教材和视频教学Sahara Labs 数据服务。
为了确保数据标注的质量Sahara AI 设计了双重审核机制将参与者分为“标注者”和“审核者”两类
标注者根据任务要求进行数据标注。审核者负责审核标注者提交的任务确保标注质量。
此外为了进一步保障数据质量Sahara AI 设立了惩罚机制低评分的标注者会被封禁从而确保平台的标注工作维持高标准。参与者可以通过完成标注和审核任务获得积分和经验进而参与空投转化和声誉提升。
与行业领先的 Scale AI 相比Sahara AI 在工具和配套设施的完善度上还有较大差距。Scale AI 提供了成熟的工具帮助标注者完成数据标注但目前 Sahara AI 缺乏这些工具且测试中标注任务的难度较高这可能会影响参与者的热情。
其它项目 - 数据标注领域
web3数据标注项目 - Sapien AIHuman Protocol
Sahara AI 数据标注部分的设计本质上就是依赖区块链构建了一个去中心化的劳动力众包平台。
Human Protocol该项目在 2018 年便尝试通过区块链技术构建去中心化的劳动力众包平台。囿于当时的市场环境AI 大模型还未火爆项目主要专注于预言机领域但也涵盖了数据标注。Sapien AI与 Sahara AI 不同Sapien AI 专注于数据标注领域目的是打造数据标注领域的 “全球化 Uber” 并为市场提供更加多元化的标注数据。目前已融资近1500万美元。 传统数据标注公司 - Scale AI
数据标注领域Scale AI 是目前传统公司里面的独角兽也是大模型时代最大的受益者之一。
数据标注领域的市场竞争无非就是争抢市场的上下游数据需求方 和 标注劳动力。
对于上游在意的无非就是数据的质量和价格。而下游在意的无非就是标注工作的强度和收益。
除了 toB 销售以外如何管理和辅助下游劳动力群体也是中介平台的核心工作内容之一。因为这决定了能否为上游提供低价、优质的数据。
通过在线标注的模式Scale AI 的众包劳动力主要来自东南亚等低收入地区这对于降低标注成本有很大的裨益。
而同时为了提高标注数据的质量和标注的效率Scale AI 提供了很多成熟的管理和辅助标注工作开展的工具例如
Scale Rapid ML 团队快速开发生产质量的训练数据的标注平台。它允许用户上传数据、设置标注说明并在几小时内获得初步标签的反馈和校准以便快速扩展数据标注过程以处理更大的数据量。Scale AI 提供了标注数据所需的标注员工。Scale Studio是用于管理公司标注项目和员工的平台。该产品提供了一个工具用于跟踪和可视化标注员工的指标并提供 ML 辅助标注工具以加速标注。它跟踪吞吐量、效率和准确性等指标。Nucleus允许进行数据探索、调试错误标签、比较不同版本 ML 模型的准确度指标并找出失败案例从而更好地管理和评估数据。
除了 Scale AI标注市场上还有 Amazon Mechanical Turk、Labelbox、Appen 和 Hive 等。本质上开展标注业务的门槛很低而 Scale AI 的主要竞争优势也是来自于其内部机器学习标注算法使整个人工标注更加自动化和便宜从而实现规模经济效益。随着时间的发展Scale AI 掌握的大量标注数据优势会持续累积在自动标注领域的优势也会不断扩大。
在这一方面上Sahara AI 目前主要还是处于纯人力标注和审核的阶段可以提升的空间还很大。
Sahara 能否维持住生态参与者的热情的同时保证数据标注的质量很关键。毕竟目前区块链领域的早期参与者对于收益的需求比较强烈和传统的低收入地区的人群有一定的区别。虽然利用区块链技术一定程度上去掉了劳动力市场和数据需求方之间的中介平台但能否长期产出优质低价的数据还有待观望。
不过 Sahara AI 的独特之处在于其愿景——构建一个开放的 AI 协作市场而不仅仅是一家数据标注公司。Sahara AI 并不单纯与 Scale AI 竞争而是通过去中心化的方式重新定义 AI 生态系统的合作模式。如果能够成功实现这一愿景传统的数据标注公司如 Scale AI或许可能成为 Sahara AI 生态的一部分。
