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前言
一、ELK概述
1.ELK简介 2.ELK特点
3.为什么要使用ELK
4.完整日志系统基本特征
5.ELK工作原理
6.Elasticsearch介绍
6.1Elasticsearch概述
6.2Elasticsearch核心概念
7.Logstash介绍
7.1Logstash简介
7.2Logstash主要组件
8.Kibana介绍
8.1Kibana简介
…目录
前言
一、ELK概述
1.ELK简介 2.ELK特点
3.为什么要使用ELK
4.完整日志系统基本特征
5.ELK工作原理
6.Elasticsearch介绍
6.1Elasticsearch概述
6.2Elasticsearch核心概念
7.Logstash介绍
7.1Logstash简介
7.2Logstash主要组件
8.Kibana介绍
8.1Kibana简介
8.2Kibana主要功能
二、ELFK集群部署
1.环境准备
2.ELK Elasticsearch集群部署
2.1Node1和Node2节点
3.安装Elasticsearch-head插件
4.插入索引
4.安装Logstash
4.1测试Logstash
5.定义Logstash配置文件
6.安装Kiabana
6.1验证Kiabana
6.2Apache服务器日志通过Kiabana显示
7.部署配置Filebeat
7.1部署Filebeat
7.2配置Logstash 前言
日志服务器
提高安全性集中存放日志缺陷对日志的分析困难
ELK日志分析系统
ElasticsearchLogstashKibana
一、ELK概述
1.ELK简介
ELK平台是一个开源的分布式搜索和分析引擎有一套完整的日志集中处理解决方案最初由Elastic公司开发。Elasticsearch基于Apache Lucene搜索引擎构建提供了一个分布式、RESTful的接口可以快速地存储、搜索和分析大量数据。将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。它被广泛用于实时搜索、日志分析、数据可视化等领域。
ElasticSearch是基于Lucene一个全文检索引擎的架构开发的分布式存储检索引擎用来存储各类日志。 Elasticsearch 是用 Java 开发的可通过 RESTful Web 接口让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。Elasticsearch是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎允许进行全文、结构化搜索它通常用于索引和搜索大容量的日志数据也可用于搜索许多不同类型的文档。KiabanaKibana 通常与 Elasticsearch 一起部署Kibana 是 Elasticsearch 的一个功能强大的数据可视化 DashboardKibana 提供图形化的 web 界面来浏览 Elasticsearch 日志数据可以用来汇总、分析和搜索重要数据。Logstash作为数据收集引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作然后存储到用户指定的位置,一般会发送给 Elasticsearch。 Logstash 由 Ruby 语言编写运行在 Java 虚拟机JVM上是一款强大的数据处理工具 可以实现数据传输、格式处理、格式化输出。Logstash 具有强大的插件功能常用于日志处理。相对 input数据采集 filter数据过滤 output(数据输出) 可添加其他组件 Filebeat轻量级的开源日志文件数据搜集器。通常在需要采集数据的客户端安装 Filebeat并指定目录与日志格式Filebeat 就能快速收集数据并发送给 logstash 进或是直接发给 Elasticsearch 存储性能上相比运行于 JVM 上的 logstash 优势明显是对它的替代。常应用于 EFLK 架构当中。 filebeat 结合 logstash 带来好处 通过 Logstash 具有基于磁盘的自适应缓冲系统该系统将吸收传入的吞吐量从而减轻 Elasticsearch 持续写入数据的压力从其他数据源例如数据库S3对象存储或消息传递队列中提取将数据发送到多个目的地例如S3HDFSHadoop分布式文件系统或写入文件使用条件数据流逻辑组成更复杂的处理管道 缓存/消息队列redis、kafka、RabbitMQ等可以对高并发日志数据进行流量削峰和缓冲这样的缓冲可以一定程度的保护数据不丢失还可以对整个架构进行应用解耦。Fluentd是一个流行的开源数据收集器。由于 logstash 太重量级的缺点Logstash 性能低、资源消耗比较多等问题随后就有 Fluentd 的出现。相比较 logstashFluentd 更易用、资源消耗更少、性能更高在数据处理上更高效可靠受到企业欢迎成为 logstash 的一种替代方案常应用于 EFK 架构当中。在 Kubernetes 集群中也常使用 EFK 作为日志数据收集的方案。 在 Kubernetes 集群中一般是通过 DaemonSet 来运行 Fluentd以便它在每个 Kubernetes 工作节点上都可以运行一个 Pod。 它通过获取容器日志文件、过滤和转换日志数据然后将数据传递到 Elasticsearch 集群在该集群中对其进行索引和存储。 2.ELK特点
