免费数据统计网站,怎么样将网站内容做的漂亮,网站建站,网站开发及设计演讲海报文章目录 1、简介1.1、主要特点1.2、使用场景 2、安装方式一#xff1a;从下载的源代码或编译产物安装方法二#xff1a;从 npm 安装方法三#xff1a;⭐定制安装echarts.js 3、使用 官网#xff1a; 英语#xff1a;https://echarts.apache.org/en/index.html 中文从下载的源代码或编译产物安装方法二从 npm 安装方法三⭐定制安装echarts.js 3、使用 官网 英语https://echarts.apache.org/en/index.html 中文https://echarts.apache.org/zh/index.html 需要echarts.js文件可以私信我发送 1、简介
Apache ECharts 是一个由百度团队开源的基于 JavaScript 的数据可视化图表库。它广泛用于生成交互式图表如折线图、柱状图、饼图、雷达图、地图、热力图、散点图等。ECharts 提供了丰富的选项可以轻松实现复杂的数据可视化需求。
1.1、主要特点
丰富的图表类型ECharts 支持包括但不限于条形图、折线图、面积图、饼图、散点图、热力图、地图、树图、桑基图和箱型图等多种图表类型。高度可定制用户可以自定义图表的几乎所有元素包括颜色、字体、样式、布局等以适应不同的界面风格。强大的交互性ECharts 支持图表元素的点击、拖拽、缩放等交互操作使得数据展示更为生动和易于理解。动态数据可以轻松地向图表添加、删除或修改数据图表会动态更新。跨平台和兼容性ECharts 基于 HTML5 Canvas兼容所有现代浏览器和移动设备。国际化支持多语言方便国际化应用。扩展性ECharts 提供了丰富的 API 和自定义选项用户可以根据需要扩展图表库。
1.2、使用场景
数据报告和仪表板数据分析和科学研究金融、经济数据展示社交网络数据可视化地理信息系统实时数据监控
2、安装 方式一从下载的源代码或编译产物安装
链接https://archive.apache.org/dist/echarts/
方法二从 npm 安装
命令npm install echarts
方法三⭐定制安装echarts.js 3、使用
先引入编写代码
!DOCTYPE html
htmlheadmeta charsetutf-8 /titleECharts/title!-- 引入刚刚下载的 ECharts 文件 --script srcecharts.js/script/headbody!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM --div idmain stylewidth: 600px;height:400px;/divscript typetext/javascript// 基于准备好的dom初始化echarts实例var myChart echarts.init(document.getElementById(main));// 指定图表的配置项和数据var option {title: {text: ECharts 入门示例},tooltip: {},legend: {data: [销量]},xAxis: {data: [衬衫, 羊毛衫, 雪纺衫, 裤子, 高跟鞋, 袜子]},yAxis: {},series: [{name: 销量,type: bar,data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]}]};// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。myChart.setOption(option);/script/body
/html浏览器打开总结 使用Echarts重点在于研究当前图表所需的数据格式。通常是需要后端提供符合格式要求的动态数据然后响应给前端来展示图表。
