想自己做网站,商丘家具网站建设,游戏网站建设一条龙,南京做网站的额1.现有一个Nowcoder.csv文件#xff0c;它记录了牛客网的部分用户数据#xff0c;包含如下字段#xff08;字段与字段之间以逗号间隔#xff09;#xff1a; Nowcoder_ID#xff1a;用户ID Level#xff1a;等级 Achievement_value#xff1a;成就值 Num_of_exercise它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 你想知道这个文件中记录了多少种常用语言一并输出这些语言的名字。 import pandas as pdNowcoderpd.read_csv(Nowcoder.csv,sep,)print(Nowcoder[Language].nunique())
print(Nowcoder[Language].unpque().tolist()) 2.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 对于牛客网的等级制度你很感兴趣你想知道大部分人都在什么等级你能找到文件中等级的众数吗 import pandas as pddata pd.read_csv(Nowcoder.csv)
num data[Level].mode()print(pd.DataFrame(num, columns[Level])) 3.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 现要分析牛客网用户的活跃情况请依次输出用户成就值与最近连续签到天数的四分之一分位数以及刷题量与代码提交次数的四分之三分位数。 import pandas as pddata pd.read_csv(Nowcoder.csv)print(data[[Achievement_value, Continuous_check_in_days]].quantile(q0.25))
print(data[[Num_of_exercise, Number_of_submissions]].quantile(q0.75))4.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 牛客网有很多7级红名大佬这是众所周知的但是小白想知道这些大佬的成就值之间有没有什么不同于是他想从这份文件中输出7级用户中最高成就值与最低成就值之差。 import pandas as pddf pd.read_csv(Nowcoder.csv)
level df[df[Level] 7][Achievement_value]
a level.max()
b level.min()print(int(a - b)) 5.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 假如牛牛正在统计用户的刷题情况需要知道用户刷题量的方差以及提交代码次数的标准差你能够帮助他吗 import pandas as pddf pd.read_csv(Nowcoder.csv, sep,)
a df[Num_of_exercise].var()
b df[Number_of_submissions].std() print(round(a, 2), \n, round(b, 2)) 6.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 牛客网有很多7级红名大佬这是众所周知的小白希望知道这些大佬的成就值各自占据了所有人成就值总和的百分之多少你能帮他吗 import pandas as pdNowcoder pd.read_csv(Nowcoder.csv, sep,)
nowcoder_sum Nowcoder[Achievement_value].sum()print(Nowcoder[Nowcoder[Level] 7][Achievement_value] /nowcoder_sum) 7.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 牛客网有那么多刷题的用户有的人身经百战刷题无数但是反复提交了多次错误的代码debug之后才能通过牛牛想知道牛客网最高的正确率能有多少为了公平起见他决定只统计刷题数量大于10题的用户请你帮帮他。 import pandas as pddf pd.read_csv(Nowcoder.csv)
coder df[df[Num_of_exercise] 10][[Num_of_exercise, Number_of_submissions]]print((coder[Num_of_exercise] / df[Number_of_submissions]).max().round(3)) 8.现有一个Nowcoder.csv文件它记录了牛客网的部分用户数据包含如下字段字段与字段之间以逗号间隔 Nowcoder_ID用户ID Name用户名 Level等级 Achievement_value成就值 Num_of_exercise刷题量 Graduate_year毕业年份 Language常用语言 Continuous_check_in_days最近连续签到天数 Number_of_submissions提交代码次数 Last_submission_time最后一次提交题目日期 运营小周同学想要统计这些用户的名字长度你可以帮助她吗 import pandas as pdNowcoder pd.read_csv(Nowcoder.csv, sep,)print(Nowcoder[Name].str.len())
