对于网站建设的意见和建议,网站qq临时会话不需要添加好友,苏州百度推广,新能源汽车车型及报价大纲 读入图片分离通道堆叠法复制修改法 生成图片 在《使用numpy处理图片——滤镜》中#xff0c;我们剥离了RGB中的一个颜色#xff0c;达到一种滤镜的效果。 如果我们只保留一种元素#xff0c;就可以做到PS中分离通道的效果。
读入图片
import numpy as np
import PIL.… 大纲 读入图片分离通道堆叠法复制修改法 生成图片 在《使用numpy处理图片——滤镜》中我们剥离了RGB中的一个颜色达到一种滤镜的效果。 如果我们只保留一种元素就可以做到PS中分离通道的效果。
读入图片
import numpy as np
import PIL.Image as Imageimg Image.open(the_starry_night.jpg)
data np.array(img)分离通道
堆叠法
堆叠法是先把各个通道分离出来然后重构成二维数组。最后和其他值为0的同大小二维数组进行堆叠构造成三维数组。
colorDim3List np.dsplit(data, 3)
red colorDim3List[0].reshape(data.shape[0], data.shape[1])
green colorDim3List[1].reshape(data.shape[0], data.shape[1])
blue colorDim3List[2].reshape(data.shape[0], data.shape[1])zeros np.zeros_like(blue)
red np.dstack((red, zeros, zeros))
green np.dstack((zeros, green, zeros))
blue np.dstack((zeros, zeros, blue))复制修改法
复制修改法就是将原来的三维数组进行复制然后针对性的修改第三维度上相应字段的值。
red, green, blue data.copy(), data.copy(), data.copy()
red[:, :, (1,2)] 0
green[:, :, (0,2)] 0
blue[:, :, (0,1)] 0生成图片
原图
我们在一张图中展现各个通道。