分布式Elasticsearch允许数据在多个节点上分布存储实现高可用性和横向扩展。实时性Elasticsearch能够实时地索引数据并且搜索操作也是实时的适用于需要快速数据检索的场景。多功能性除了文本搜索Elasticsearch还支持结构化数据的存储和检索可以用于各种不同类型的数据分析任务。易用性Elasticsearch提供了简单易用的RESTful API使得开发人员可以方便地与其交互并且具有丰富的客户端库和插件支持。 总的来说Elasticsearch是一个功能强大且灵活的搜索和分析引擎被广泛应用于各种大数据场景中。 3.为什么要使用ELK
日志主要包括系统日志、应用程序日志和安全日志。系统运维和开发人员可以通过日志了解服务器软硬件信息、检查配置过程中的错误及错误发生的原因。经常分析日志可以了解服务器的负荷性能安全性从而及时采取措施纠正错误。 往往单台机器的日志我们使用grep、awk等工具就能基本实现简单分析但是当日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。这样是不是感觉很繁琐和效率低下。当务之急我们使用集中化的日志管理例如开源的syslog将所有服务器上的日志收集汇总。集中化管理日志后日志的统计和检索又成为一件比较麻烦的事情一般我们使用 grep、awk和wc等Linux命令能实现检索和统计但是对于要求更高的查询、排序和统计等要求和庞大的机器数量依然使用这样的方法难免有点力不从心。 一般大型系统是一个分布式部署的架构不同的服务模块部署在不同的服务器上问题出现时大部分情况需要根据问题暴露的关键信息定位到具体的服务器和服务模块构建一套集中式日志系统可以提高定位问题的效率。
4.完整日志系统基本特征
收集能够采集多种来源的日志数据传输能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统存储存储日志数据分析支持 UI 分析警告能够提供错误报告监控机制
5.ELK工作原理
在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash将日志进行集中化管理或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上在日志服务器上部署 Logstash。Logstash 收集日志将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。Elasticsearch 对格式化Logstash后的数据进行索引和存储。Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表并进行前端数据的展示。 App Server应用服务器如Nginx、Tomcat、微服务 Logstash Agent收集引擎可对日志进行集中处理Elastic Search Cluster日志分析集群日志分析Kibana Server可视化界面展示日志Browser客户端可以通过登录平台查看或对日志进行操作 logstash作为日志搜集器从数据源采集数据并对数据进行过滤格式化处理然后交由Elasticsearch存储kibana对日志进行可视化处理。 6.Elasticsearch介绍
6.1Elasticsearch概述
Elasticsearch提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎
6.2Elasticsearch核心概念
接近实时集群有分布式一定有集群节点集群中某一台服务器索引索引库→索引表→文档记录分片和副本分片索引分片每一个分片都是独立的索引副本索引副本 补充知识Elasticsearch 是用 Java 开发的可通过 RESTful Web 接口让用户可以通过浏览器与 Elasticsearch 通信。 RESTful apiRESTful apiGET获取文档、POST创建文档、PUT更新文档、DELETE删除文档、GET搜索值 7.Logstash介绍
7.1Logstash简介
一款强大的数据处理工具可实现数据传输、格式处理、格式化输出数据输入、数据加工过滤、改写等以及数据输出 数据输入收集日志、数据过滤数据处理、数据输出给Elasticsearch 7.2Logstash主要组件
Shipper日志收集者Indexer存储Broker负责连接多个日志收集者还需要负责搜素和存储相当于中间传话人Search and Storage搜索和存储Web Interface基于Web展示数据界面 Logstash数据输入Input、数据过滤Filter、数据输出Output 8.Kibana介绍
8.1Kibana简介
一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据通过各种图表进行高级数据分析
8.2Kibana主要功能
Elasticsearch无缝之集成整合数据复杂数据分析让更多团队成员受益接口灵活分享更容易配置简单可视化多数据源简单数据导出
二、ELFK集群部署 Node1:192.168.241.11Elasticsearch Kibana Node2:192.168.241.22Elasticsearch Apache192.168.241.23Logstash Apache 1.环境准备
systemctl stop firewalld
setenforce 0
2.ELK Elasticsearch集群部署
2.1Node1和Node2节点
vim /etc/hosts
tail -n2 /etc/hosts
192.168.241.11 node1
