汽车最专业的网站建设,手机网站竞价单页,东莞工作招聘网,攻击Wordpress网站思考一个问题#xff1a;如果我想判断一个元素是否存在某个集合里面怎么做#xff1f; 一般的解决方案是先把所有元素保存起来#xff0c;然后通过循环比较来确定。 但是如果我们有几千万甚至上亿的数据的时候#xff5d;#xff0c;虽然可以通过不同的数据结构来优化数据… 思考一个问题如果我想判断一个元素是否存在某个集合里面怎么做 一般的解决方案是先把所有元素保存起来然后通过循环比较来确定。 但是如果我们有几千万甚至上亿的数据的时候虽然可以通过不同的数据结构来优化数据检索的时间复杂度但是整体的效率依然很慢 而且会占用非常多的内存空间这个问题该怎么解决呢 这个时候位图就派上了用场。 BitMap 的基本原理就是用一个 bit 位来存储当前数据是否存在的状态值也就是把一个数据通过 hash 运算取模后落在 bit 位组成的数组中通过 1 对该位置进行标记。 这种方式适用于大规模数据但数据状态又不是很多的情况通常是用来判断某个数据存不存在的。 布隆过滤器就是在位图的基础上做的一个优化设计。 它的原理是当一个元素被加入集合时通过 K 个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的 K 个点把它们置为 1。 检索的时候使用同样的方式去映射只要看到每个映射的位置的值是不是 1就可以大概知道该元素是否存在集合中了。 如果这些点有任何一个 0则被检查的元素一定不在如果都是 1则被检查的元素很可能存在。
