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在多线程编程中，你是否遇到过这样的需求？ 多线程分阶段处理数据，每个阶段完成后等待其他线程 并行计算任务需要多次同步汇总结果 模拟高并发场景下多个线程同时触发操作 CyclicBarrier（循环屏障）正是解决这类问题的神器！与CountDownLatch不同，它支持重复使用和自定…引言
在多线程编程中，你是否遇到过这样的需求？ 多线程分阶段处理数据，每个阶段完成后等待其他线程 并行计算任务需要多次同步汇总结果 模拟高并发场景下多个线程同时触发操作 CyclicBarrier（循环屏障）正是解决这类问题的神器！与CountDownLatch不同，它支持重复使用和自定义屏障动作，但许多开发者对其底层原理和进阶用法一知半解。本文将通过多个实战案例和源码解析，带你彻底掌握这一核心工具！
一、CyclicBarrier核心原理
1.1 核心设计思想 屏障机制：指定线程数（parties），当线程调用await()时计数减1并等待，直到所有线程到达屏障后继续执行。 可重用性：屏障被触发后自动重置，可重复使用（通过Generation实现）。 屏障动作：所有线程到达屏障后，可执行指定Runnable（由最后一个到达的线程执行）。 1.2 与CountDownLatch的对比
特性CyclicBarrierCountDownLatch重置能力支持循环使用一次性使用触发方式由等待线程自身触发由外部线程调用countDown()屏障动作支持自定义Runnable不支持二、基础使用与实战案例
2.1 多线程分阶段处理数据
import java.util.concurrent.BrokenBarrierException;
import java.util.concurrent.CyclicBarrier; public class StageProcessingDemo { public static void main(String[] args) { int workerCount = 3; CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(workerCount, () - System.out.println("所有线程完成本阶段处理，进入下一阶段！") ); for (int i = 0; i workerCount; i++) { new Thread(() - { try { System.out.prin
