营销型网站的概念,网站响应速度验收,wordpress加入pdf,厦门公司注册网址面向对象分析与设计#xff08;OOAD#xff09;概述人是怎么认识事物的分类与分层的两种思维问题域到解空间的映射软件生命周期要解决的问题三个一致性面向对象分析与设计过程对象从哪里来发现对象的方法组织对象结构职责是怎么来的分配职责的逻辑验证职责分配的合理性GRASP设…
面向对象分析与设计OOAD概述人是怎么认识事物的分类与分层的两种思维问题域到解空间的映射软件生命周期要解决的问题三个一致性面向对象分析与设计过程对象从哪里来发现对象的方法组织对象结构职责是怎么来的分配职责的逻辑验证职责分配的合理性GRASP设计原则UMLUML组成UML图的分类UML不需要太严格软件开发过程模型RUP/UP敏捷开发方法两种不同的实践传统行业软件设计科技公司和初创公司的软件设计简单的软件设计更好地设计系统总结参考文献概述
软件开发是一个复杂的过程主要体现在两个方面业务复杂度和技术复杂度两个方面。其原因归纳起来主要有四个 1识别问题域的困难研发前 业务繁杂、多变既要考虑功能性需求还要考虑非功能性需求如性能、成本、可靠性等。 用户或业务的想法天马行空无法准确描述和定义明确的诉求更别说能提出结构化的功能设计了。 2开发过程管理的困难研发中 开发过程中面临不确定性因素很多如需求的变更、关联方的协作任务的拆分、成员之间因认知的差异导致与实现与需求的偏差等等。随着团队规模的扩大为了要达成认知的统一人员之间的沟通也变得繁琐和困难。沟通频率变高、内容变多 具体到开发某一功能时系统某一状态值会可能受到很多个变量的影响这些变量状态值的相互组合往往不太容易预测调试也会耗费较大精力。 3开发语言本身的灵活性为研发人员在研发过程中随意的设计带来了便利性如果没有规范和约束的限制则更加容易引发混乱。研发中 4用离散的软件系统来对连续的现实世界进行建模本身就容易受外部因素的干扰。研发后
人是怎么认识事物的
在面向对象出现之前已有面向过程的分析方法为什么面向对象被提出了呢究其本质原因人们发现面向过程并不是按照人正常认识事物的方式去分析软件那么人究竟是怎么认识事物的呢Yourdon 在《面向对象的分析》一书中提到人类认识事物是遵循分类学的原理分类学主要包含三点区分对象及其属性区分整体对象及其组成部分不同对象类的形成及区分。
可以回想下我们认识事物的过程是不是和分类学所提到的 3 个要点很相似看到一个事物大概会感知到它的组成结构是怎样的形状是怎样的属于什么分类。所以人认识事物是以对象的视角切入的然后赋于对象具体的概念比如苹果、梨子、汽车等等概念名称。
分类与分层的两种思维
面对的现实世界是非常复杂的应对复杂事物的有一个重要的方法即是抽象抽象在实际应用过程中又体现在两种方法上分层和分类。分类即是将有差异的事物归类到不同的分组中正如我们常听到的物以类聚、人以群分的道理一样产生分类的原因有两点一点是事物间的关联紧密程度不需要将所有的事物都耦合在一起另一点是人掌握事物是有局限的只能掌握少量的要点比如 5~7 个要点超过了容易忘记。
分层是通过不同的视角看事物每一层的关注点是不一样的这种关注点不同是由自己的视角造成的比如我们理解计算机并不需要深入到二进制电信号去理解计算机。层次特性在软件设计中我们经常遇到比如计算机体系结构、TCP 七层协议等层次特性有一个特点越往上越具体、越往下越抽象越往上的内容越不稳定也即是容易变化。
问题域到解空间的映射
我们把需要解决的问题称之为问题域或者问题空间把解决方案称之为解空间。正像前面提到的事物有层次特性不同的人理解的事物是站在各自理解的视角这样大家的理解、沟通并不一致的。如果我们看到的问题空间是表层的那么基于浅层次理解设计出来的方案就会不稳定可能下次有一个小变化导致方案需要重新设计。
