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小蘑菇网站建设下载,高端网站建设创新,wordpress即时新闻,网站语言版本目录摘要1. 实测数据来源2. 数据分析方法3 结果分析3.1 波况分析摘要 采用不同的波浪观测方法所获得的波浪数据的时间间隔不一致#xff0c;其数据的准确性须进行分析。基于大埕湾逐时周年波浪观测数据#xff0c;截取不同时间间隔的波浪数据#xff0c;采用统计和相关分析… 目录摘要1. 实测数据来源2. 数据分析方法3 结果分析3.1 波况分析摘要 采用不同的波浪观测方法所获得的波浪数据的时间间隔不一致其数据的准确性须进行分析。基于大埕湾逐时周年波浪观测数据截取不同时间间隔的波浪数据采用统计和相关分析法分析不同波浪数据序列的波况、大浪波高以及周期的相关关系。结果表明不同时间间隔的波浪资料的波况差异较小大浪波高差异在 11. 4% 以内相关性较好; 大浪周期差异在 78. 1% 以内相关性较差。时间间隔较长的波高可由本文公式计算得出较精确的数据在有限资料的情况下为工程应用提供更可靠的波高值。 1. 实测数据来源 2. 数据分析方法 为避免不同观测仪器或人员本身的目测误差获取的波浪资料均出自同一组观测数据。 对逐时观测资料依据不同的时间间隔分别截取数据 1 和数据 2测量数据为近代测波仪的原数据截取的数据 1 和 2 分别代表早期测波仪和人工目测法数据。不同的数据序列提取时段见表 1。 在 3 组数据中分别提取 20 组产生最大波高的连续波列进行最大有效波高及对应的波周期进行分析对比不同时间间隔下波向和波浪特征值的差异。 3 结果分析 3.1 波况分析 数据 1 和 2 的波况和波浪玫瑰图见表 2 和图 2。 可以看出本海区全年波浪方向集中在 SE( 常浪向) 、ESE( 次常浪向) 、SSE 和 S 方向这 4 个方向波浪的年分布频率分别为 48. 11%、19. 59%、15. 89%和 15. 51%占全年波浪的 99. 09%。 受西南侧南澳岛及西北面大陆的掩蔽影响SSW-W-N 向浪仅占全年的 0. 68%东侧由于东山岛屿的阻碍N-E 向浪也较少仅占全年的 0. 23%。 根据表 2 可以看出3 种不同的时间间隔统计出来的波向频率基本相同各波向频率统计差异不到 1%平均波高均是 45 cm因此都能较好地反映测量海区的波浪分布情况所以数据 1 和 2 的统计结果仍能较好地代表当地实际波况。
http://www.w-s-a.com/news/346481/

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