重庆网站设计重庆最加科技,在网上做设计赚钱的网站,建一个网站的手机电脑,wordpress插件转换移动浏览这次面试的是一个预测算法的岗位。虽然我对供应链相关的预测很厌烦了#xff0c;但是这个不是供应链领域的#xff0c;感觉应该还好。
首先在介绍工作经历和项目部分#xff0c;这次面试没有上来没有条理乱说一气#xff0c;而是预测目标、算法架构、各种使用特征这些分层…这次面试的是一个预测算法的岗位。虽然我对供应链相关的预测很厌烦了但是这个不是供应链领域的感觉应该还好。
首先在介绍工作经历和项目部分这次面试没有上来没有条理乱说一气而是预测目标、算法架构、各种使用特征这些分层次说。感觉是一个进步呢。之前面试官也没有和我反馈这一点。
比如门店销量预测输出粒度是门店-sku粒度的日级别销量。当然这里也有问题比如有的品补货周期长怎么做新品历史特征少怎么预测可以根据价格、品类等按最近邻算法找到相似商品扩充历史特征再进行预测。
预测用的指标是什么为什么是mape感觉很多面试官都会问这个问题说明确实是重点。当然全域商品的mape肯定会更偏向低销商品的mape那么有些重点品销量高如果以mape来优化那么重点品的指标肯定被忽视了。应该怎么平衡这个关系
分销量区间计算mape然后重点品另外计算mape这个时候用mape来计算合适吗销量高的商品可以用mape来计算吗还是用mae/mse来计算呢
上面提到的联合预测是怎么做的这里我是提到了一些有销量关联的商品然后把两种历史销量都输入到特征里然后合并成一个logits序列后再分别输出两种历史销量。这种算法到底正确吗
然后还有调价模型问我是不是用了运筹优化算法其实运筹优化算法的比例比较小。。我就是通过采样的方法取数据点然后从这些点里面取最优目标的。是不是还得再学一些运筹优化算法了
最后的算法题不是很难后面空间复杂度再优化的改进在提示下也做出来了。
希望可以进下一轮面试吧。