192.168.241.22 node2rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm
systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/elasticsearch.service to /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service.cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml_bakvim /etc/elasticsearch/elasticsearch.ymlgrep -v ^# /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
cluster.name: my-elk-cluster
#17--取消注释指定集群名字
node.name: node1
#23--取消注释指定节点名字
#node2机器与其不一致 该项为node2
path.data: /data/elk_data
#33--取消注释指定数据存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
#37--取消注释指定日志存放路径
bootstrap.memory_lock: false
#43--取消注释改为在启动的时候不锁定内存
network.host: 0.0.0.0
#55--取消注释设置监听地址0.0.0.0代表所有地址
http.port: 9200
#59--取消注释ES 服务的默认监听端口为9200
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [node1, node2]
#68--取消注释集群发现通过单播实现指定要发现的节点 node1、node2mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/
#创建数据存放路径并授权systemctl start elasticsearch.service
#启动elasticsearch是否成功开启
netstat -antp|grep 9200
tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 8472/java
#大概要等待十几秒 耐心等待 查看节点信息出现该界面表示成功部署Elasticsearch节点 3.安装Elasticsearch-head插件 Node1:192.168.241.11 Elasticsearch 在 5.0 版本后Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装需要使用npm工具NodeJS的包管理工具安装。 安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。 node是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。 phantomjs是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI可以理解为一个隐形的浏览器任何基于 webkit 浏览器做的事情它都可以做到。
#编译安装Node
[rootnode1 opt]#yum install gcc gcc-c make -y
[rootnode1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1.tar.gz rh
[rootnode1 opt]#tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
[rootnode1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1 node-v8.2.1.tar.gz rh
[rootnode1 opt]#cd node-v8.2.1/
[rootnode1 node-v8.2.1]#./configure
[rootnode1 node-v8.2.1]#make -j 2 make install#安装Phantomjs前端的框架
[rootnode1 node-v8.2.1]#cd /opt
[rootnode1 opt]#tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
[rootnode1 opt]#cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin/
[rootnode1 bin]#ls
phantomjs
[rootnode1 bin]#cp phantomjs /usr/local/bin/
[rootnode1 bin]#cd /opt/
[rootnode1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1.tar.gz rh
node-v8.2.1 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2#安装Elasticsearch-head 数据可视化工具
[rootnode1 opt]#rz -E
rz waiting to receive.
