学做会计账的网站,长春少儿编程培训机构,动易如何做网站,医院建筑设计方案本文将介绍什么是视图#xff0c;它们怎样工作#xff0c;何时使用它们。
1. 视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样#xff0c;视图只包含使用时动态检索数据的查询。
说明#xff1a;SQLite 的视图
SQLite 仅支持只读视图#xff0c;所以视图可以创建#xff…本文将介绍什么是视图它们怎样工作何时使用它们。
1. 视图
视图是虚拟的表。与包含数据的表不一样视图只包含使用时动态检索数据的查询。
说明SQLite 的视图
SQLite 仅支持只读视图所以视图可以创建可以读但其内容不能更改。
理解视图的最好方法是看例子。下面的SELECT 语句从三个表中检索数据
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num Orders.order_num
AND prod_id RGAN01;
此查询用来检索订购了某种产品的顾客。任何需要这个数据的人都必须理解相关表的结构知道如何创建查询和对表进行联结。检索其他产品或多个产品的相同数据必须修改最后的WHERE子句。
现在假如可以把整个查询包装成一个名为ProductCustomers的虚拟表则可以如下轻松地检索出相同的数据
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id RGAN01;
这就是视图的作用。ProductCustomers是一个视图作为视图它不包含任何列或数据包含的是一个查询与上面用以正确联结表的查询相同。
提示DBMS 的一致支持
我们欣慰地了解到所有DBMS 非常一致地支持视图创建语法。
1.1 为什么使用视图
我们已经看到了视图应用的一个例子。下面是视图的一些常见应用。 重用SQL 语句。 简化复杂的SQL 操作。在编写查询后可以方便地重用它而不必知道其基本查询细节。 使用表的一部分而不是整个表。 保护数据。可以授予用户访问表的特定部分的权限而不是整个表的访问权限。 更改数据格式和表示。视图可返回与底层表的表示和格式不同的数据。
创建视图之后可以用与表基本相同的方式使用它们。可以对视图执行SELECT 操作过滤和排序数据将视图联结到其他视图或表甚至添加和更新数据添加和更新数据存在某些限制关于这个内容稍后做介绍。重要的是要知道视图仅仅是用来查看存储在别处数据的一种设施。视图本身不包含数据因此返回的数据是从其他表中检索出来的。在添加或更改这些表中的数据时视图将返回改变过的数据。
注意性能问题
因为视图不包含数据所以每次使用视图时都必须处理查询执行时需要的所有检索。如果你用多个联结和过滤创建了复杂的视图或者嵌套了视图性能可能会下降得很厉害。因此在部署使用了大量视图的应用前应该进行测试。
1.2 视图的规则和限制
创建视图前应该知道它的一些限制。不过这些限制随不同的DBMS而不同因此在创建视图时应该查看具体的DBMS 文档。下面是关于视图创建和使用的一些最常见的规则和限制。 与表一样视图必须唯一命名不能给视图取与别的视图或表相同的名字。 对于可以创建的视图数目没有限制。 创建视图必须具有足够的访问权限。这些权限通常由数据库管理人员授予。 视图可以嵌套即可以利用从其他视图中检索数据的查询来构造视图。所允许的嵌套层数在不同的DBMS中有所不同嵌套视图可能会严重降低查询的性能因此在产品环境中使用之前应该对其进行全面测试。 许多DBMS 禁止在视图查询中使用ORDER BY 子句。 有些DBMS 要求对返回的所有列进行命名如果列是计算字段则需要使用别名关于列别名的更多信息请参阅第7 课。 视图不能索引也不能有关联的触发器或默认值。 有些DBMS 把视图作为只读的查询这表示可以从视图检索数据但不能将数据写回底层表。详情请参阅具体的DBMS 文档。 有些DBMS 允许创建这样的视图它不能进行导致行不再属于视图的插入或更新。例如有一个视图只检索带有电子邮件地址的顾客。如果更新某个顾客删除他的电子邮件地址将使该顾客不再属于视图。这是默认行为而且是允许的但有的DBMS 可能会防止这种情况发生。
提示参阅具体的DBMS 文档
上面的规则不少而具体的DBMS 文档很可能还包含别的规则。因此在创建视图前有必要花点时间了解必须遵守的规定。
2.创建视图
理解了什么是视图以及管理它们的规则和约束后我们来创建视图。
视图用CREATE VIEW语句来创建。与CREATE TABLE一样CREATE VIEW只能用于创建不存在的视图。
说明视图重命名
删除视图可以使用DROP语句其语法为DROP VIEW viewname;。覆盖或更新视图必须先删除它然后再重新创建。
2.1 利用视图简化复杂的联结
一个最常见的视图应用是隐藏复杂的SQL这通常涉及联结。请看下面的例子
CREATE VIEW ProductCustomers AS
SELECT cust_name, cust_contact, prod_id
FROM Customers, Orders, OrderItems
WHERE Customers.cust_id Orders.cust_id
AND OrderItems.order_num Orders.order_num;
分析 这条语句创建一个名为ProductCustomers的视图它联结三个表返回已订购了任意产品的所有顾客的列表。如果执行SELECT * FROM ProductCustomers将列出订购了任意产品的顾客。检索订购了产品RGAN01的顾客可如下进行
SELECT cust_name, cust_contact
FROM ProductCustomers
WHERE prod_id RGAN01;
输出结果
cust_name cust_contact
------------------ ----------------
Fun4All Denise L. Stephens
The Toy Store Kim Howard
分析 这条语句通过WHERE 子句从视图中检索特定数据。当DBMS 处理此查询时它将指定的WHERE 子句添加到视图查询中已有的WHERE 子句中以便正确过滤数据。
可以看出视图极大地简化了复杂SQL 语句的使用。利用视图可一次性编写基础的SQL然后根据需要多次使用。
提示创建可重用的视图