我们可以把一个软件划分成三层场景、功能和实体场景层是经常会变的比如发放优惠券场景就非常多比如有天降红包领取优惠、分享有礼领取优惠券、新人注册领取优惠券等这种场景的更迭随着业务的调整变化得非常快因此场景层是不稳定的。功能支撑某一些的场景集合对比场景功能相对而言稳定些就像前面提到的发放优惠券场景本质就是给用户发放优惠券只需要提供发放优惠券的功能即可至于哪些场景来调用它并不关注但功能还是基于场景的集合抽象出来的如果场景场景类型变化了功能也就随之变化比如担保交易和预售交易就不一样。实体是稳定的以担保交易和预售交易为例它的订单模型大致是一样的只是新增加了一些信息而已。
因此我们希望从问题空间到解空间大家看到的、理解的是一致的而且看到的是问题的本质而非表象往往场景、功能是不稳定的而面向过程又是以功能驱动的所以在易变化的场景下它面临的问题就比较多。比较稳定的是问题空间中的实体对象所以面向对象分析是现实的需要。面向过程和面向对象是两个不同的视角的分析方法面向过程是一种归纳的分析方法由外到内的过程面向对象是一种演绎的分析方法由内到外的过程。
面对复杂的软件系统每个个体处理复杂系统的精力是有限的我们该如何应对这些问题自古以来我们运用“分治”的思想把一个复杂的问题拆解为更细力度的小问题逐个突破解决。
面向对象的方法通过分析问题域里的对对象这些对象之间是互相独立的没有交错的。更重要的是面向对象可以对问题域逐层拆解抽象不出层次不同的对象。
面向对象分析Object-Oriented Analysis在问题域内发现和描述对象。 面向对象设计Object-Oriented Design如何定义软件对象以及它们之间如何协作以实现需求。
软件生命周期
软件计划
在设计任务确立前首先要进行调研和可行性研究理解工作范围和所花费的代价然后做出软件计划。
软件需求分析
对用户要求进行具体分析。确定用户要求软件系统做什么并用软件需求规格说明书表达出来作为用户和软件人员之间共同的约定。
软件设计
根据需求说明建立软件系统的结构包括数据结构和模块结构。这部分又分为总体设计和详细设计两个阶段。
软件编码
按软件设计的要求为每个模块编写程序。 软件测试 发现和排除程序中留存的错误。经过测试排错得到可交付运行的软件。软件测试又分为单元测试和集成测试两个阶段。 软件维护
经过测试的软件仍然可能有错另外用户的需求和系统的操作环境也可能发生变化因此交付运行的软件仍然需要继续排错、修改和扩充。这就是软件的维护。
要解决的问题
提到面向对象有部分人会提到封装、继承、多态等特性然后这些并不是面向对象的本质特性比如封装面向过程中也有封装多态面向过程也有体现这些特性算不上面向对象特有的特性。面向对象的底层逻辑是基于现实事物做的抽象映射现实事物对应软件中的对象我们讨论解空间能对应到问题空间中的对象两者是一一直接映射的其它的分析方法是问题空间到解空间的间接映射。
从顶层看我们要完成需求到编码的工作然而从需求到编码又会经过多个阶段如需求分析、方案设计等从大的层面讲我们主要遇到三个问题
做什么的问题
看似这是一个简单的问题但在复杂的业务场景下对做什么的理解太重要了因为不同的人对需求的理解是不同的比如有一个项目其中的一个业务判断规则是只针对跨境订单计税最开始开发人员的理解是判断卖家类型是否是跨境卖家然而到了测试阶段发现大家对这个业务规则判断理解是不一致的跨境订单跟卖家类型是没有关系的真正的跨境订单计税场景是 shipTo收货地址和 shipFrom发货地址国家地址是不一样的。在大项项目中涉及到多个团队之间的协同这样的问题异常突出。而且从业务诉求到产品需求再到技术方案这其中是经过了 2 次变换每次变换是不同的角色在里面大家的认识也会不一样。
怎么做的问题
落实到事情具体要怎么做时往往大家并不会出大的问题怎么做偏具体执行阶段程序员往往在逻辑严密性上没多大的问题往往出问题是在第一个问题上相当于方向弄错了所做的工作也是无用的。
方法指导的问题
我们往往希望不劳而获得到一种万能的方法能够应对所有的问题同时又看不起低级的方法比如大部分人对用例分析方法嗤之以鼻想要能体现技术水平高大上的方法。其实自上世纪 70、80 年代软件的分析设计方法并没有太大的变化而且大都学过只是大家并不认为它是一种高大上的方法而已。
三个一致性
