前端做项目网站,wordpress 输出评论,北京市网站建设 维护推荐,苏州公司注册地址7.7 操作MySQL数据库#xff1a;pymysql
7.7.1 准备工作(创建mysql数据库)
PHPStudy介绍#xff1a; phpstudy是一款非常有用的PHP开发工具#xff0c;旨在帮助开发者更加便捷地进行PHP程序的开发与调试。它提供了一个友好的图形用户界面#xff0c;使得用户能够方便地进…7.7 操作MySQL数据库pymysql
7.7.1 准备工作(创建mysql数据库)
PHPStudy介绍 phpstudy是一款非常有用的PHP开发工具旨在帮助开发者更加便捷地进行PHP程序的开发与调试。它提供了一个友好的图形用户界面使得用户能够方便地进行配置和管理本地的PHP开发环境。 phpstudy还提供了一些实用的功能和工具帮助开发者更加高效地编写和调试PHP程序。它包含了代码编辑器用户可以方便地编写和编辑PHP代码。并且phpstudy还内置了调试工具可以帮助开发者定位和解决程序中的Bug。此外phpstudy还提供了数据库管理工具使得开发者能够方便地管理和操作MySQL数据库。 总之phpstudy是一款非常有用的PHP开发工具。它提供了快速搭建开发环境的能力并且提供了许多实用的功能和工具帮助开发者更加高效地编写和调试PHP程序。 Navicat Premium介绍 Navicat Premium是一款数据库管理工具它提供了方便快捷的数据库管理和开发功能支持多种数据库类型包括MySQL、PostgreSQL、Oracle等等。 Navicat Premium具有直观的图形用户界面和强大的功能可以帮助用户轻松地创建、编辑和管理数据库同时提供了数据导入、导出、同步和备份功能使得数据的处理更加高效和灵活。 此外Navicat Premium还支持多种语言可以轻松适应不同地区和领域的需求。总的来说Navicat Premium是一款功能强大、易用可靠的数据库管理工具。 下载安装并启动MySQL数据库 1、进入PHPStudy官网https://www.xp.cn/download.html 2、下载PHPStudy并安装 3、启动PHPStudy中首页点击启动MySQL如下图
4、此时PHPStudy已经自动创建了MySQL数据库用户和密码可以在数据库页面查看。如下图
5、下载并安装Navicat PremiumMySQL数据库可视化操作工具 6、安装pymysql库 pip install pymysql 7、通过Navicat Premium连接刚才创建的数据库创造一些测试表和数据进去。
7.7.2 用Python操作MySQL数据库
7.7.2.1 连接数据库
import pymysqldb pymysql.connect(hostlocalhost, userroot, passwordroot, databasemysql) # 连接
cursor db.cursor() # 创建游标
cursor.execute(SELECT VERSION()) # 执行查询
# 获取查询结果
print(fDatabase version : {cursor.fetchone()[0]})
db.close() # 关闭连接7.7.2.2 创建表
import pymysqldb pymysql.connect(hostlocalhost, userroot, passwordroot, databasemysql) # 连接
cursor db.cursor() # 创建游标
cursor.execute(DROP TABLE IF EXISTS employee) # 使用execute()方法执行SQL如果表存在则将其删除
# 使用预处理语句创建表
sql CREATE TABLE employee (first_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 姓,last_name varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 名,age int(11) DEFAULT NULL COMMENT 年龄,sex varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 性别,income varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT 收入
) ENGINEInnoDB DEFAULT CHARSETutf8;cursor.execute(sql) # 执行SQL语句
db.close() # 关闭数据库连接7.7.2.3 表_插入数据
import pymysqldb pymysql.connect(hostlocalhost, userroot, passwordroot, databasemysql) # 连接
cursor db.cursor() # 创建游标
sql INSERT INTO employee(first_name, last_name, age, sex, income) VALUES (张, 三, 38, 女, 15000) # SQL语句向数据表中插入数据
try:cursor.execute(sql) # 执行SQL语句db.commit() # 提交事务到数据库执行
except:db.rollback() # 如果发生错误则执行回滚操作
db.close() # 关闭数据库连接7.7.2.4 表_查询数据
import pymysqldb pymysql.connect(hostlocalhost, userroot, passwordroot, databasemysql) # 连接
cursor db.cursor() # 创建游标
sql SELECT * FROM employee WHERE income 1000 # SQL语句查询
try:cursor.execute(sql) # 执行SQL语句results cursor.fetchall() # 获取所有的记录列表for row in results:print(row) # 打印列表元素first_name row[0] # 姓last_name row[1] # 名age row[2] # 年龄sex row[3] # 性别income row[4] # 收入print(first_name, last_name, age, sex, income) # 打印列表元素
except:
print(无法获取到数据)
db.close() # 关闭数据库连接7.7.2.5 表_修改数据
import pymysqldb pymysql.connect(hostlocalhost, userroot, passwordroot, databasemysql) # 连接
cursor db.cursor() # 创建游标
sql UPDATE employee SET age age 5 WHERE sex 女 # SQL语句执行更新操作
try:cursor.execute(sql) # 执行SQL语句db.commit() # 提交到数据库执行
except:db.rollback() # 发生错误时回滚
db.close() # 关闭数据库连接7.7.2.6 表_删除数据
import pymysqldb pymysql.connect(hostlocalhost, userroot, passwordroot, databasemysql) # 连接
cursor db.cursor() # 创建游标
sql DELETE FROM employee WHERE income 5000 AND age 35 # SQL语句执行删除操作
try:cursor.execute(sql) # 执行SQL语句db.commit() # 提交到数据库执行
except:db.rollback() # 发生错误时回滚
db.close() # 关闭数据库连接7.7.3 问题及报错
报错1使用Navicat连接数据库后发现看不到需要操作的数据库或者使用Python连接数据库的时候报错Access denied for user ‘root’‘%’ to database ‘netai_test’ 原因这是由于创建数据库后没有对用户授权使用户可以访问数据库的原因。但是本地访问可以。 处理打开Navicat创建以root用户的连接然后在要操作的数据库中新建查询执行如下语句grant all on (数据库名).* to ‘(用户)’‘%’ identified by ‘(用户密码)’ with grant option;
