17网站一起做网批,最近湘潭的新闻,网站备案 ip,商城模板建站算法|数组——滑动窗口
引入
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] #xff0c;并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组#xff0c;返回 0 。
示例…算法|数组——滑动窗口
引入
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。
找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl1, ..., numsr-1, numsr] 并返回其长度**。**如果不存在符合条件的子数组返回 0 。
示例 1
输入target 7, nums [2,3,1,2,4,3]
输出2
解释子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。示例 2
输入target 4, nums [1,4,4]
输出1示例 3
输入target 11, nums [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出0解法
暴力解法 class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int result Integer.MAX_VALUE;for(int i 0; i nums.length; i){int sum 0;for(int j i; j nums.length; j){sum nums[j];if(sum target){result Math.min(result,j - i 1);break;}}}return result Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}这种做法可以很容易想到可是谁想到它… 超时了哈哈 那么下面我们看看另外一种思路。
滑动窗口
先看示例代码
class Solution {public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {int result Integer.MAX_VALUE;int i 0;int sum 0;int length 0;for(int j 0; j nums.length; j){sum nums[j];while(sum target){length j - i 1;result Math.min(result,length);sum - nums[i];}}return result Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;}
}下面见分析 还不错吧 至此先不更个1-2天哥们要考科四现在一题都没看再不看就寄了
