大型网站建站公司,软文网站模板,跟公司产品做网站,房价成交数据官网查询某些业务需要获取请求IP以及将IP解析成省份之类的#xff0c;于是我写了一个工具类#xff0c;可以直接COPY /*** IP工具类* author xxl* since 2023/11/9*/
Slf4j
public class IPUtils {/*** 过滤本地地址*/public static final String LOCAL_ADDRESS 127.0.0.1于是我写了一个工具类可以直接COPY /*** IP工具类* author xxl* since 2023/11/9*/
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public class IPUtils {/*** 过滤本地地址*/public static final String LOCAL_ADDRESS 127.0.0.1;public static final String LOOP_BACK_ADDRESS 0:0:0:0:0:0:0:1;/*** 离线查询IP地址的数据文件,这个文件去ip2region GitHub官方仓库获取*/private static String IP_ADDRESS_FILE_PATH ;/*** 前从 xdb 文件中加载出来 VectorIndex 数据然后全局缓存* 每次创建 Searcher 对象的时候使用全局的 VectorIndex 缓存可以减少一次固定的 IO 操作* 从而加速查询减少 IO 压力。*/private static byte[] vIndex null;private static Searcher searcher null;static {try {//这个ip2region.xdb我是放在/resources/data/ip2region.xdb目录下的String fileName /data/ip2region.xdb;File existFile FileUtil.file(FileUtil.getTmpDir() FileUtil.FILE_SEPARATOR fileName);if(!FileUtil.exist(existFile)) {InputStream resourceAsStream IPUtils.class.getResourceAsStream(fileName);FileUtil.writeFromStream(resourceAsStream, existFile);}IP_ADDRESS_FILE_PATH existFile.getPath();// 从 db 中预先加载 VectorIndex 缓存并且把这个得到的数据作为全局变量后续反复使用。vIndex Searcher.loadVectorIndexFromFile(IP_ADDRESS_FILE_PATH);// 使用全局的 vIndex 创建带 VectorIndex 缓存的查询对象。searcher Searcher.newWithVectorIndex(IP_ADDRESS_FILE_PATH, vIndex);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(IPUtils class load error, e);}}/*** 每个线程需要单独创建一个独立的 Searcher 对象但是都共享全局的制度 vIndex 缓存。* param ip IP* return IP地址*/public static String getCity(String ip) {String search null;try {search searcher.search(ip);} catch (Exception e) {throw new RuntimeException(getCity fail,e);}return search;}/*** 获取 IP** param request 请求* return 字符串*/public static String getIp(HttpServletRequest request) {String ip null;try {//解析IPip new ChainUtils(request.getHeader(X-Forwarded-For))//多次反向代理后会有多个ip值第一个ip才是真实ip.chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? (re.contains(DOT) ? re.substring(0, re.indexOf(DOT)) : EMPTY) : re)//依次查找IP.chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? re : request.getHeader(X-Real-IP)).chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? re : request.getHeader(Proxy-Client-IP)).chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? re : request.getHeader(WL-Proxy-Client-IP)).chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? re : request.getHeader(HTTP_CLIENT_IP)).chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? re : request.getHeader(HTTP_X_FORWARDED_FOR)).chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? re : request.getRemoteAddr())//过滤本地地址.chain(re - StrUtil.isNotBlank(re) ? (LOOP_BACK_ADDRESS.equals(re) ? LOCAL_ADDRESS : re) : re).getValue(true);} catch (Exception e) {log.error(getIp fail, e);}return ip;}
}使用以上工具类需要以下依赖和一个自定义工具类
!-- 解析IP --
dependencygroupIdorg.lionsoul/groupIdartifactIdip2region/artifactIdversion2.7.0/version
/dependency
!-- hutool --
dependencygroupIdcn.hutool/groupIdartifactIdhutool-all/artifactIdversion5.8.20/version
/dependencyChainUtil为什么写这个工具类在解析请求中的IP参考了https://blog.csdn.net/chwshuang/article/details/71940858此博客中部分代码如下图可以发现有很多if判断很难看不好维护。于是就写了以下的工具类
/*** author: xxl* since: 2023/11/9* description: 解决ifelse地狱*/
AllArgsConstructor
public class ChainUtilT {/*** 存储的值*/private T value;public E ChainUtilE chain(FunctionT,E function) {return new ChainUtil(function.apply(value));}/*** 获取存储的值** param isNullForException 如果存储的值为null是否抛出异常* return T*/public T getValue(boolean isNullForException) {if (isNullForException) {Assert.notNull(value, () - new RuntimeException(chain value is null));}return value;}
}if地狱
