江门移动网站建设多少钱,国外做科研的网站,2016手机网站制作规范,做网站怎么推广Matplotlib图形注释 添加注释文字、坐标变换 有的时候单单使用图形无法完整清晰的表达我们的信息#xff0c;我们还需要进行文字进行注释#xff0c;所以matplotlib提供了文字、箭头等注释可以突出图形中重点信息。
添加注释
为了使我们的可视化图形让人更加容易理解#… Matplotlib图形注释 添加注释文字、坐标变换 有的时候单单使用图形无法完整清晰的表达我们的信息我们还需要进行文字进行注释所以matplotlib提供了文字、箭头等注释可以突出图形中重点信息。
添加注释
为了使我们的可视化图形让人更加容易理解在一些情况下辅之以少量的文字提示和标签可以更恰当地表达信息。matplotlib可以通过plt.text/ax.text命令手动添加注释它们可以在具体的x/y坐标上放文字
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
plt.rcParams[font.sans-serif][simhei]
plt.rcParams[font.family]sans-serif
plt.rcParams[axes.unicode_minus]False#画图可中文
style dict(size10, colorgray)
#绘制图形
plt.plot([5,21,12,53,7,6,43,1,69])
#设置注释
plt.text(0, 5, 第一个点,hacenter, **style)
plt.text(1, 21, 第二个点,hacenter, **style)
plt.text(2, 12, 第三个点,hacenter, **style)
plt.text(3, 53, 第四个点,hacenter, **style)
plt.text(4, 7, 第五个点,hacenter, **style)
plt.text(5, 6, 第六个点,hacenter, **style)
plt.text(6, 43, 第七个点,hacenter, **style)
plt.text(7, 1, 第八个点,hacenter, **style)
plt.text(8, 69, 第九个点,hacenter, **style)
plt.show()plt.text方法需要一个x轴坐标、一个y轴坐标、一个字符串和一些可选参数比如文字的颜色、字号、风格、对齐方式等其它文字属性。这里用了hacenterha是设置水平对齐方式。其他常用参数如下 fontsize设置字体大小默认12可选参数xx-smallx-smallsmallmediumlargex-largexx-large fontweight设置字体粗细可选参数lightnormalmediumsemiboldboldheavyblack。 fontstyle设置字体类型可选参数normalitalicoblique 。 verticalalignment设置垂直对齐方式可选参数centertopbottombaseline。 horizontalalignment设置水平对齐方式可选参数leftrightcenter。 rotation旋转角度可选参数为verticalhorizontal也可以为数字数字代表旋转的角度。 alpha透明度参数值0至1之间。 backgroundcolor标题背景颜色。
还可以通过plt.annotate()函数来设置注释该函数既可以创建文字也可以创建箭头而且它创建的箭头能够进行非常灵活的配置。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x np.arange(0, 6)
y x * x
plt.plot(x, y, markero)
for xy in zip(x, y):plt.annotate((%s,%s) % xy, xyxy, xytext(-20, 10), textcoordsoffset points)
plt.annotate(max, xy(5, 25), xytext(4.3, 15),arrowpropsdict(facecolorblack, shrink0.05))
plt.show()这里设置了两个注释一个显示了点的坐标另一个显示了最高点描述max。annotate的第一个参数为注释文本字符串第二个为被注释的坐标点第三个为注释文字的坐标位置。
文字、坐标变换
上面的例子将文字注释放在目标数据的位置上有的时候可能需要将文字放在与数据无关的位置上比如坐标轴或图形matplotlib中通过调整坐标变换transorm参数来实现
fig, ax plt.subplots()
ax.axis([0, 10, 0, 10])
ax.text(1, 5, . Data: (1, 5), transformax.transData)
ax.text(0.5, 0.1, . Axes: (0.5, 0.1), transformax.transAxes)
ax.text(0.2, 0.2, . Figure: (0.2, 0.2), transformfig.transFigure)
plt.show()默认情况下图中的字符是在其对应的坐标位置。通过设置transform参数修改位置transData坐标用x,y的标签作为数据坐标transAxes坐标以白色矩阵左下角为原点按坐标轴尺寸的比例呈现坐标transFigure坐标类似以灰色矩阵左下角为原点按坐标轴尺寸的比例呈现坐标。