软件开发会经历需要分析、概要设计、详细设计、编码、测试、上线主要阶段我们不希望每块是割裂的比如分析做完之后做设计阶段又要重新去做分析的工作那么这里面就涉及到一致性的问题即需求到分析的一致性、分析到设计的一致性、设计到编码的一致性。这样做的好处可以保证无信息失真因此我们急需求一种分析设计方法能做到这一点面向对象分析与设计就能做到因此全流程是以对象作为分析与设计的目标在最终编码中也都是对象。
面向对象分析与设计过程
面向对象分析与设计的过程可以归纳为以下几个阶段业务建模需求模型——概念建模领域模型——系统建模设计模型——代码设计实现模型。
1业务建模通过和业务沟通结合行业经验和知识明确用户的诉求搞清楚业务想要什么。
2概念建模基于需求模型把松散的、非结构化的业务需求提炼出领域相关的概念并形成统一语言和结构化表达的业务规则。
3系统建模基于领域模型运用面向对象的设计方法和原则完成类的设计。
4代码实现以设计模型为基础讲设计模型转化为具体的语言实现完成编码。
以上流程各阶段环环相扣上一步的输出时下一步的输入。
现实世界和对象世界有一道鸿沟这道鸿沟就是「抽象」。抽象是面向对象的精髓所在同时也是面向对象的困难所在。因此我们需要一种工具和方法来帮助我们将OOAD落地这种工具可以帮助我们从现实世界中抽象出对象世界。而UML统一建模语言正是帮助我们跨越「抽象」这道鸿沟的桥梁。
对象从哪里来
前面已经提到问题空间到解空间是一一映射我们讨论解空间中的对象时其实它映射到问题空间中的对象而问题空间中的对象主要来源于业务概念、业务规则、关键事件。大部分的对象是显式的我们通过理解业务能发现有的对象是隐性的需要持续对业务有更深的理解才能发掘出来。好的对象模型是需要经过多次迭代打磨出来的并非一次就能设计得十全十美。
发现对象的方法
如何发现对象呢主要分成四个步骤
通过类图找到关键的实体对象通过结构分析方法找出更多的实体对象将对象组成有机的对象模型最后通过用例走查对象模型是否完备。
组织对象结构
当我们分析出一堆的对象后还需要经过一定的组织正如前面提到人对事物理解是有局限的不能一下子接受太多的事物因此可以将它们分成一个个小的域比如商品域、订单域、税务域等这样当聚集一个问题时可以只看某个子域里的对象模型即可。
职责是怎么来的
面向对象最难的点有两个一个是找出对象另一个是分配职责。UML 把职责定义为“类元的契约或义务”因此职责的划分从本质来讲还是类元本身决定的比如订单它要提供订单渲染、订单创建、订单修改、订单查询的业务。
职责分为两类一类是认知职责另一类是行为职责。
认知职责包含 对私有数据封装的认知。对相关对象的认知。对其能够导出或计算的事物的认识。 行为职责包含 自己执行的行为包括创建对象或计算。初始化其它对象的动作。控制或协调其它对象的活动。
分配职责的逻辑
职责有两类认知职责是对象自身的认知范围即它只能基于自身属性完成相应的职责举一个例子假如一主多子的订单要计算总的订单金额怎么分配职责呢首先商品只能查到自身价格的信息它的认知是基于商品 price 属性一个子订单可以有多个商品那么它也只能计算出子订单的金额信息它的认知是基于 item 和 quantity 两个属性主订单包含所有子订单的信息那么就可以计算出总的订单金额。
从中可以看出认知职责是基于对象属性的正所谓不在其位、不谋其政认知职责一定不会超过它的认识范围的。
行为职责是偏领域服务的有的时候一个职责不属于某一个对象比如转账就是一个行为让其它的职责承担并不合适这类行为职责往往是一个显著的业务活动比如订单渲染、订单创建就是行为职责而非认知职责。
分配职责一定要遵循信息专家模式它的含义是将职责分配给具有完成该职责所需要信息的那个类也即上面提到的认识产生职责。
验证职责分配的合理性
我们期望分配的职责满足高内聚、低耦合怎么检验呢我们再回过头来思考职责的定义类元的契约或义务换句话讲职责是满足其它对象来调用的这个就与我们画顺序图的目的是一致的每次发生调用即意味着其它的对象要提供一个职责出来因此我们可以在顺序图中看对象间的调用频次如果一个对象被调用得非常频繁有可能这个对象承担了太多的职责是不是可以对其拆分把职责分配一部分出去。因此对象职责分配并不是一蹴而就的需要不断审视、检验。
分配职责是要遵循一定的原则如创建者模式、信息专家模式、纯虚构模式等。
