合肥商城网站建设,网站建设时间影响因素,seo系统是什么意思,什么设计师最吃香准备工作
一、下载用户手册
下载-Orange Pi官网-香橙派#xff08;Orange Pi#xff09;开发板,开源硬件,开源软件,开源芯片,电脑键盘
里面有详细的镜像烧录教程和桌面使用等
二、镜像下载
准备一张TF卡#xff08;32G以上#xff09;#xff0c;插入电脑#xff0c…准备工作
一、下载用户手册
下载-Orange Pi官网-香橙派Orange Pi开发板,开源硬件,开源软件,开源芯片,电脑键盘
里面有详细的镜像烧录教程和桌面使用等
二、镜像下载
准备一张TF卡32G以上插入电脑下载镜像 我选择的是ubuntu镜像下载下来有20多个G解压其中想要的版本我选的这个大概2G 三、镜像烧录
下载镜像烧录软件——ballenaEtcher
balenaEtcher - Flash OS images to SD cards USB drives
点击绿色按键download Etcher选择Portable版本 1. 选择要烧录的linux镜像文件的路径Orangepi5plus_1.0.8_ubuntu_focal_desktop_xfce_linux6.1.43
2. 选择TF卡盘符
3. 点击flash烧录
四、开机
将烧录好的TF卡插入orangePi中插电开机(有开机键)插入鼠标键盘外接显示器HDMI,接入网线 设置root用户自动登录终端
orangepiorangepi:~$ sudo auto_login_cli.sh root RKNN香橙派部署
一、miniconda安装
1. 去官网下载Miniconda — Anaconda documentation 下载这个官网下面的快捷安装我试过会报错
下载后
sh Miniconda3-py37_4.9.2-Linux-aarch64.sh
一直enter,然后yes,然后enter
2. 接着conda --version查看一般会报错说no command
添加环境变量
vim ~/.bashrc打开 ~/.bashrc输入i 进行编辑在配置文件最后添加以下语句
export PATH/home/pi/miniconda3/bin:$PATH这个路径是miniconda的实际路径可以打开miniconda文件夹然后终端打开输入pwd查看地址
完成后按esc退出然后shift冒号输入wq保存退出
接着更新配置
source ~/.bashrc具体可以参考这篇博文
香橙派Zero3安装miniconda3问题多多已全部解决_香橙派conda-CSDN博客
二、创建环境
conda create --py37 python3.7
py37是环境名可以自定义
激活环境
conda activate py37换源
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple二、RKNN安装
参考这篇
香橙派使用NPU部署Yolov5的完整解决方案 - 知乎 (zhihu.com)
1. 代码下载
git clone https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2.git
git checkout v1.6.0 2. 安装rknn(注意在py37环境下还有所在位置)
pip install rknn_toolkit_lite2/packages/rknn_toolkit_lite2-1.6.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
pip install opencv-python
3. 运行测试程序
cd rknn_toolkit_lite2/examples/dynamic_shape
python test.py 从运行的结果中librknnrt version: 1.4.0可以看出。我们的设备支持RKNN的1.4.0的版本 接下来我们就安装RKNN1.4.0的版本。
可能报错
运行RKNN自带示例时报错InvalidVersion已解决_invalid rknn model version 6-CSDN博客
pip uninstall setuptoolsinstall setuptools49.6.0
4. 切换rknn1.4.0
git checkout v1.4.0 5. 查看支持的python版本 6. 安装rknn
pip install rknn_toolkit_lite2/packages/rknn_toolkit_lite2-1.4.0-cp37-cp37m-linux_aarch64.whl
pip install opencv-python
7. 测试安装效果
# 没有出现报错则安装成功
python -c from rknnlite.api import RKNNLite
RKNN PC Linux部署
待写
