个人备案网站做app,广中路街道网站建设,wordpress博客不分页,58网站建设58xiamen生成式AI#xff08;Generative AI#xff09;是当今科技领域的前沿技术之一。随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升#xff0c;AI技术在企业和个人生活中的应用越来越广泛。AI-BOT#xff08;以下简称BOT#xff09;是生成式AI技术的其中一种重要的应用形式#xf…生成式AIGenerative AI是当今科技领域的前沿技术之一。随着数据量的不断增加和计算能力的不断提升AI技术在企业和个人生活中的应用越来越广泛。AI-BOT以下简称BOT是生成式AI技术的其中一种重要的应用形式它可以通过学习各类业务数据信息帮助人们执行一系列任务从而提高工作效率减少人力成本。 而GPTBots作为BOT开发平台一直是生成式AI的前沿探索者。本文将与您分享如何在GPTBots上为您的业务开发和训练一个拥有高可用性的BOT。 PART 01 准备工作 注册GPTBots平台
注册一个GPTBots账号是开发BOT的第一步。
进入GPTBots平台https://gptbots.ai/developer点击【注册】并登录到【开发者后台】。完成注册后平台会为您赠送一些积分这些积分能够让您进行平台功能的初体验例如创建BOT、调试BOT、训练BOT等。如果完成企业认证还可以获得高达 500 积分的赠送。 业务分析
首先您需要明确BOT在您的业务中的定位和目标。
定位指的是BOT在您的业务中的特殊位置它被用于解决某个特定领域的问题因此与其他BOT是存在差异的。目标指的是BOT在您的业务中所能达成的具体结果例如降低成本、提升人效等。
我们建议您可以把BOT理解为一名员工这位员工知识渊博无所不知但在某些专业领域又有些欠缺。不过只需要提供相关专业知识它就可以化身领域专家有效解决专业问题。因此在明确定位和目标时我们可以这么思考
定位一名非常专业的电商售后客服人员他对于公司业务了如指掌能够快速且专业地为客户解决各类型售后问题。
目标提升客户服务效率和质量降低客户服务成本。
其次您需要了解BOT所需解决的业务领域中存在的问题和挑战。了解这些有助于帮助您进一步定位BOT的能力范围。 数据收集
在明确了BOT的定位和目标后我们需要为BOT进行数据收集。
根据上文我们提供的建议我们把这个BOT想象成为一名无所不能的员工。但一名强大的员工除非部分人有天赋以外更多地一定是通过不断的知识学习和经验积累后才能做到的。而BOT的数据指的就是BOT需要学习的知识。
继续使用上文的例子。“一名非常专业的电商售后客服人员”一定是拥有非常丰富的公司售后业务知识包括但不限于公司的售后服务政策、公司历史处理售后问题经典案例……
因此我们需要做以下工作
1. 收集数据。作为给这个“电商售后BOT”的学习资料
2. 数据分类。分类越清晰越有助于BOT知识的维护管理以及提升BOT的响应质量。例如电商售后服务知识我们可以大致分类为服务总则、服务细则、服务流程、常见问题、经典案例等
3. 数据清洗及预处理。以保证最终给BOT学习的数据是相对“干净”不含“杂质”的。
注意数据的收集并不是越多越好更重要的是数据的质量。我们需要给BOT“学习”高质量的知识BOT才能给我们输出高质量的结果。 PART 02 构建BOT 在以上准备工作均已完成后就可以开始构建这个“电商售后BOT”。
更多的GPTBots使用教程请访问GPTBots官方文档
https://gptbots.gitbook.io/gptbots.zh/在本文中不做详细展开。 创建BOT 根据业务实际创建合适类型的BOT。GPTBots定义了两类BOT
- 知识问答拥有“短记忆”能力适用于一些简单的问答场景例如翻译、客服、知识检索等
- 智能助理拥有“短记忆长记忆”能力适用于较为复杂的对话场景。 用户可按自身实际需求来选择BOT类型。 身份提示撰写技巧
在构建BOT的过程中比较重要的一个环节就是为BOT撰写身份提示。
身份提示可用来塑造BOT的身份、能力边界和情绪等。一个优质的身份提示能够让BOT以更加符合期望地回复用户问题。
我们可以用一个通用的结构来撰写身份提示如下
- 角色BOT需要担任的角色如“专业的售后服务人员”
- 技能BOT需要拥有的技能如“出色的售后服务能力与客户沟通技巧”
