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由于多种原因网络安全威胁的复杂性不断增加。此外随着远程和混合工作场所模式的兴起网络犯罪分子可以利用的漏洞数量显着增加。由于可能存在的网络威胁的范围如此之广因此没有一种单一的解决方案可以应对所有威胁。
由于多种原因需要采用多层次的网络安全方法。
第一有太多具有不同特征的似是而非的威胁。任何一种安全解决方案都不可能抵御所有的攻击。例如防火墙可以监控和验证对网络和应用程序的访问但它又无法阻止鱼叉式网络钓鱼攻击。
第二即使是一次遭受网络攻击也可能包含多种威胁这些威胁共同构成了网络杀伤链。在大多数情况下不同的安全控制只能检测到一部分攻击为了扭转网络安全颓势多个安全因素需要协调一致地发挥作用。
第三即使一个安全层失效下一个安全层也可以阻止网络攻击的进一步破坏从而在很大程度上减少影响并遏制数据泄露。此外理想的网络安全策略应该包括由多方面安全解决方案引导的有凝聚力的安全实践。以下是其中的一些安全层
1.防火墙
防火墙通过保护网络免受未经授权的访问而充当网络的看门人。它本质上是一个网络安全系统使用一组预定义的规则来分析网络流量。当访问数据或应用程序的请求产生时都必须通过防火墙验证。防火墙分析请求并根据提供的规则授予或拒绝访问权限。如果任何传入流量被防火墙标记访问请求将被拒绝和阻止。应用程序、网络和资源都受到防火墙保护。
2.VPN
VPN是一种安全设备它通过将用户设备连接到安全服务器来虚拟地建立专用通信通道。当用户通过VPN访问任何网络时数据都会通过安全路由进行加密和共享。这会隐藏用户的私人信息例如他们的IP地址和位置。VPN 是一种有效的解决方案不仅可以保护数据免受网络犯罪分子的侵害还可以保护用户免受跟踪和收集用户数据的网站和搜索引擎的侵害。
3. 电子邮件安全
由于电子邮件已成为企业中的主要通信方式因此保护电子邮件帐户和共享的数据免受可能的网络威胁至关重要。电子邮件容易受到多种威胁包括网络钓鱼攻击、垃圾邮件和恶意软件攻击。投资基于云的电子邮件网关通过监控电子邮件流量来阻止网络钓鱼链接和垃圾邮件等恶意附件从而保护电子邮件服务器。
4. MFA和密码安全
多因素身份验证或MFA是一种安全实践其中部署了多种身份验证方法如用户凭据、物理令牌和访问代码当用户在访问应用程序、帐户或设备之前验证用户身份。MFA是身份和访问管理过程的核心是第一级安全措施。
5.特权访问管理
特权访问管理(PAM)基于最小特权原则企业仅授予员工履行其工作职责所需的最低访问级别。最小特权的思想是只提供对高价值数据和资源的有限访问。这有助于通过不惜一切代价保护最有价值的数据来降低可能由内部威胁。使用PAM特权用户执行的每项操作都会受到监控、记录和报告以创建这些活动的防篡改审计跟踪。
6. 人工智能和机器学习
人工智能(AI)和机器学习(ML)是数据驱动的核心技术可用于检测和预防网络犯罪。凭借其模仿人类智能而不会在操作层面出错的能力人工智能可用于自动执行日常安全任务、检测任何可疑活动并阻止全面的网络攻击。可以部署ML来分析历史数据并使用调查结果来识别可能的网络犯罪并采取积极措施提前预防。例如身份分析工具采用用户行为分析来检测异常用户行为。行为生物识别技术是AI和ML的实时应用可以通过检测用户行为的异常变化来区分合法用户和可能的诈骗者。
除了这些安全措施外组织还倾向于部署零信任——一种基于默认情况下不应信任任何网络、设备或用户的原则的网络安全框架即使在防火墙范围内也是如此。虽然每项安全措施都可以保护个人潜在目标免受网络攻击但零信任作为一个整体来保护整个攻击面无论其位置或网络如何都可以查看用户活动。当默认情况下没有网络或位置被认为是安全的并且需要持续进行身份验证才能访问时网络攻击的可能性就会大大降低。即使确实发生了攻击零信任也会限制其表面传播并保护整个安全系统免于立即失效。
