自己做了个网站,大力推进网站集约化建设,wordpress插件 破解,赣州开网今天给新电脑的双系统#xff08;windows11和ubuntu22.04#xff09;安装了深度学习环境#xff0c;在此记录一下。
一、Linux系统
#xff08;一#xff09;安装显卡驱动
#xff08;1#xff09;在安装Nvidia显卡驱动前#xff0c;一定要点一下下面的“软件更新器…今天给新电脑的双系统windows11和ubuntu22.04安装了深度学习环境在此记录一下。
一、Linux系统
一安装显卡驱动
1在安装Nvidia显卡驱动前一定要点一下下面的“软件更新器”菜单栏里否则很可能出现更新驱动后不能联网的情况 2点击软件和更新在“ubuntu软件”一栏勾选上“源代码”然后点击叉号退出必要操作重新进入软件和更新 3在“附加驱动”一栏选择我目前所选的这个你的版本不一定是550,其他525555都可然后点击“应用更改”之后关闭并重启电脑 二安装Anaconda
1下载anaconda的安装包我下载的是图中标灰色的版本
Index of /https://repo.anaconda.com/archive/
2一般下载后都会在home/用户名/下载这个文件下中文格式显示英文显示download
找到文件的位置后在终端中打开即可
3使用指令chmod 755 *.sh更改sh文件的权限
4使用su指令进入到root下进行安装直接运行.sh文件开始安装如果报错可能是没有设置root密码设置即可 5一直按enter键直到出现需要交互的问题
第一个交互的问题是否要接受许可这里选择yes
第二个交互的问题就是选择安装位置这里默认是选择root/anaconda如果默认就直接回车继续即可。这个安装的位置是可以更改的可以安装在其他的磁盘这里获取磁盘的挂载位置选择的是/media/cxz/linux_HDD/anaconda3,这里需要注意anaconda3这个目录不能提前创建;
第三个交互的问题加入环境变量在第二交互问题选择默认的直接yes即可第二个交互问题更改安装位置的需要选择no需要安装完毕后自己配置环境变量。
(6)添加环境变量,
首先执行
source /media/fangmeng/HDD1/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh
使用vim ~/.bashrc指令打开bashrc文件在文件的最后一行添加环境变量打开文件后按i进入编辑模式输入export PATH安装anaconda的路径/bin$PATH按esc退出编辑模式输入 wq保存文件退出
export PATH/media/cxz/linux_HDD/anaconda3/bin:$PATH
使用source ~/.bashrc指令重新启动一下环境变量
使用echo $PATH指令查看一下环境是否添加完毕。
7安装完毕后必须要在root用户下才能使用anaconda有一点麻烦这里通过更改文件目录的权限来解决这个问题改用户组 以上结束
三安装pytorch
pytorch中已经包含CUDA、Cudnn不需要单独安装
1创建和激活环境
conda create --name llmconda activate llm(2)问pytorch官网复制下载命令粘贴到终端即可。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda12.1 -c pytorch -c nvidia
PyTorchhttps://pytorch.org/
二、Windows系统
一安装显卡驱动
Nvidia官网下载驱动安装后会自动更新无需登陆账号
二安装Anaconda
1Anaconda官网直接下载安装一直下一步
2添加环境变量前边的部分根据自己电脑路径
D:\Software\Anaconda3
D:\Software\Anaconda3\Scripts
D:\Software\Anaconda3\Library\bin
D:\Software\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
D:\Software\Anaconda3\Library\usr\bin3检验安装是否成功
同时按 win r 输入cmd在弹出的命令行查看anaconda版本输入
conda --versionpython三安装pytorch pytorch中已经包含CUDA、Cudnn不需要单独安装
1运行以下代码创建和激活环境也可直接在anaconda软件的环境一栏中创建环境并直接打开终端。
conda create --name llmconda activate llm(2)问pytorch官网复制下载命令粘贴到终端即可。
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda12.1 -c pytorch -c nvidia
PyTorchhttps://pytorch.org/
