建设网站的申请信用卡分期,2024年利润300万以内企业所得税,哪个平台查企业是免费的,电商网站开发数据库表监控系统典型架构如下#xff1a; 从左往右看#xff1a; 采集器是负责采集监控数据的#xff0c;采集到数据之后传输给服务端#xff0c;通常是直接写入时序库。 对时序库的数据进行分析和可视化。 告警引擎产生告警事件之后交给告警发送模块做不同媒介的通知。 可视化比…监控系统典型架构如下 从左往右看 采集器是负责采集监控数据的采集到数据之后传输给服务端通常是直接写入时序库。 对时序库的数据进行分析和可视化。 告警引擎产生告警事件之后交给告警发送模块做不同媒介的通知。 可视化比较简单是图上的数据展示通过各种图表来合理地渲染各类监控数据便于用户查看比较、日常巡检。 采集器
有两种典型的部署方式 跟随监控对象部署 远程探针式 时序库
时序库专门处理时序数据的数据库。在监控系统的架构中最核心的就是时序库。时序库比较有代表性的有OpenTSDB、InfluxDB、TDEngine、M3DB、VictoriaMetrics、TimescaleDB 等。
告警引擎
告警引擎的核心职责就是处理告警规则生成告警事件。 通常有两种架构 数据触发式服务端接收到监控数据之后除了存储到时序库还会转发一份数据给告警引擎告警引擎每收到一条监控数据就要判断是否关联了告警规则做告警判断。 周期轮询式一个规则一个协程按照用户配置的执行频率周期性查询判断即可。 生成事件之后通常是交给一个单独的模块来做告警发送这个模块负责事件聚合、收敛根据不同的条件发送给不同的接收者和不同的通知媒介。
数据展示
数据展示用于渲染展示监控数据。 监控数据可视化有两种需求 即时查询临时起意比如线上有个问题需要追查监控数据还原现场排查问题这就需要有个方便我们查看的指标浏览功能快速找到想要的指标。 监控大盘通常用于日常巡检和问题排查由资深工程师创建放置了一些特别值得重点关注的指标一定程度上可以引发我们思考具有很强的知识沉淀效果。 此文章为9月Day 6学习笔记内容来源于极客时间《运维监控系统实战笔记》。
