江苏做网站找谁,网易企业邮箱登入路口,网络搭建模拟软件,域名交易域名出售文章目录 一、大模型（LLMs）基础面二、大模型（LLMs）进阶面三、大模型（LLMs）微调面四、大模型（LLMs）langchain面1. 基于LLM+向量库的文档对话 基础面2. 基于LLM+向量库的文档对话 优化面3. LangChain的概念面试问题4.LangChain的一些模块提问5.LangChain的业务提问6.Lang… 文章目录 一、大模型（LLMs）基础面二、大模型（LLMs）进阶面三、大模型（LLMs）微调面四、大模型（LLMs）langchain面1. 基于LLM+向量库的文档对话 基础面2. 基于LLM+向量库的文档对话 优化面3. LangChain的概念面试问题4.LangChain的一些模块提问5.LangChain的业务提问6.LangChain的问题解决 五、LoRA、QLoRA、AdaLoRA篇六、Fine tune1）基础概念2）为什么需要 P-tuning v2？3）为什么需要 P-tuning？4）为什么需要 指示微调（Prompt-tuning）？5）为什么需要 前缀微调（Prefix-tuning）？6）适配器微调（Adapter-tuning） 七、大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT) 面八、大模型（LLMs）推理面九、大模型（LLMs）评测面十、大模型（LLMs）强化学习面十一、大模型（LLMs）训练集面十二、LLMs 位置编码篇十三、简单介绍一下 SentencePiece 思路？十四、Layer Normalization 篇十五、LLMs 激活函数篇十六、一些面试问题提问1）为什么会出现 LLMs 复读机问题？2）llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？3）什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？4）如何让大模型处理更长的文本？ 十七、面试高频点十九、其他面试问题二十、题外音（社招来源） 一、大模型（LLMs）基础面
目前 主流的开源模型体系 有哪些？prefix LM 和 causal LM 区别是什么？涌现能力是啥原因？大模型LLM的架构介绍？二、大模型（LLMs）进阶面
llama 输入句子长度理论上可以无限长吗？什么是 LLMs 复读机问题？为什么会出现 LLMs 复读机问题？如何缓解 LLMs 复读机
