烟台百度网站推广,泉州网络推广专员,网站建设项目可行性报告,建设网站需要提前准备的条件大家好#xff0c;我是独孤风。 又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多#xff0c;但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢#xff1f; 今天为大家推荐的开源项目#xff0c;就是一个轻量级的元数据管理工具。虽然… 大家好我是独孤风。 又到了本周的开源项目推荐。最近推荐的元数据管理项目很多但是很多元数据管理平台的功能复杂难用。 那么有没有轻量一点的元数据管理项目呢 今天为大家推荐的开源项目就是一个轻量级的元数据管理工具。虽然轻量但是元数据的收集、展示、数据血缘等功能都是支持的。 让我们一起来看看吧~ Marquez概述 今天为大家推荐的开源项目名为Marquez。这是WeWork开源的元数据管理工具可以对元数据进行收集聚合和可视化。 Marquez提供了开源的元数据服务用于数据生态系统元数据的收集、聚合和可视化。通过它可以对数据集整体的产生和消费情况进行把控。 并提供数据处理全过程的数据可视化并可以对数据集的生命周期进行集中管理。 该项目还在蓬勃发展中目前标星数为1.5K最新版本为三周前发布的0.43.1。主要开发语言为Java和TS。 Marquez的部署与Java项目类似只要启动对应的Web端服务和API服务就可以了。 特别强调一下Marquez的血缘API非常的简洁可以轻松建立数据血缘依赖关系这可以为数据质量等原因分析提供保证。 可在大数据流动后台回复“Marquez”获取安装包源代码与学习资料。 功能演示 请参考大数据流动视频号的功能演示 如何安装 可以docker快速安装需要至少满足如下版本。 Docker 17.05Docker Compose 拉取项目 $ git clone https://github.com/MarquezProject/marquez cd marquez 可以用下面的命令启动 $ ./docker/up.sh --seed 请通过访问http://localhost:3000浏览到 UI 。然后使用页面右上角的搜索栏搜索该职位etl_delivery_7_days。要查看 的沿袭元数据etl_delivery_7_days请从下拉列表中单击该作业 您应该看到作业namespace、name和数据集input并且output作业运行标记为COMPLETED 最后单击 的输出数据public.delivery_7_days集etl_delivery_7_days。您应该看到数据集name、schema和description API的使用 项目启动后就可以调用API了。 下面是一个简单的例子首先我们要启动一个血缘事件。 $ curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/lineage \-i -H Content-Type: application/json \-d {eventType: START,eventTime: 2020-12-28T19:52:00.00110:00,run: {runId: d46e465b-d358-4d32-83d4-df660ff614dd},job: {namespace: my-namespace,name: my-job},inputs: [{namespace: my-namespace,name: my-input}], producer: https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/client,schemaURL: https://openlineage.io/spec/1-0-5/OpenLineage.json#/definitions/RunEvent} 随后完成该任务。 $ curl -X POST http://localhost:5000/api/v1/lineage \-i -H Content-Type: application/json \-d {eventType: COMPLETE,eventTime: 2020-12-28T20:52:00.00110:00,run: {runId: d46e465b-d358-4d32-83d4-df660ff614dd},job: {namespace: my-namespace,name: my-job},outputs: [{namespace: my-namespace,name: my-output,facets: {schema: {_producer: https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/client,_schemaURL: https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/spec/OpenLineage.json#/definitions/SchemaDatasetFacet,fields: [{ name: a, type: VARCHAR},{ name: b, type: VARCHAR}]}}}], producer: https://github.com/OpenLineage/OpenLineage/blob/v1-0-0/client,schemaURL: https://openlineage.io/spec/1-0-5/OpenLineage.json#/definitions/RunEvent} 注意运行正常的话我们应该接到201 CREATED的响应。 在页面搜索将得到血缘展示。 这只是Marquez的基本用法。 Marquez提供元数据采集的一个标准方案目前支持SparkAirflow的表级别和列级别的数据血缘收集。 而Flink暂时只支持表级别的血缘收集。 相信Marquez未来会支持越来越多的数据源让我们一起期待一下吧~
