seo查询官方网站,电商网站开发平台哪家好,软件开发培训通知,网址申请域名嗨#xff0c;大家好#xff0c;我是兰若姐姐#xff0c;今天给大家讲一下如何通过json传递请求参数#xff0c;如何处理动态参数和接口依赖
1. 使用配置文件和模板
在 test_data.json 中#xff0c;你可以使用一些占位符或模板变量#xff0c;然后在运行测试之前…嗨大家好我是兰若姐姐今天给大家讲一下如何通过json传递请求参数如何处理动态参数和接口依赖
1. 使用配置文件和模板
在 test_data.json 中你可以使用一些占位符或模板变量然后在运行测试之前通过代码生成具体的请求参数。比如
test_data.json:
{Aapi: {param1: value1,param2: {Bapi_response_param}}
}
在测试代码中使用模板引擎如 Jinja2或字符串替换来生成最终的请求数据:
import json
import requestsdef get_data(template_path, context):with open(template_path, r) as file:template file.read()return template.format(**context)# Step 1: Call Bapi
response_b requests.get(http://example.com/bapi)
b_data response_b.json()# Step 2: Prepare Aapi data using Bapi response
context {Bapi_response_param: b_data[desired_param]
}
a_data get_data(test_data.json, context)# Step 3: Call Aapi
response_a requests.post(http://example.com/aapi, datajson.dumps(a_data))
print(response_a.json())
2. 写脚本处理参数依赖
在复杂情况下可以直接在测试脚本中处理参数依赖
import requests# Step 1: Call Bapi and get its response
response_b requests.get(http://example.com/bapi)
b_data response_b.json()
b_param b_data[desired_param]# Step 2: Use Bapi response data to prepare Aapi request
a_request_data {param1: value1,param2: b_param
}# Step 3: Call Aapi
response_a requests.post(http://example.com/aapi, jsona_request_data)
print(response_a.json())
3. 使用专用测试管理工具
有些测试框架或工具例如 Postman, Karate, Robot Framework 等提供了很好地处理依赖和动态数据的方法。这些工具通常允许你直接在测试步骤中引用变量和依赖的接口返回值。例如在 Postman 中你可以在一个请求中设置环境变量然后在另一个请求中读取这些变量。
4. 封装为公共函数
将这些逻辑封装成公共函数便于在多个测试用例间复用。例如
import requestsdef call_bapi():response requests.get(http://example.com/bapi)return response.json()def call_aapi(b_param):data {param1: value1,param2: b_param}response requests.post(http://example.com/aapi, jsondata)return response.json()# Usage
b_data call_bapi()
a_response call_aapi(b_data[desired_param])
print(a_response)
5. 使用测试上下文或全局变量
如果测试大量依赖共享的状态可以使用上下文或全局变量来存储并传递依赖数据。例如
class TestContext:def __init__(self):self.b_param Nonecontext TestContext()# Step 1: Get Bapi response and set context
response_b requests.get(http://example.com/bapi)
context.b_param response_b.json()[desired_param]# Step 2: Use context in Aapi call
def call_aapi():data {param1: value1,param2: context.b_param}response requests.post(http://example.com/aapi, jsondata)return response.json()# Run the test
a_response call_aapi()
print(a_response)
总结
处理参数依赖和动态数据需要结合实际情况选择合适的策略。通过使用模板、脚本处理、测试工具或者封装公共函数等方法可以有效应对这些需求。希望这些方法对你有所帮助