GRASP设计原则
GRASP(General Responsibility Assignment Software Pattern)是通用职责分配软件设计模式。 它由《UML和模式应用》(Applying UML and Patterns)一书作者Craig Larman提出。在面向对象设计的过程中一般的通用方式是构思对象的职责、角色和协作。通常来说在编码过程中先分析问题域从中抽象出对象解决问题。简单的面向对象和优良的面向对象设计的区别在于将如何更合理的划分对象的角色给对象赋予合理的职责以及对象之间的交互关系。
在GRASP九大原则、SOLID七大原则、GOF23种设计模式这三类设计原则、模式中。GRASP处于最上层SOLID基于它进一步细化阐述GOF再根据这些原则进一步的归纳出具体的模式。
GoF模式是针对特定问题而提出的解决方案而GRASP站在一个更高的角度来看待面向对象软件的设计它是GoF设计模式的基础。GRASP是对象职责分配的基本原则其核心思想是职责分配用职责设计对象。
UML
UML不是OOA/D也不是方法仅仅是一种图形表示法。如果不掌握对象思想UML或任何case工具如Paradigm、ROSE等将毫无意义。
UML即Unified Modeling Language 统一建模语言帮助我们在OOA/D的过程中标识元素、构建模块、分析过程、并可通过文档说明系统中的重要细节。
UML组成
UML包括
事物 结构类、接口、构件、节点等行为交互消息、状态等分组包、子系统等注释注释 关系 依赖、关联聚合、组合、泛化、实现 图 用例图、交互图顺序图、协作图、类图、活动图、状态图等 控制机制Stereotype、Tagged Value、Constraint
UML图的分类 静态模型(static model) 创建并记录一个系统的静态特征反映一个软件系统基础、固定的框架结构创建相关问题域主要元素的视图。 主要有用例况图、类图、对象图、组件图、部署图等。 动态模型(dynamic model) 用以展示系统的行为。主要有时序图顺序图、协作图、状态图、活动图等。
UML不需要太严格
UML 的类图和顺序图和大多数人讨论软件设计的时候随手画的草图很接近。但是标准化这样的草图付出的资源并不值得。建模很重要图也很重要。但是用来交流的图应该是1. 不能完全脱离文字2. 在附带少量文字的基础上做到简单易懂。UML 定义标准图形还是太重了。
早期UML的各种图被用于RUP的各个阶段。而RUP因为太重被业界抛弃被敏捷过程所代替了。敏捷过程中的很多阶段不强调文档注重的是代码、沟通、快速迭代所以图也不那么正规以草图居多。
软件开发过程模型
RUP/UP
UPUnified Process统一过程是一种通用过程框架可以广泛用于各种软件系统包括不同应用领域、组织架构的系统也不分系统的性能水平、项目规模。UP基于构件使用UML建模。所谓的统一是因为UP
提供在开发组织中分派任务和责任的纪律化方法确保进度和成本的前提下高质量地满足用户需求方法统一对所有的关键开发活动为所有团队成员提供了使用准则、模板和工具指导知识统一在项目建设过程中确保全体成员对相同基础知识有一致的理解共享相同的知识、过程和开发软件的视图思想和见解统一。
RUPRational Unified Process)是原Rational公司已被IBM收购开发和维护的过程产品。它完全兼容UP但比UP更加完整、详细。或者说Rational让UP落地。请注意Rational公司也是UML的创造者。基本上可以将UP与RUP等同。
敏捷开发方法
在创建敏捷宣言时有不少“轻量级”开发流程此后出现了其他此类方法。它们现在统称为“敏捷”方法。
敏捷是一种思维方式和行为方式。敏捷是一种心态是一套价值观和原则。敏捷是关于短周期、迭代和增量交付、快速失败、获得反馈、尽早向客户交付业务价值以及人员、协作和交互。敏捷是一种思考透明度、检查和适应的方式。但是敏捷不包含任何角色、事件或工件。这是一种心态。
常用的敏捷开发方法有
Scrum极限编程XP快速应用程序开发 (RAD)动态系统开发方法DSDMAgile-UP精益方法看板
