珠海哪家做企业网站公司好,wordpress缩略图特效,芜湖市建设工程质监站网站,动漫网站建设意义Introduction 简介
大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型#xff0c;以及保存#xff0c;然后推理已训练的模型。 本模块介绍在 PyTorch#xff08;一种常用的 Python ML 框架#xff09;中实现的完整机器学习 (ML) 工作流。
我们使用 Fashio…Introduction 简介
大多数机器学习工作流涉及处理数据、创建模型、使用超参数优化模型以及保存然后推理已训练的模型。 本模块介绍在 PyTorch一种常用的 Python ML 框架中实现的完整机器学习 (ML) 工作流。
我们使用 FashionMNIST 数据集来训练一个神经网络模型该模型可识别 T 恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或短靴等图像。
在开始构建模型之前我们将介绍理解生成神经网络模型的关键概念。
学习目标
在本模块中你将
了解如何将 Tensors 与 CPU 和 GPU 配合使用了解如何管理、缩放和规范化数据集使用神经网络生成图像识别模型了解如何优化模型了解如何提升模型推理性能
先决条件
Python 基础知识对如何使用 Jupyter Notebook 有基本的了解
参考文献
使用 PyTorch 进行机器学习的简介 - Training | Microsoft Learn
使用 PyTorch 进行机器学习的简介 - Training | Microsoft Learn
Github
storm-ice/PyTorch_Fundamentals
storm-ice/PyTorch_Fundamentals