- 个性BOT的语气、个性、沟通方式等如“语气请平和用词需礼貌”
- 目标BOT的任务目标如“基于参考内容及客户提问回答客户的问题”
- 链式思考为BOT提供一些思考流程与方式以引导BOT按照你的要求进行思考和解决问题如“MUST follow these steps to answer the customer queries: Step1 - Step2 - Step3 - Step4...”。在一些较为垂直、特定的场景下该方法非常好用。
- 输出规则若您需要BOT输出内容为特定结构或格式如json、markdown……您也可以在此定义。请注意这部分不是必须的可按实际需求撰写。 以上文“电商售后BOT”为例我们可以这样撰写身份提示 请扮演一名专业的售后服务人员。你拥有出色的售后服务能力与客户沟通技巧。你的任务是基于参考内容及客户提问回答客户的问题。语气请平和用词需礼貌。 PART 03 训练BOT 在设定好BOT的基本信息后我们需要对BOT进行知识“投喂”以及训练。 知识输入 我们需要将数据收集阶段收集到的售后服务类数据以合适的格式“投喂”给BOT进行训练。GPTBots平台目前支持文档导入.docx、.md、.txt、……、网站爬取、在线文本、在线QA等方式进行知识输入。 向量搜索 训练完成后可以立刻通过“向量搜索”功能对知识进行向量搜索测试检查命中情况目的是为了观察已经训练好的知识在面对实际问题时是否能够有效地完成信息召回。 聊天记录训练
在BOT已经投入使用后我们依然可以对BOT进行反复训练。 目前GPTBots支持基于用户的聊天记录进行训练。这种训练方式的优势在于训练的语料使用的是用户在使用BOT过程中实际发生的对话使用这些对话作为训练材料能够让BOT更有效地接近实际的用户使用场景。 调试BOT 调试模式可以帮助开发者一边使用BOT一边调整BOT参数以让BOT达到开发者所期望的效果。 PART 04 更复杂的场景如何处理 在实际业务中会很多远比售后服务问答要复杂得多的场景。面对这些场景GPTBots提供了更丰富的处理方式以应对。 为BOT插上翅膀——插件能力 大语言模型LLM本身是有知识范围限制的当需要LLM帮助我们处理更多业务定制化的、复杂的任务时我们可以通过为LLM添加插件的方式扩展LLM的能力使BOT拥有更加强大的能力。 GPTBots当前已支持插件功能。
GPTBots官方已经提供了一些免费的公开插件供用户使用更多的官方插件正在陆续开发中……。
同时GPTBots也支持开发者自行开发插件以个性化地覆盖自身的业务场景。例如开发者可以通过开发插件将BOT对接到自己的业务系统调用自己的业务数据让BOT来处理特定业务工作。 用可视化流程FLOW构建BOT
若是存在更加复杂的业务场景则可以通过可视化流程FLOW来构建BOT。 GPTBots目前正在内测的FLOW构建BOT功能。我们将一个BOT应有的或常见的模块抽象为多个组件用户可以通过在可视化面板上拖拉拽的方式个性化地构建一个复杂场景下的BOT以解决更加垂直、更加特定场景下的问题。 将BOT与业务连接
GPTBots支持将构建好的BOT与用户自己的业务进行连接目前主要有以下三种方式
- APIGPTBots当前提供了多个与BOT进行交互的API包括但不限于创建对话、发送消息、获取消息等
- iframe网页嵌入将BOT对话界面以iframe的形式嵌入到您的网页内进行使用
- bubble网页小部件将BOT以bubble小部件的形式嵌入到您的网页内进行使用它将以气泡的形式展示在您网页的右下角。 写在最后
在生成式AI发展迅猛的今天GPTBots为开发者提供了强大的自主构建AI-BOT的能力能够帮助开发者快速高效地构建个性化的BOT以解决其业务痛点或问题驱动业务增长。 访问极光GPTBots官网 https://www.gptbots.a立即注册体验
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极光Aurora Mobile纳斯达克股票代码JG成立于2011年是中国领先的客户互动和营销科技服务商。成立之初极光专注于为企业提供稳定高效的消息推送服务凭借先发优势已经成长为市场份额遥遥领先的移动消息推送服务商。随着企业对客户触达和营销增长需求的不断加强极光前瞻性地推出了消息云和营销云等解决方案帮助企业实现多渠道的客户触达和互动需求以及人工智能和大数据驱动的营销科技应用助力企业数字化转型。