[rootnode1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1.tar.gz
elasticsearch-head.tar.gz phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
node-v8.2.1 rh
[rootnode1 opt]#tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
[rootnode1 opt]#cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
[rootnode1 elasticsearch-head]#ls
Dockerfile package.json
Dockerfile-alpine package-lock.json
elasticsearch-head.sublime-project plugin-descriptor.properties
Gruntfile.js proxy
grunt_fileSets.js README.textile
index.html _site
LICENCE src
node_modules test
[rootnode1 elasticsearch-head]#npm install #修改Elasticsearch主配置文件
[rootnode1 elasticsearch-head]#vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
[rootnode1 elasticsearch-head]#tail -n2 /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
http.cors.enabled: true
#开启跨域访问支持默认为 false
http.cors.allow-origin: *
#指定跨域访问允许的域名地址为所有
[rootnode1 ~]#systemctl restart elasticsearch.servic
[rootnode1 elasticsearch-head]#npm run start
#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件否则可能启动失败。
[1] 47416
[rootnode1 elasticsearch-head]#elasticsearch-head0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-headgrunt serverRunning connect:server (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100
[rootnode1 elasticsearch-head]#lsof -i:9100
COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
grunt 47426 root 12u IPv4 37928 0t0 TCP *:jetdirect (LISTEN) 如果看到群集健康值为 green 绿色代表群集很健康。 4.插入索引
[rootnode1 ~]#curl -X PUT localhost:9200/index-demo1/test/1?prettypretty -H content-Type: application/json -d {user:zhangsan,mesg:hello world}
{_index : index-demo1,_type : test,_id : 1,_version : 1,result : created,_shards : {total : 2,successful : 2,failed : 0},created : true
}#通过命令插入一个测试索引索引为 index-demo类型为 test 浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息可以看见索引默认被分片5个并且有一个副本。 点击“数据浏览”会发现在node1上创建的索引为 index-demo类型为 test 的相关信息。 4.安装Logstash
Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中Logstash 部署在 Apache 服务器上用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。 Logstash192.168.241.23 [rootlogstash opt]#ls
logstash-5.5.1.rpm rh
[rootlogstash opt]#rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm
[rootlogstash opt]#java -version
openjdk version 1.8.0_131
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)
[rootlogstash opt]#ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/
[rootlogstash opt]#yum install httpd -y
[rootlogstash opt]#systemctl start logstash.service
[rootlogstash opt]#systemctl enable logstash.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/logstash.service to /etc/systemd/system/logstash.service.4.1测试Logstash
选项含义-f通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。-e从命令行中获取输入、输出后面跟着字符串该字符串可以被当作 Logstash 的配置如果是空则默认使用 stdin 作为输入stdout 作为输出。-t测试配置文件是否正确然后退出。
[rootlogstash opt]#logstash -e input { stdin{} } output { stdout{} }www.baidu.com为键入值2024-04-10T17:42:29.650Z logstash www.baidu.com为输出结果 Ctrl C 退出 [rootlogstash opt]#logstash -e input { stdin{} } output { stdout{ codecrubydebug } }www.baidu.com键入内容 输出结果 { timestamp 2024-04-10T17:44:59.883Z, version 1, host logstash, message www.baidu.com } [rootlogstash opt]#logstash -e input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts[192.168.241.11:9200] } }键入www.baidu.com输出结果在浏览器的可视化页面 结果不在标准输出显示而是发送至 Elasticsearch 中可浏览器访问 http://192.168.10.13:9100/ 查看索引信息和数据浏览。 5.定义Logstash配置文件
Logstash 配置文件基本由三部分组成input、output 以及 filter可选根据需要选择使用。
input表示从数据源采集数据常见的数据源如Kafka、日志文件等filter表示数据处理层包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等支持正则表达式output表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。
[rootlogstash opt]#cd /etc/logstash/conf.d/
[rootlogstash conf.d]#ls
[rootlogstash conf.d]#vim system.conf
[rootlogstash conf.d]#cat system.conf
input {file{path /var/log/messages#指定要收集的日志的位置type system#自定义日志类型标识start_position beginning#表示从开始处收集}
}
output {elasticsearch {#输出到 elasticsearchhosts [ 192.168.241.11:9200 ]#指定elasticsearch 服务器的地址和端口index system-%{YYYY.MM.dd}#指定输出到 elasticsearch 的索引格式}
}
[rootlogstash conf.d]#chmod r /var/log/messages
#修改 Logstash 配置文件让其收集系统日志/var/log/messages并将其输出到 elasticsearch 中。
[rootlogstash conf.d]#systemctl restart logstash.service 6.安装Kiabana 部署在Node1节点服务器上192.168.241.11 [rootnode1 opt]#ls
elasticsearch-5.5.0.rpm node-v8.2.1 rh
elasticsearch-head.tar.gz node-v8.2.1.tar.gz
kibana-5.5.1-x86_64.rpm phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2
[rootnode1 opt]#rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm
[rootnode1 opt]#cp /etc/kibana/kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml_bak
[rootnode1 opt]#vim /etc/kibana/kibana.yml
[rootnode1 opt]#grep -v ^# /etc/kibana/kibana.yml
server.port: 5601
#2--取消注释Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.host: 0.0.0.0
#7--取消注释设置 Kiabana 的监听地址0.0.0.0代表所有地址
elasticsearch.url: http://192.168.241.11:9200
#21--取消注释设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
kibana.index: .kibana
#30--取消注释设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
[rootnode1 opt]#systemctl start kibana.service
[rootnode1 opt]#systemctl enable kibana.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/kibana.service to /etc/systemd/system/kibana.service.
