如何破解网站管理员登陆密码,编程软件推荐,莱芜市在线论坛话题,盆景网站建设swot分析请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类#xff1a; LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中#xff0c;则返回关键字的值#xff0c;否则返回 -1 … 请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类 LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中则返回关键字的值否则返回 -1 。 void put(int key, int value) 如果关键字 key 已经存在则变更其数据值 value 如果不存在则向缓存中插入该组 key-value 。如果插入操作导致关键字数量超过 capacity 则应该 逐出 最久未使用的关键字。 函数 get 和 put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。 解题思路
看的题解双向链表哈希表假链表头尾
AC代码
class DLinkedNode:def __init__(self, key0, value0):self.key keyself.value valueself.prev Noneself.next Noneclass LRUCache:def __init__(self, capacity: int):self.cache dict()# 使用伪头部和伪尾部节点 self.head DLinkedNode()self.tail DLinkedNode()self.head.next self.tailself.tail.prev self.headself.capacity capacityself.size 0def get(self, key: int) - int:if key not in self.cache:return -1node self.cache[key]self.moveToHead(node)return node.valuedef put(self, key: int, value: int) - None:if key not in self.cache:# 如果 key 不存在创建一个新的节点node DLinkedNode(key, value)# 添加进哈希表self.cache[key] node# 添加至双向链表的头部self.addToHead(node)self.size 1if self.size self.capacity:# 如果超出容量删除双向链表的尾部节点removed self.removeTail()# 删除哈希表中对应的项self.cache.pop(removed.key)self.size - 1else:# 如果 key 存在先通过哈希表定位再修改 value并移到头部node self.cache[key]node.value valueself.moveToHead(node)def addToHead(self, node):node.next self.head.nextnode.prev self.headself.head.next.prev nodeself.head.next nodedef removedNode(self, node):node.prev.next node.nextnode.next.prev node.prevdef moveToHead(self, node):self.removedNode(node)self.addToHead(node)def removeTail(self):node self.tail.prevself.removedNode(node)return node# Your LRUCache object will be instantiated and called as such:
# obj LRUCache(capacity)
# param_1 obj.get(key)
# obj.put(key,value)
