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随着人工智能生成内容#xff08;AIGC#xff09;的兴起#xff0c;越来越多的创作者开始探索高效的文字处理和AI绘图方式#xff0c;而云电脑也正成为AIGC创作中的重要工具。相比于传统的本地硬件#xff0c;云电脑在AIGC场景中展现出了显著的优势#xff0c;…一、引言
随着人工智能生成内容AIGC的兴起越来越多的创作者开始探索高效的文字处理和AI绘图方式而云电脑也正成为AIGC创作中的重要工具。相比于传统的本地硬件云电脑在AIGC场景中展现出了显著的优势云电脑通过提供强大的计算资源轻松应对深度学习模型的训练和推理任务而其弹性扩展性也允许用户按需调整资源无需购买昂贵的硬件设备极大地降低了成本。
本文将通过对ToDesk云电脑、顺网云、青椒云三款云电脑的亲测实践探讨它们在AIGC创作中的表现带您一同感受AI作图的高效体验。
二、硬件配置实测分析
强大的硬件配置不仅决定了AIGC模型能否顺畅运行也决定了生成内容的质量和生成速度。这里我首先选取了各个云电脑产品的最高配置对显卡性能、内存大小、存储速度等关键指标进行测评。
2.1、显卡性能对比
在处理对话生成、高复杂度的图像生成这类AIGC任务时显卡扮演着至关重要的角色。各种大型预训练语言模型的训练和推理过程通常涉及大量的矩阵运算和浮点计算。显卡的并行处理能力决定了处理矩阵乘法、卷积操作等计算密集型任务的速度决定了模型训练与推理的速度。这里我们选取了每款云电脑的最高配置进行对比 云电脑产品 GPU CPU 显存大小 存储 带宽 青椒云 A4000、GeForce RTX 4090 16核 16GB、24GB 200g、300G 10Mbps ToDesk云电脑 GeForce RTX 4090 16核 16GB 300G 20Mbps 顺网云 GeForce RTX 4060 8核 8GB 200G 20Mbps
综合来看显卡方面青椒云≈ToDesk顺网云。青椒云和ToDesk的4090显卡在处理大型模型和高分辨率图像生成时具有明显的优势顺网云虽然最高配置仅支持4060可以胜任一些基本的任务。 2.2、内存与频率对比
在AIGC场景下云电脑的内存大小与内存频率对创作过程中的模型加载、数据处理以及多任务运行有着至关重要的影响。内存的大小和频率决定了系统在运行时的数据存储能力和处理速度进而影响创作的整体效率。
像LLama3、ChatGLM、Stable Diffusion通常具有数亿甚至数十亿的参数。这些模型在运行时需要将其参数和临时数据加载到内存中。如果内存不足系统将无法有效地加载整个模型导致频繁的硬盘交换paging或内存溢出进而极大地降低模型的推理速度和创作效率。而频率较低的内存将导致CPU或GPU等待数据输入产生性能瓶颈。而高频内存能够保障GPU和CPU在推理和训练过程中保持高效的数据吞吐。
经过分析各个平台的高配版云电脑的内存大小和速度如下 云电脑产品 内存大小 速度 ToDesk云电脑 64GB 3200MHz 顺网云 32GB 3200MHz 青椒云 32GB 3200MHz
对比来看各云平台的均配备了大小32GB速度3200MHz的内存且ToDesk云电脑AIGC藏宝地为64GB的内存内存方面ToDesk云电脑青椒云顺网云。
2.3、网络带宽对比
经常从事AIGC科研和创作的同学可能明白预训练模型往往需要从云端资源库或第三方平台进行下载其大小一般都在10GB以上。 如上图所示像基本版的SD模型大小在30GB以上而最近比较火的LLama3模型更是达到了300GB。在带宽较低的情况下如10-20 Mbps下载这样的模型可能需要一个小时甚至更长时间而在高带宽环境下如100-500 Mbps下载时间可以缩短到一个小时内或更少而这也涉及到了很核心的成本问题。
