昆明网站设计公司哪家好,国外有哪些优秀的网站,购物网站及app开发,区块链开发工程师招聘目录 1 主要内容
算例模型
目标函数
2 部分程序
3 程序结果
3.1 sop选址定容优化模型
3.2 对比算例#xff08;不含sop#xff09;
3.3 对比算例#xff08;含光伏选址#xff09;
4 下载链接 1 主要内容
之前分享了《基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优…目录 1 主要内容
算例模型
目标函数
2 部分程序
3 程序结果
3.1 sop选址定容优化模型
3.2 对比算例不含sop
3.3 对比算例含光伏选址
4 下载链接 1 主要内容
之前分享了《基于改进灵敏度分析的有源配电网智能软开关优化配置》参考代码本次在此基础上再增加一个对比算例增加光伏选址内容进一步验证光伏优化配置影响配电网运行效率在实际中要综合运用多种手段来提升配网运行效益。 算例模型 联络开关处作为sop的备选位置。 目标函数 注意1.本次分享的是选址定容部分下次再分享灵敏度分析部分。 2.本程序会同步分享对应视频资源详情见B站中介请绕道。 3.该程序提供免费答疑可整理文档统一答疑。 2 部分程序
%% 常量定义
delta_T1; N24;
A_sop0.02; %SOP损耗
com0.02;%维护系数
cin1000;%单位容量投资费用 每kVA
rr0.08;%贴现率 需要换算成每年的成本
nsop20;%使用年限
price0.3;%电价 元/kwh
EESmax0.05;capmax0.2;%单个蓄电池充放电及容量限制
x_ess_st3;%储能位置
r_ijBranch(:,4); x_ijBranch(:,5);
sop_st[1 12 22;%sop备选位置2 25 29;3 8 21;4 9 15;5 18 33];
%% 定义决策变量
x_Iij_squaresdpvar(32,N,sc,full); x_ui_squaresdpvar(33,N,sc,full);
x_pijsdpvar(32,N,sc,full); x_qijsdpvar(32,N,sc,full);
x_p_sopsdpvar(5,N,sc,full); x_q_sopsdpvar(5,N,sc,full);
u_sopbinvar(5,1,full);%sop配置状态
n_sopintvar(5,1,full);%sop配置数量
x_s_sopsdpvar(5,1,full);%sop配置容量
3 程序结果
3.1 sop选址定容优化模型 3.2 对比算例不含sop 结论从电压质量上来看安装sop之后电压质量明显提升从成本来看未安装sop损耗成本安装sop的成本。 3.3 对比算例含光伏选址 损耗成本进一步降低如果固定光伏位置损耗成本也比优化结果高因此可以看出分布式电源分布有效改善配网运行效率。
4 下载链接
