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牛客每个人最近的登录日期(五)_牛客题霸_牛客网牛客每天有很多人登录#xff0c;请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。 有一个登录(login。题目来自【牛客题霸】https://www.nowcoder.com/practice/ea0c56cd700344b590182aad03cc61b8?tpId82 … 官网链接
牛客每个人最近的登录日期(五)_牛客题霸_牛客网牛客每天有很多人登录请你统计一下牛客每个日期新用户的次日留存率。 有一个登录(login。题目来自【牛客题霸】https://www.nowcoder.com/practice/ea0c56cd700344b590182aad03cc61b8?tpId82
0 问题描述 统计牛客每个日期新用户的次日留存率。有一个登录(login)记录表简况如下:
1 数据准备
drop table if exists login;
CREATE TABLE login (
id int(4) NOT NULL,
user_id int(4) NOT NULL,
client_id int(4) NOT NULL,
date date NOT NULL,
PRIMARY KEY (id));INSERT INTO login VALUES
(1,2,1,2020-10-12),
(2,3,2,2020-10-12),
(3,1,2,2020-10-12),
(4,2,2,2020-10-13),
(5,1,2,2020-10-13),
(6,3,1,2020-10-14),
(7,4,1,2020-10-14),
(8,4,1,2020-10-15); 2 数据分析 方式一的完整代码如下
selectdate,round(ifnull (count(next_user_id) / count(user_id), 0),3) as rate
from(selectt0.date,t1.user_id as user_id,t1.first_date,t2.user_id as next_user_id,t2.date as next_datefrom(selectdatefromlogingroup bydate) as t0left join (selectuser_id,min(date) as first_datefromlogingroup byuser_id) t1 on t0.date t1.first_dateleft join login as t2 on t1.user_id t2.user_idand datediff (t2.date, t1.first_date) 1order byt0.date) t3
group bydate; 上述代码分析 步骤一使用左连接left join得到所有第一次登陆的人及其第一次登录的日期
(selectuser_id,min(date) as first_datefromlogingroup byuser_id
) t1 步驟二使用datediff函数判断新增用户的次日登录情况 left join login as t2 on t1.user_id t2.user_idand datediff (t2.date, t1.first_date) 1 步骤三ifnull函数进行null值判断及补全 ifnull (count(next_user_id) / count(user_id), 0) 因为不是每天都有新登录的用户这些没有新登陆用户的日期会导致分母为0因此利用ifnul函数进行null值补全
3 小结 每日新增用户的1日留存也称为次日留存代表的意思是当日新增用户登录后第二日继续登陆了。