这里本节使用测速网对各大云电脑产品的下载带宽和上传带宽进行了测试最终结果如下 云电脑产品 下载带宽/Mbps 上传带宽/Mbps 顺网云 2000 2000 ToDesk云电脑 1000 600 青椒云 50 30
综合来看网络带宽方面顺网云ToDesk云电脑青椒云。其中顺网云和ToDesk均能达到1000Mbps以上的下载带宽而青椒云在网络带宽方面不太够用在下载一些模型和安装依赖时比较慢。
2.4、性价比对比
青椒云aigc尝鲜与定制产品大多是2.5元/小时需要先充值才能使用最低充值10元起如果想要和ToDesk一样的4090性能至少要付100元/天起。而且账号竟然还能负债上次差点忘了关机余额变-1着实有点冒冷汗.... 相较而言ToDesk云电脑在价格方面的性价比还是相当不错的即开即用独享满血高性能显卡手机、平板、PC皆可使用。 ToDesk云电脑有其他平台没有的专享那就是新用户免费试用。移动端、Web端新用户免费试用1小时注册即送。如果是4070配置也有新用户0.1元体验6小时的券码云电竞用【2024TD11】、云设计用【ToDeskPC5893】。平日基本会有活动价打个5~8折对刚需用户来说还是很划算的。 顺网云的服务模式相对单一专注于游戏配置领域它提供包月、包年等多种优惠套餐供选择也支持用户按具体时长或时段购买。从收费设置上来看它和网吧的计费方式颇为相似例如月度和年度付费方案都包含每日固定的1~2小时游戏时间还有夜间包时段优惠。然而仔细比较其时长和时段的费用会发现相对于其他两家顺网云的价格会稍高些。 三、对话生成场景——ChatGLM实践分析 ChatGLM-6B是由清华大学和智谱AI开源的一款对话语言模型基于 General Language Model (GLM)架构具有 62亿参数。该模型凭借其强大的语言理解和生成能力、轻量级的参数量以及开源的特性已经成为在学术界和工业界引起了广泛关注。原理包括以下几点
自回归填空预训练通过预测部分遮盖的文本模型学习长距离依赖关系增强了文本生成和理解能力。2D位置编码为每个token分配两个位置id捕捉原始位置和相对位置使模型能适应不定长的遮盖跨度提升任务灵活性。模型架构的优化优化了Transformer架构调整层归一化和残差连接顺序简化token预测层使用GeLU激活函数提高了模型的效率和表现。
3.1、ChatGLM部署
由于三个云平台提供的操作系统均为Windows部署ChatGLM的步骤基本类似下面统一介绍。
首先在部署ChatGLM之前需要安装Anaconda方便依赖管理进入https://www.anaconda.com/download下载Windows版本的Anaconda Installer 点击安装选项都选择默认即可 安装成功后打开Anaconda Prompt输入python显示版本号说明基本环境安装完毕。 下面我们使用conda create -n glm新建一个名为glm的虚拟环境当然也可以直接使用base的虚拟环境 然后使用conda activate glm激活虚拟环境 准备好基本的虚拟环境后下面开始准备模型和代码其中模型本次从https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4下载ChatGLM2-6b的量化模型而代码可以从https://github.com/THUDM/ChatGLM-6B直接下载或者克隆。 然后cd进入ChatGLM-6b的代码文件目录中输入pip install -r requirements.txt安装对应依赖环境等待片刻 安装好环境后还需要打开tokenization_chatglm.py将221行的代码放到 196行上面即再super()方法前进行创建 并打开cli_demo.py文件配置模型文件所在的路径 完成以上步骤后ChatGLM输入python cli_demo.py即可启动成功 3.2、推理效率对比