创建不绑定特定数据的视图是一种好办法。例如上面创建的视图返回订购所有产品而不仅仅是RGAN01的顾客这个视图先创建。扩展视图的范围不仅使得它能被重用而且可能更有用。这样做不需要创建和维护多个类似视图。
2.2 用视图重新格式化检索出的数据
如前所述视图的另一常见用途是重新格式化检索出的数据。下面的SELECT 语句在单个组合计算列中返回供应商名和位置
ELECT RTRIM(vend_name) ( RTRIM(vend_country) )
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
下面是相同的语句但使用了||语法
SELECT RTRIM(vend_name) || ( || RTRIM(vend_country) || )
AS vend_title
FROM Vendors
ORDER BY vend_name;
输出结果
vend_title
----------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
现在假设经常需要这个格式的结果。我们不必在每次需要时执行这种拼接而是创建一个视图使用它即可。把此语句转换为视图可按如下进行
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) ( RTRIM(vend_country) )
AS vend_title
FROM Vendors;
下面是使用||语法的相同语句
CREATE VIEW VendorLocations AS
SELECT RTRIM(vend_name) || ( || RTRIM(vend_country) || )
AS vend_title
FROM Vendors;
分析 这条语句使用与以前SELECT 语句相同的查询创建视图。要检索数据创建所有的邮件标签可如下进行
SELECT * FROM VendorLocations;
输出结果
vend_title
----------------------------------------
Bear Emporium (USA)
Bears R Us (USA)
Doll House Inc. (USA)
Fun and Games (England)
Furball Inc. (USA)
Jouets et ours (France)
说明SELECT 约束全部适用
在这一课的前面提到各种DBMS 中用来创建视图的语法相当一致。那么为什么会有多种创建视图的语句版本呢因为视图只包含一个SELECT 语句而这个语句的语法必须遵循具体DBMS 的所有规则和约束所以会有多个创建视图的语句版本。
2.3 用视图过滤不想要的数据
视图对于应用普通的WHERE 子句也很有用。例如可以定义CustomerEMailList视图过滤没有电子邮件地址的顾客。为此可使用下面的语句
CREATE VIEW CustomerEMailList AS
SELECT cust_id, cust_name, cust_email
FROM Customers
WHERE cust_email IS NOT NULL;
分析 显然在将电子邮件发送到邮件列表时需要排除没有电子邮件地址的用户。这里的WHERE 子句过滤了cust_email列中具有NULL 值的那些行使它们不被检索出来。
现在可以像使用其他表一样使用视图CustomerEMailList。
SELECT *
FROM CustomerEMailList;
输出结果
cust_id cust_name cust_email
---------- ------------------ --------------------------------
1000000001 Village Toys salesvillagetoys.com
1000000003 Fun4All jjonesfun4all.com
1000000004 Fun4All dstephensfun4all.com
说明WHERE 子句与WHERE 子句
从视图检索数据时如果使用了一条WHERE 子句则两组子句一组在视图中另一组是传递给视图的将自动组合。
2.4 使用视图与计算字段
在简化计算字段的使用上视图也特别有用。下面是一条SELECT 语句它检索某个订单中的物品计算每种物品的总价格
SELECT prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems
WHERE order_num 20008;
输出结果
prod_id quantity item_price expanded_price
--------- ---------- ------------ ---------------
RGAN01 5 4.9900 24.9500
BR03 5 11.9900 59.9500
BNBG01 10 3.4900 34.9000
BNBG02 10 3.4900 34.9000
BNBG03 10 3.4900 34.9000
要将其转换为一个视图如下进行
CREATE VIEW OrderItemsExpanded AS
SELECT order_num,prod_id,quantity,item_price,quantity*item_price AS expanded_price
FROM OrderItems;
检索订单20008 的详细内容上面的输出如下进行
SELECT *
FROM OrderItemsExpanded
WHERE order_num 20008;
输出结果
order_num prod_id quantity item_price expanded_price
----------- --------- ---------- ------------ ---------------
20008 RGAN01 5 4.99 24.95
20008 BR03 5 11.99 59.95
20008 BNBG01 10 3.49 34.90
20008 BNBG02 10 3.49 34.90
20008 BNBG03 10 3.49 34.90
可以看到视图非常容易创建而且很好使用。正确使用视图可极大地简化复杂数据的处理。
3. 小结
视图为虚拟的表。它们包含的不是数据而是根据需要检索数据的查询。视图提供了一种封装SELECT 语句的层次可用来简化数据处理重新格式化或保护基础数据。