[rootnode1 opt]#netstat -antp|grep 5601
tcp 0 0 0.0.0.0:5601 0.0.0.0:* LISTEN 2801/node
6.1验证Kiabana 第一次登录需要添加一个 Elasticsearch 索引 输入system-* #在索引名中输入之前配置的 Output 前缀“system” 单击 “create” 按钮创建单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。 数据展示可以分类显示在“Available Fields”中的“host”然后单击 “add”按钮可以看到按照“host”筛选后的结果 6.2Apache服务器日志通过Kiabana显示
[rootlogstash ~]#vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
[rootlogstash ~]#cat /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf
input {file{path /etc/httpd/logs/access_log#apache服务的访问日志路径type access#访问日志start_position beginning#从头开始}file{path /etc/httpd/logs/error_log#apache服务的错误日志路径type error#错误日志start_position beginning#开始位置从头开始}
}
output {if [type] access {#判断类型为访问日志elasticsearch {#指定与es建立连接的iphosts [192.168.241.11:9200]index apache_access-%{YYYY.MM.dd}#索引为apache的_access的日期}}if [type] error {# 判断类型为错误日志elasticsearch {hosts [192.168.241.11:9200]index apache_error-%{YYYY.MM.dd}}}
}
[rootlogstash ~]#cd /etc/logstash/conf.d/
[rootlogstash conf.d]#/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf
#加载配置文件 浏览器访问http://192.168.241.11/测试刷新日志文件否则可能没有日志同步到ES 访问Apache页面
[rootlogstash ~]#systemctl start httpd
[rootlogstash ~]#systemctl status httpd浏览器访问http://192.168.241.11:9100查看索引是否创建 访问http://192.168.241.11:5601 点击左下角有个management选项---index patterns---create index pattern ----分别创建apache_error-* 和 apache_access-* 的索引 就可以在DIscover查看访问日志啦 7.部署配置Filebeat Filebeat是一个轻量级收集日志的工具 如果是千万级访问量的话需要使用redis和kafka进行配合使用 7.1部署Filebeat
[rootfilebeat opt]#ls
filebeat-6.6.1-x86_64.rpm rh
[rootfilebeat opt]#rpm -ivh filebeat-6.6.1-x86_64.rpm
[rootfilebeat opt]#cd /usr/share/filebeat/
[rootfilebeat filebeat]#ls
bin kibana LICENSE.txt module NOTICE.txt README.md
[rootfilebeat ~]#cd /etc/filebeat/
[rootfilebeat filebeat]#ls
fields.yml filebeat.reference.yml filebeat.yml modules.d
[rootfilebeat filebeat]#cp filebeat.yml{,_bak}
[rootfilebeat filebeat]#ls
fields.yml filebeat.yml modules.d
filebeat.reference.yml filebeat.yml_bak
[rootfilebeat filebeat]#vim filebeat.yml
[rootfilebeat filebeat]#systemctl start filebeat.service
[rootfilebeat filebeat]#systemctl enable filebeat.service
Created symlink from /etc/systemd/system/multi-user.target.wants/filebeat.service to /usr/lib/systemd/system/filebeat.service. 7.2配置Logstash
[rootlogstash opt]#cd /etc/logstash/conf.d/
[rootlogstash conf.d]#ls
apache_log.conf system.conf
[rootlogstash conf.d]#vim filebeat_logstash.conf
[rootlogstash conf.d]#cat filebeat_logstash.conf
input {beats {port 5044}
}
output {elasticsearch {hosts [192.168.241.11:9200]index %{[fields][service_name]}-%{YYYY.MM.dd}}stdout {codec rubydebug}
}
[rootlogstash conf.d]#systemctl restart logstash.service
[rootlogstash conf.d]#logstash -f filebeat_logstash.conf 登入Elasticsearch可视化工具进行查看http://192.168.241.11:9100 这里可以查看Filebeat的实时日志
