手机微网站怎么制作的,网上找设计师,广告公司网站模版,100个电商平台服务器环境#xff0c;centos7
一、安装elasticsearch
1. 创建一个es和kibana通用的网络
docker network create es-net
2. 拉取es镜像#xff0c;这里选择8.5.0版本
docker pull elasticsearch:8.5.03. 创建挂载目录#xff0c;并授权
mkdir /usr/local/install/ela…服务器环境centos7
一、安装elasticsearch
1. 创建一个es和kibana通用的网络
docker network create es-net
2. 拉取es镜像这里选择8.5.0版本
docker pull elasticsearch:8.5.03. 创建挂载目录并授权
mkdir /usr/local/install/elasticsearch/data
chmod 777 /usr/local/install/elasticsearch/data/mkdir /usr/local/install/elasticsearch/plugins
chmod 777 /usr/local/install/elasticsearch/plugins/
4. 通过docker运行es
docker run -d \
--restartalways \
--name es \
--network es-net \
-p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
--privileged \
-v /usr/local/install/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /usr/local/install/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-e discovery.typesingle-node \
-e ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m \
elasticsearch:8.5.0
5. es正常启动后通过 docker ps 命令即可看到对应的容器正常启动运行。
注意此时es默认是需要通过https 用户名密码登录访问的。所以必须通过https://IP:9200 访问。 6. 使用http访问需要进入容器修改 elasticsearch.yml配置文件
把其中 xpack.security.enabled: false 改为false即可。默认为true。
# 使用root用户进去才能改
docker exec -it --user root es /bin/bash
cd config
vi elasticsearch.yml 7. 重启es (docker restart es), 浏览器直接访问 http://IP:9200, 结果如下即可。 问题
一、 第6点中需要进入容器修改配置文件容器中没有vim命令需要安装。 有两点需要注意 1. 需要用root用户进入容器不然会提示没有权限
docker exec -it --user root es /bin/bash 提示没有权限如下图 2. 安装vim命令
apt-get update
apt-get install vim
二、安装kibana
1. 拉取kibana镜像
docker pull kibana:8.5.0
2. 通过docker运行kibana
docker run -d \
--restartalways \
--name kibana \
--network es-net \
-p 5601:5601 \
-e ELASTICSEARCH_HOSTShttp://es:9200 \
kibana:8.5.0
3. 访问kibana, http://IP:5601, 成功如下 4. 测试es , 进入Dev tools 三、安装分词器
1. ES自带的标准分词器(standard)对中文分词不太友好。
GET /_analyze
{analyzer : standard,text : 分词器分词效果测试
}
2、安装IK分词器
# 进入es容器
docker exec -it es /bin/bash
# 安装对应8.5.0版本的分词器
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v8.5.0/elasticsearch-analysis-ik-8.5.0.zip
# 重启es容器使其生效
exit;
docker restart es
3.测试IK分词器的两种模式 ik_max_word和ik_smart
GET /_analyze
{analyzer : ik_max_word,text : 分词器分词效果测试
}GET /_analyze
{analyzer : ik_smart,text : 分词器分词效果测试
}
ik_max_word 和 ik_smart 的区别 ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分会穷尽各种可能的组合适合 Term Query。好处是搜索到的概率可能较高缺点是分的词多了占用内存空间会更多 ik_smart: 会做最粗粒度的拆分适合 Phrase 查询。好处是分的词少了将来查询更多的数据效率会更高一点缺点是搜索到的概率可能较低。 所以在这两种方式的选择上需要在内存占用、查询效率、搜索到的概率等方面进行考虑。