还有许多其他的敏捷方法在使用。这包括scrumban、crystal、BDD、TDD、FDD等混合方法以及各家公司开发的许多内部定制。
两种不同的实践
软件分析到设计的过程由粗到细最终落实到我们接触到的 UML 知识上。从需求提出到编码实现这中间有两个关键问题一是界定目标即是定义清楚要做什么的问题相当于是我们做事的方向、目标二是具体如何做的问题即通过怎样具体的方案支撑需求目标实现。因此我们需要一种方法能够帮助我们界定目标和表示具体方案而且是大家互认的一种通用的方法。
通过用例图可以帮我们界定目标用例中有三个关键要素用户、场景和目标。比如交易下单是一个用例它的用户是买家场景包含下单成功和下单失败两个场景用例的目标是买家可以购买心仪的商品。当用例目标确定了相当于界定了目标知道需求要做什么这个过程要反复和业务方确认好至到最终大家对目标的理解是一致的方向对了具体怎么做就好办了。
具体怎么做用顺序图表示画顺序图需要注意的一点是顶层的对象层次要一致不能有的对象表示具体的实体对象有的表示系统对象即对象的层级是一致的要么大家都是系统比如导购系统调用交易系统交易系统调用支付系统要么大家都是对象比如商品、订单等。通过时序图可以看到一个完整功能的执行步骤它就包含具体执行的细节如正常流程、异常流程。
其实在上面有一个问题在画顺序图时要确定好对象那么这个对象是怎么来的呢它是由类图分析出来的它里面有三个关键的对象一个是边界对象这个比较好理解比如UI界面就是边界对象另一个是控制对象即是控制业务流程的对象如下单服务就可以看作是控制对象实体对象即是问题空间中的业务对象比如订单。画类图是有规则的一般是边界对象调用控制对象控制对象产生实体对象比如用户下单界面是边界对象下单服务是控制对象订单就是实体对象。
面向对象是基于现实事物做的抽象映射重要的不是要面向对象具体技术的使用上而是分析问题的思维上这是最难的它最大的好处是问题空间到解空间是一一直接映射的它意味着我们在讨论方案的时候完全可以映射到问题空间如果是间接映射也就意味着设计的方案后面会面临重新设计的可能性因为它是基于场景或功能做出的归纳设计而且是表层的设计。真正掌握了面向对象分析和设计的方法也体会到其中的益处对理解业务、方案设计、编码开发都有好处。
传统行业软件设计
一些传统的银行和汽车公司不允许开发人员在没有上级的情况下做出任何架构决策需要几个上级架构师的签字和监督。这是一个较慢的过程架构师可能会被许多请求淹没。因此这些架构师创建了更正式的文档希望使用更多常见文献描述的工具使系统更加清晰。这些公司通常希望为开发人员进行优化使其更多地作为可交换的资源允许他们在短时间内重新分配人员从事不同的项目。
科技公司和初创公司的软件设计
这些公司如何完成任务呢
大多数团队和项目无论大小都采用类似的设计和实现方法
从业务问题开始。 首先需要知道要解决什么问题要构建什么产品为什么以及如何衡量成功等。集思广益的方法。 团队协作通过多次会议找出可行的解决方案。进行规模较小的头脑风暴。从高层次开始向下到较低层次。白板方法。 与团队一起在领导带领下制定团队融合方法。应该在白板上清楚地解释系统/应用程序的体系结构从高级开始根据需要进行更深入的研究。如果某个解释有问题或者不够清楚需要在细节上做更多的工作。编制带有简单图表的文档。 根据白板上的内容进行简单描述。尽量少用行话甚至希望初级工程师也能理解其含义。使用清晰易懂的语言编写。权衡和替代方案。 好的软件设计和好的架构都是关于如何进行权衡。没有设计选择本身是好是坏这完全取决于环境和目标。系统架构是否拆分为不同的服务为什么决定不使用一项大型服务呢这可能会带来其他一些好处例如更直接、更快速的部署。是否选择使用新功能扩展服务或模块权衡构建单独的服务或模块的选项以及该方法的优缺点。在团队/组织内分发设计文档并获得反馈。 将所有软件设计文档发送给所有工程师广泛地发布。鼓励大家提出问题并提供替代方案。务实地设定合理的时间限制以讨论反馈并将其纳入需要的地方。直接的反馈可以在现场快速解决而更详细的反馈可能会更快地得到解决。
