网站建设要考,西宁网站建设多少钱,建设集团排名,o2o模式是什么意思人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了#xff0c;但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业#xff0c;但大家应该多多少少听过#xff0c;网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的#xff0c;其实这就是在标记样本#xff0c;供计算机去学习。所以今天跟大家分… 人工智能、ai、深度学习已经火了很长一段时间了但是还有很多小伙伴没有接触到这个行业但大家应该多多少少听过网上有些兼职就是拿电脑拉拉框、数据标注啥的其实这就是在标记样本供计算机去学习。所以今天跟大家分享下如何使用Labelimg去自己标记深度学习样本。 一、安装Labelimg 这里的labelimg其实就是python的一个包类似于一种插件并不是独立的软件。所以通过pip install即可安装。 二、打开Labelimg 安装好后直接调用命令行输入labelimg即可它自己就会弹出窗口。如果大家安装了虚拟环境还需要跳转至对应python版本的环境变量才可进入。当然也可以通过python的包所在的文件夹找到labelimg.py程序进入。 三、界面介绍 这里因为我用的是YOLO V5进行的深度学习所以我选择的格式就是yolo他生成的标注文件是txt格式有的格式是xml格式。本质上都是一样的里面存的都是标记物的位置信息和类别信息。 推荐大家把这些选项勾上可以自动保存标注好的信息。方便一点。 四、标记样本 设置好后如果文件夹里有图片就会自动打开。标注时键盘D是下一张图片A是上一张图片W是激活画框然后用鼠标拉取目标物输入类别名称即可。 五、常见问题
1.重新打开labelimg后样本类别错乱 目前Labelimg好像是不支持断点续传的就是说要么你一次标记完要么就别关闭labelimg这个程序不然你关闭后再次进入时样本就会改变。目前已有解决办法大家可以参考【Python目标识别】labelimg报错IndexError: list index out of range
2.添加新的样本时类别不显示/错乱 参考第一个问题的答案。
3.labelimg支持多边形绘制样本吗 labelimg不支持多边形绘制样本只能矩形绘制。不过labelme支持多边形绘制但我没用过所以大家想用的话需要自己探索下。如果只是使用yolo框架的话labelimg足够使用了。 本次分享就是这样下次跟大家分享下yolo如何使用以及如何优化、输出自己想要的信息。如果大家在学习RS、GIS、Python时有什么问题欢迎留言讨论。