在推理效率的对比中我们关注ToDesk云电脑、顺网云和青椒云在对话生成中的表现。通过测量各平台的推理速度和GPU利用率我们可以评估它们在处理AIGC任务时的效率。测试结果显示由于4090的加持青椒云和ToDesk推理速度确实明显更快均能很好的完成任务。而4060版本的顺网云则有点捉襟见肘在运行时8GB的显存基本完全被占满发一句你好大概要30秒的响应时间。 这里附表直观展示各平台的平均推理速度 云电脑产品 单句平均推理速度 ToDesk云电脑 10s左右 青椒云 10s左右 顺网云 至少30s长难句推理时间更久
3.3、对话生成质量对比
在对话生成质量的对比中ToDesk云电脑、顺网云和青椒云部署的ChatGLM模型在语义准确性、一致性和流畅性方面表现基本一致。各个平台都能生成逻辑性强且连贯的对话内容确保多轮交流中的自然过渡。虽然在个别细节上存在差异但总体上三者在对话生成质量上表现差不多附图展示一些推理结果。 四、图像生成场景——Stable Diffusion实践分析 Stable Diffusion是一种将文本转化为图像的重要框架它结合了分数阶扩散方程和卷积神经网络CNN的思想。这个方法的核心思想是将文本作为扩散源通过扩散过程将文本信息传递到整个图像中从而生成一张图像。Stable Diffusion具有以下特点
高质量图像生成模型经过大量高质量图像训练生成的图像具有较高的逼真度和细节表现力。高度灵活Stable Diffusion能够生成各种类型的图像如人脸、物体等为开发者提供了广泛的应用场景。应用广泛Stable Diffusion在图像处理、艺术创作、广告设计等领域具有广泛的应用前景如图像生成、去噪、增强、风格转换、插值等。
4.1、Stable Diffusion部署
这里选用Stable Diffusion Webui进行部署其提供了文本生成图像图像翻译图像局部重绘多种采样方法Tag补全、词元分析等等诸多功能。Stable Diffusion WebUI允许用户通过图形界面与Stable Diffusion模型进行交互。它简化了模型的使用使得即使没有编程经验的用户也能轻松生成图像。
首先使用夸克网盘下载sd-weiui-akihttps://pan.quark.cn/s/2c832199b09b本次实践采用4.6.1版本下载完成后解压如下图所示 然后点击绘世启动器启动第一次启动可能需要加载一些控件如下 启动后可能需要等待镜像加载与依赖安装 之后在web端就可以看到Stable Diffusion的WebUI界面 4.2、SD模型部署便捷性对比定制的镜像
便捷性方面青椒云提供了定制的镜像可以一键启动用户可以通过简单的操作一键启动所需的环境。 这些镜像基本上都是A4000的显卡4090的显卡一般都要包天出售价格在100/天。不过在测评过程中经常遇见没有空闲云主机的问题青椒云资源太缺了。 而ToDesk同样也内置了绘世-WebUI定制镜像可以直接免去4.1的步骤这种设计极大地简化了用户的使用流程减少了配置时间这对于缺乏技术背景的用户尤为友好使他们能够专注于内容创作无需担心环境配置的问题迅速进入创作状态。 该镜像内置了丰富的素材库和模板涵盖了从风景、人物到抽象艺术等多种风格为用户提供了无限的创作灵感和可能性。用户可以根据自己的喜好和需求选择适合的素材和模板进行创作或者将其作为起点进行二次创作和个性化改造让每一幅作品都充满独特的韵味和生命力。 除了绘世-WebUIToDesk还提供了绘世-ComfyUI镜像ComfyUI通过将AI流程分解成各个节点实现了工作流的精准定制和可靠复现。ComfyUI以其超快的图像生成速度、流畅的操作体验以及社区大量的工作流模板广受好评可以一键加载轻松实现人像生成、背景替换甚至图像动画化等复杂操作。 在ComfyUI镜像中ToDesk还内置了最近很火的黑神话悟空换脸的工作流只需要一键启动然后在“CLIP文本编码器”当中需要输入想要的场景在“加载图像”输入单人正面照 就可以快速的定制生成个人专属的悟空形象。 