大型机械网站建设公司,免费网站域名和空间,做头像网站静态,wordpress 文章长度客户细分#xff08;customer segmentation#xff09;是通过分析客户的属性、行为、需求等#xff0c;寻求客户之间的个性与共性特征#xff0c;对客户进行划分与归类#xff0c;从而形成不同的客户集合。 客户细分没有统一的标准#xff0c;它是从业务角度出发、结合实…客户细分customer segmentation是通过分析客户的属性、行为、需求等寻求客户之间的个性与共性特征对客户进行划分与归类从而形成不同的客户集合。 客户细分没有统一的标准它是从业务角度出发、结合实际应用场景对目标对象进行分层分群的客户管理工具不同行业不同企业都可以有自己的客户细分策略即使是同一业务单位在不同业务场景下客户细分策略也可能不同。 一、为什么要做大数据客户细分 市场讲供需。从供应者的角度「再大的超级市场也有你买不到的东西」。
一个企业不可能单凭自己的能力去满足整个市场的所有需求这不仅仅是因为受限于自然资源或非自然资源而且从企业运营管理与市场经济效应分析这也是不符合正常规律的企业应能明确自己的定位识别自己的目标市场合理分配资源提升自己的竞争优势。
从需求者的角度「我喜欢苹果你却给我一箱梨」。
客户需求是有差异的同一时间出现在同一地点的客户需求不尽相同无差异的广撒网式传统营销服务不仅被动效益低而且还存在给客户带去消极影响的风险。
企业的竞争可以说是客户的竞争快速准确地识别客户是抢占市场的第一步根据客户的不同制定差异化的推广营销策略「20%的客户带来80%的利润」集中资源投入对目标价值客户的经营实现利益最大化。 二、 怎么对大数据客户细分 普遍的客户细分会从这三个方面分析
1内部属性准确稳定
指性别、年龄、学历等客户自身具备的属性这类因素一般比较准确靠谱且稳定一般不会有太大变化
2外部属性简单直观
指客户级别、客户所属机构、客户持有产品等体现客户与企业之间关系的因素这类对企业来说是最简单直观的能够静态地体现客户当前的价值
3活动行为动态预测
指消费金额、消费频率、最近一次访问时间、访问时长等反映客户与企业之间活动的数据这类数据是动态的能够更实时地反映客户的行为偏好与价值变化进一步可挖掘预测客户需求。
方式上可以是基于单一维度对客户细分比如按性别划分“男性”和“女性”按出生年代划分“90后”、“80后”等也可以是多个维度组合的结果比如按登录与交易划分“活跃多交易客户”、“活跃少交易客户”、“沉寂客户”客户忠诚度、客户贡献度、客户形态等再比如我们常见的RFM模型Recency-Frequency-Monetary 三、 怎么对大数据客户细分 1从业务需求出发明确客户细分目的
2选择合适的指标和变量进行清洗汇总
3构建数据模型分事前细分有先验数据指导和事后细分无先验数据指导两种
4对细分结果进行特征刻画总结特点
5调研检验细分结果的准确性然后形成差异化营销方案。 四、 怎么用大数据客户细分 1依据客户细分结果找到目标价值客户集中资源投入提升客户黏度实现降本增效
2依据客户细分结果对不同客群开展有针对性营销也就是我们说的差异化精准营销以满足不同客群的需求提升客户满意度
3依据客户细分结果了解客户分布情况为客户管理决策、产品设计开发等提供重要的参考意义。 PS网舟科技长期专注于金融保险、通信、航空、互联网、旅游酒店等行业的电子渠道大数据运营为客户提供全球领先的电子渠道转型咨询、大数据挖掘和应用定制服务助力客户互联网转型提升数字化运营和数据营销能力。
