建设工程检测中心网站,高端人才招聘网站,装修平台哪个好,现在还有网站做校内网吗降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一#xff01;之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心发布的1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据以及1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据#xff08;均可戳我跳转#xff09;#xff01;很多小伙伴拿到数据…降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心发布的1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据以及1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据均可戳我跳转很多小伙伴拿到数据后还咨询我们有没有逐日的降水栅格数据
本次我们分享的是来自国家青藏高原科学数据中心发布的逐日降水栅格数据——1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据
从官方网站下载的逐日降水栅格数据的格式为NETCDF即.nc格式提供了三种空间分辨率的数据分别为0.1°分辨率、0.25°分辨率和0.5°分辨率数据范围为18°N–54°N, 72°E–136°E涵盖了我国大部分区域缺少我国台湾省和南海诸岛的数据数据单位是毫米。此外为方便大家使用我们将数据格式转为栅格.tif格式。
以下为数据的详细介绍
01 数据预览
我们以栅格数据为例进行预览0.1°、0.25°和0.5°三种空间分辨率的逐日降水数据各自汇总在一个文件夹中 每个文件夹中均包含1961-2022年逐日的降水栅格文件并以pre_年月日方式命名例如2022年12月31日的降水数据的文件名为pre_20221231 我们以0.1°空间分辨率的2022年7月1日的降水栅格为例进行可视化展示 2022年7月1日降水 02 数据详情
数据来源
数据来源于缪驰远, 韩静雅和苟娇娇学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据网址为https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e5c335d9-cbb9-48a6-ba35-d67dd614bb8c
数据说明
官网上对数据集进行了说明CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测在传统的“降水背景场 降水比值场”的数据集构建思路上尝试应用月值降水约束和地形特征校正并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78均方根误差中位数为8.8 mm/dKGE值中位数为0.69与目前常用的降水数据集CGDPA、CN05.1、CMA V2.0有很好的一致性。
数据格式
栅格格式.tif和NETCDF.nc格式
数据单位
毫米mm
时间范围
1961-2022年逐日
空间范围
18°N–54°N, 72°E–136°E
空间分辨率
0.1°/0.25°/0.5°
数据坐标
GCS_WGS_1984
空间范围
全国
数据的引用
缪驰远, 韩静雅, 苟娇娇. (2023). 中国逐日降水数据集1961-20220.1°/0.25°/0.5°. 国家青藏高原科学数据中心.
https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300523. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300523.
如有数据使用需求请严格按照官方平台的要求进行引用更多数据详情和引用要求可以查看官网获悉
文末下方是我们的公众号名片我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术有关1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据欢迎大家多多关注我们进行了解
