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Rembg#xff0c;全称为“Remove Background”#xff0c;是一款基于深度学习的图像背景去除工具。它的主要功能是通过智能识别图像中的前景物体#xff0c;并将其从背景中分离出来#xff0c;从而创建具有透明背景的图像。
二、基础环境
系统#xff1a;Ubun…一、介绍
Rembg全称为“Remove Background”是一款基于深度学习的图像背景去除工具。它的主要功能是通过智能识别图像中的前景物体并将其从背景中分离出来从而创建具有透明背景的图像。
二、基础环境
系统Ubuntu系统
显卡3060
显存12Gcuda12.1
特别提醒建议使用cuda11.8或低版本
1.查看系统是否有Miniconda3的虚拟环境
conda -V
如果输入命令没有显示Conda版本号则需要安装。 2.更新系统命令
输入下列命令将系统更新及系统下载
apt-get update apt-get install ffmpeg libsm6 libxext6 -y3.创建虚拟Python环境 创建一个名为rembg的虚拟镜像python版本为3.8 conda create -n rembg python3.8激活“rembg虚拟环境
conda activate rembg 4.下载模型
输入下列命令对rembg模型进行下载同时进入项目中
git clone https://gitclone.com/github.com/danielgatis/rembg.git
cd rembg/5.下载模型依赖包
进入模型文件并下载模型依赖包
pip install -r requirements.txt系统下载过程中切勿有任何操作直到出现“Successfully installed......”开头则安装结束并且成功。 6.下载缺失包 onnxruntime pip intall onnxruntimerembg命令
pip install rembg[gpu,cli] # for library cli7.运行
使用rembg时列举两种方法使用命令和web界面
7.1命令运行
rembg i /rembg/examples/animal-1.jpg /rembg/examples/animal-11.jpg运行命令后会自动下载缺失的权重文件建议单击网址后下载上传到“/root/.u2net/u2net.onnx” 运行结束后到“/rembg/examples”查看结果
animal-1.jpg原图 animal-11.jpg结果图 7.2Web界面
输入下列命令
rembg s --log_level info打开网址后
