网站建设侧边栏代码,淘宝数据网站开发,深圳公司网站建设哪家好,天眼查企业工商查询#xff08;一#xff09;单选题
1.以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。 A:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力B:训练集是用来训练以及评估模型性能 C:验证集用于调整模型参数 D:以上说法都不对
2.当数据分布不平衡时#xff0c;我们可采取的措施不包括…一单选题
1.以下关于训练集、验证集和测试集说法不正确的是( )。 A:测试集是纯粹是用于测试模型泛化能力B:训练集是用来训练以及评估模型性能 C:验证集用于调整模型参数 D:以上说法都不对
2.当数据分布不平衡时我们可采取的措施不包括( )。 A:对数据分布较少的类别过采样 B:对数据分布较多的类别欠采样C:对数据分布较多的类别赋予更大的权重 D:对数据分布较少的类别赋予更大的权重 3.假设有100张照片其中猫的照片有60张狗的照片是40张。识别结果TP40FN20FP10TN30则可以得到( )。 A:Accuracy0.8B:Precision0.8 C:Recall0.8 D:以上都不对
4.关于数据规范化下列说法中错误的是( )。 A:包含标准化和归一化B:标准化在任何场景下受异常值的影响都很小 C:归一化利用了样本中的最大值和最小值 D:标准化实际上是将数据在样本的标准差上做了等比例的缩放操作
5.下列哪种方法可以用来缓解过拟合的产生( )。 A:增加更多的特征B:正则化 C:增加模型的复杂度 D:以上都是
6.以下关于ROC和PR曲线说法不正确的是 ( )。 A:ROC曲线兼顾正例与负例PR曲线完全聚焦于正例 B:如果想测试不同类别分布下分类器性能的影响ROC曲线更为适合 C:ROC曲线不会随着类别分布的改变而改变D:类别不平衡问题中ROC曲线比PR曲线估计效果要差
7.以下关于偏差(Bias)和方差(Variance)说法正确的是 ( )。 A:方差描述的是预测值与真实值之间的差别 B:偏差描述的是预测值的变化范围C:获取更多的训练数据可解决高方差的问题 D:获取更多的特征能解决高方差的问题
8.关于L1正则化和L2正则化说法错误的是 ( )。 选项 A:L1正则化的功能是使权重稀疏 B:L2正则化的功能是防止过拟合C:L1正则化比L2正则化使用更广泛 D:L1正则化无法有效减低数据存储量
9.随着训练样本的数量越来越大则该数据训练的模型将具有( )。A:低方差 B:高方差 C:相同方差 D:无法判断
10.随着训练样本的数量越来越大则该数据训练的模型将具有( )。 选项 A:低偏差 B:高偏差C:相同偏差 D:无法判断
11.关于特征选择下列对Ridge回归和Lasso回归的说法正确的是( )。 A:Ridge回归适用于特征选择B:Lasso回归适用于特征选择 C:两个都适用于特征选择 D:以上说法都不对
12.一个正负样本不平衡问题(正样本99%负样本 1%)。假如在这个非平衡的数据集上建立一个模型得到训练样本的正确率是 99%则下列说法正确的是( ) A:模型正确率很高不需要优化模型了B:模型正确率并不能反映模型的真实效果 C:无法对模型做出好坏评价 D:以上说法都不对 二 多选题
1.以下关于交叉验证说法正确的是 ( )。A:交叉验证可利用模型选择避免过拟合的情况 B:交叉验证可对模型性能合理评估 C:交叉验证大大增加了计算量 D:以上说法都不对
2.评价指标中精确率(Precision)的计算需要哪些数值 ( )。 选项A:TP B:TNC:FP D:FN
3.评价指标中召回率(Recall)的计算需要哪些数值 ( )。 选项A:TP B:TN C:FPD:FN
4.评估完模型之后发现模型存在高偏差(high bias)应该如何解决( ) 选项 A:减少模型的特征数量B:增加模型的特征数量 C:增加样本数量D:尝试减少正则化系数 三判断题
1.特征空间越大过拟合的可能性越大。 答案: 【正确】
2.L2 正则化得到的解更加稀疏。 答案: 【错误】
3.SMOTE算法是用了上采样的方法。 答案: 【正确】
4.100万条数据划分训练集、验证集、测试集数据可以这样划分98%1%1% 。 答案: 【正确】