在配置当中ToDesk有一点很方便的就是本机和云电脑的文件快传的功能因为做文生图和图生图时候很多情况需要从本机找提示词或者找图片需要两个机器进行交互。毕竟ToDesk有深厚的远程连接和云桌面技术积累信道传输高效稳定。同时在用户体验方面ToDesk也下足了功夫无论是界面设计还是操作流程都力求简洁明了让用户能够轻松上手无需过多学习成本。 此外ToDesk云电脑也支持Web端同客户端一样扫码登录可以解决一些跨平台、本地内存不够等问题所以无论是WebUI还是ComfyUI镜像ToDesk云电脑也能上Web实现。 顺网云暂时没有对AIGC方面做相应的镜像就部署便捷性方面ToDesk青椒云顺网云。
4.3、图像生成速度对比
在本次测试中我们评估了各云电脑在不同配置下的图像生成速度并分析了这些速度对批量生成和高分辨率图像的影响。测试结果显示ToDesk云电脑和青椒云在图像生成速度上表现尤为突出能够迅速处理多个生成请求并且在高分辨率图像生成方面表现稳定ToDesk的RTX 4090和青椒云的RTX 4090提供了强大的计算能力显著提升了处理效率。
相对而言顺网云由于仅配备了RTX 4060其图像生成效率明显低于其他两款云电脑。在处理批量生成请求时顺网云的响应时间较长尤其是在高分辨率图像生成方面常常需要更长的等待时间。这使得顺网云在需要快速生成大量图像的场景中显得力不从心。这里附表展示各平台的平均出图速度 云电脑产品 平均出图速度 ToDesk 3秒内 青椒云 3秒内 顺网云 5~10s
4.4、图像生成质量对比
在对比各平台使用相同模型和提示词生成的图像质量时结果显示出明显的一致性。ToDesk云电脑和青椒云在生成图像的质量上仍然处于第一梯度表现令人满意尤其是在细节呈现和色彩准确性方面。这两款云电脑的高性能显卡RTX 4090使得生成的图像在清晰度和层次感上更为出色。以下是ToDesk云电脑和青椒云在同一提示词下的生成效果对比 相比之下顺网云由于配备的是RTX 4060尽管其生成的图像质量依然较高但在绘制细节方面略显不足整体效果略逊一筹。特别是在复杂场景或高分辨率图像生成时顺网云的表现未能达到青椒云和ToDesk云电脑的水准。这表明在追求更高细节和更精确图像的应用场景中硬件配置仍然对生成质量产生重要影响。 这里举一个例子如下图所示同样的提示词顺网云在生成手指方面、招牌文字、衣服细节方面留下了较多的破绽刻画不够细节。 就图像生成质量而言ToDesk青椒云顺网云。
五、结语
在本次测评中我们深入探讨了ToDesk云电脑、顺网云和青椒云等云电脑产品在AIGC创作中的实际表现。结果显示无论是在硬件性能、软件部署的便捷性还是在推理效率和图像生成质量上这些云电脑产品都展现出了各自的优势。特别是ToDesk云电脑和青椒云在对话生成任务中表现出了快速的响应能力能够迅速生成连贯且逻辑性强的文本确保了对话的自然流畅。在图像生成任务中同样能够生成细节丰富、质量上乘的图像无论是在艺术创作还是商业应用中都能够满足用户的高标准要求。但值得注意的是青椒云的4090显卡仅支持包天服务可能造成一定的成本压力。 平台 优势 劣势 本机 可离线使用 没有足够的算力需要在本机安装各种环境占用本机空间且无法在线协助 顺网云 在服务稳定性和网络带宽方面表现较好。 最高配置仅支持RTX 4060显卡在处理大型模型和高分辨率图像生成时遇到性能瓶颈相对来说推理速度慢响应时间长 青椒云 提供RTX 4090显卡提供一键启动的定制镜像简化部署流程 网络带宽太低了资源拥塞下载和上传速度很慢连接不稳定价格偏贵 ToDesk 界面设计和操作流程上简洁明了学习成本低文件快传功能能够显著提高工作效率 4090显卡、64G内存以及300GB数据保存支持文件传输内置AIGC应用网页版兼容性大新用户免费试用
综合来看云电脑在AIGC创作中的优势已经不言而喻随着技术的不断进步我们有理由相信云电脑将继续在AIGC创作中扮演更加重要的角色推动创意产业的发展。