为什么这些方法与文献中通常提到的不同 实际上这些方法在原则上与大多数指南并没有什么不同。几乎所有指南都建议从业务问题开始概述解决方案和权衡这也是通常所做的。不做的是使用许多书籍所倡导的许多更复杂的工具。而使用最直接的工具尽可能简单地记录设计如wps等。
简单的软件设计
设计系统的目标应该简单。 系统越简单理解起来越简单发现问题就越简单实现起来就越简单。描述的语言越清晰设计就越容易理解。避免使用团队中每个成员都无法理解的行话让经验最少的人能够清楚地理解事物。
干净的设计类似于干净的代码它易于阅读和理解。编写干净代码有很多好方法。但是很少会听到有人建议从设计模式应用于编码开始。干净的代码从单一责任、清晰的命名和易于理解的约定开始。这些原则同样适用于清晰的架构。
那么架构模式的作用是什么呢 它们与编码设计模式的作用相似。可以提供如何改进代码或体系结构的想法。对于编码模式当看到一个单例模式时就会注意到当看到一个充当外观的类时通常不会深入挖掘而只执行调用。还没有想到“这需要一个抽象的工厂模式”等待。事实上会花费很多时间来理解这些模式的作用并且在使用大量依赖注入之后这种模式实际上非常普遍和有用。花费时间学习设计模式对成为一名更好的程序员的影响远远小于从其他工程师那里得到的代码的反馈。
同样了解常见的架构模式是一件好事它有助于缩短讨论大家理解的方式与您相同。但架构模式不是目标它们不会取代更简单的系统设计。在设计系统时可能会发现自己不小心应用了一个众所周知的模式这是一件好事。稍后可以更轻松地参考您的方法。但是最后要做的事是采用一种或多种架构模式将其用作锤子寻找钉子来使用。
架构模式诞生于工程师观察在某些情况下如何做出类似的设计选择并且这些设计选择的实现方式相似。然后这些选择被命名写下来并被广泛探讨。架构模式是解决方案解决后出现的工具希望使其他人更轻松。作为一名工程师其目标应该是解决方案并通过它们来学习而不是选择一个闪亮的架构模式希望其能够解决你的问题。
更好地设计系统
很多人询问在架构和设计系统方面的技巧。一些有经验的人会建议阅读架构模式和软件架构书籍。这是一方面这里还有一些建议。
通过白板与队友讨论设计。 画出你正在做什么以及你为什么要这样事。确保他们理解并征求他们的反馈。 将设计写在一个简单的文档中并与团队分享寻求反馈。 无论你正在做的事情多么简单或复杂这可能是一个较小的重构或一个大型项目。以对你有意义的方式和其他人可以理解的方式去做——例如以允许评论的格式如 Office365 或其他格式与您的团队共享。请人们添加其想法和提出问题。 设计两种不同的方式并对比两种设计。 当大多数人设计架构时会采用一种方法脑海中突然出现的一种方法。然而架构不是非黑即白的。想出第二种设计也可以工作。对比两者解释为什么一个比另一个更好。简要列出第二种设计作为考虑的替代方案讨论为什么反对它。 明确说明所做的权衡 为什么要进行权衡以及对哪些方面进行了优化。必须考虑明确存在的约束。 查看他人的设计。做得更好。 假设有一种文化大家通过白板和会话或文档共享其设计那么从这些评论中可以获得更多好处。在审查过程中大多数人只是试图接受事物成为单向观察者。相反对不清楚的部分提出澄清问题。询问他们考虑过的其他替代方案。询问他们采取了哪些权衡以及有哪些限制。扮演魔鬼的代言人并提出另一个可能更简单的选择——即使它不是一个更好的选择——询问他们对你的建议的看法。即使你没有像展示的人那样考虑设计你仍然可以增加很多经验并了解更多信息。
总结
最好的软件设计是简单易懂的。在你开始一个新项目时不要想“我将如何构建这个系统我应该使用什么经过实战测试的模式我应该用什么正式方法记录它”而是想“我怎样才能想出最简单的设计以一种任何人都容易理解的方式”。
软件架构最佳实践、企业架构模式和描述系统的形式化方式都是有用的工具有一天可能会派上用场。但是在设计系统时从简单开始并尽可能保持简单。尽量避免更复杂的架构和正式工具固有的复杂性。
参考文献
面向对象分析与设计的底层逻辑 Software Architecture is Overrated, Clear and Simple Design is Underrated
