北京app手机网站制作,中国品牌设计公司,上线了如何制作网站,ui网站推荐文章目录 环境配置前期准备数据预处理音频预处理训练bug测试度量标准用指定的声音进行推理参考ER-NeRF，能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。
环境配置
ER-NeRF项目开源于两个月前，相比于两年前的AD-NeRF，使用更新版本的tensorflow和各种… 文章目录 环境配置前期准备 数据预处理音频预处理训练bug 测试度量标准用指定的声音进行推理 参考 ER-NeRF，能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。
环境配置
ER-NeRF项目开源于两个月前，相比于两年前的AD-NeRF，使用更新版本的tensorflow和各种库文件，配置环境更加方便。
conda create -n ernerf python=3.10
conda activate ernerf
# pip 安装 torch
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
# 加上下一行，pyaudio就能安装成功了
sudo apt-get install libasound-dev portaudio19-dev libportaudio2 libportaudiocpp0
pip install -r requirements.txt
pip install "git+https://github.com/facebookresearch/pytorch3d.git"
# 别用其他源
