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一、ERNIE和BERT的比较
首先，百度的ERNIE和BERT都是基于Transformer的预训练语言模型，但它们在模型架构和训练方式上有一些区别。 模型架构上的区别： BERT是谷歌在2018年提出的预训练深度双向语言模型。BERT的特点是通过遮挡一部分输入词汇（Masked Language Model）然后让模型预测这些被遮挡的词汇，以及下一句预测（Next Sentence Prediction）来进行模型的预训练。ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration）是百度在2019年提出的预训练深度语言模型。ERNIE的创新点在于它采用了基于知
