中国互联网协会官方网站,郑州高端网站公司,app开发制作,网络运营招聘信息目录 操作步骤#xff1a;
注意#xff1a;
问题#xff1a;
解决办法#xff1a; 操作步骤#xff1a;
在虚拟环境的文件夹中#xff0c;找到Scripts文件夹#xff0c;点击进去#xff0c;找到地址栏#xff0c;在地址栏中输入cmd#xff0c;进入如下界面。
输…目录 操作步骤
注意
问题
解决办法 操作步骤
在虚拟环境的文件夹中找到Scripts文件夹点击进去找到地址栏在地址栏中输入cmd进入如下界面。
输入python
出现 python代码提示符
在这个后面键入 import tensorflow_probability
import numpy
没有报错就是加载成功了 注意
在R中安装tensorflow、tensorflow-probability和numpy时尤其是服务器上可能通过reticulate安装miniconda进而安装相应的模块会安装不成功就像tensorflow作者近期所说他们不再推荐使用miniconda安装tensorflow而是推荐使用虚拟python环境安装tensorflow即在python中通过pip安装相关的模块。
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在虚拟环境中通过pip安装tensorflow-CSDN博客
使用pip安装tensorflow-probability-CSDN博客 如果在R中通过miniconda安装了相关的python模块可以使用如下的R代码加载相关的python模块可以类比成library(R包)
reticulate::import(tensorflow)
reticulate::import(tensorflow_probability)
reticulate::import(numpy)
但是
问题
当python模块时使用虚拟Python环境安装的时在关闭python虚拟环境一段时间后当打开一个RStudio界面运行上述reticulate::import()代码加载相关python模块时通常会报错提示找不到相关的模块哪怕已经制定了python的环境地址即Sys.setenv(RETICULATE_PYTHON here::here(.venv/Scripts/python.exe))见在R中使用python虚拟环境-CSDN博客依旧提示找不到相关的模块。
解决办法
先在Python中通过 import Python模块名先加载相关的python模块。再打开Rstudio运行上述reticulate::import(python模块)即可成功运行
注上述顺序不能颠倒颠倒就会报错提示没找到相关模块
