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TEAM GARDEN 本来ID是自增的#xff0c;后面发现自增ID比较麻烦#xff0c;有问题#xff1a;
不可控的间隔#xff1a; 如果你在插入数据时#xff0c;中途删除了一些行#xff0c;导致自增的ID出现间隔#xff0c;那么新插入的行会填充这些间隔#xff0c;可能…起因
TEAM GARDEN 本来ID是自增的后面发现自增ID比较麻烦有问题
不可控的间隔 如果你在插入数据时中途删除了一些行导致自增的ID出现间隔那么新插入的行会填充这些间隔可能会导致ID序列不连续不利于数据分析和理解。
不适用于批量插入 在批量插入数据时自增主键可能会导致性能问题。因为每次插入都需要锁定表以获取下一个自增ID。这可能导致大量的表锁等待从而影响性能。
主键冲突 在某些情况下例如数据导入或数据同步可能会出现主键冲突的情况。如果数据源中的主键与目标数据库中的自增ID冲突就会导致插入失败。
难以预测的ID值 自增ID的值通常是由数据库管理的这意味着你不能预测下一个ID是什么。在某些情况下你可能需要对生成的ID值进行控制或预测。
不支持外部数据源 如果需要将外部数据源例如其他数据库或数据文件与数据库中的表关联自增主键可能不太适合。你无法为外部数据源生成有效的自增ID。
所以决定自己写一个ID生成的工具
代码 public class SnowflakeIdGenerator {private static final long START_TIMESTAMP 1630435200000L; // 2021-09-01 00:00:00private static final long MACHINE_ID_BITS 5L;private static final long SEQUENCE_BITS 12L;private static final long MAX_MACHINE_ID ~(-1L MACHINE_ID_BITS);private static final long MAX_SEQUENCE ~(-1L SEQUENCE_BITS);private long machineId;private long sequence 0L;private long lastTimestamp -1L;public SnowflakeIdGenerator(long machineId) {if (machineId 0 || machineId MAX_MACHINE_ID) {throw new IllegalArgumentException(Machine ID must be between 0 and MAX_MACHINE_ID);}this.machineId machineId;}public synchronized long generateId() {long currentTimestamp System.currentTimeMillis();if (currentTimestamp lastTimestamp) {throw new RuntimeException(Clock moved backwards. Refusing to generate ID.);}if (currentTimestamp lastTimestamp) {sequence (sequence 1) MAX_SEQUENCE;if (sequence 0) {currentTimestamp nextTimestamp(lastTimestamp);}} else {sequence 0L;}lastTimestamp currentTimestamp;long id ((currentTimestamp - START_TIMESTAMP) (MACHINE_ID_BITS SEQUENCE_BITS))| (machineId SEQUENCE_BITS)| sequence;return id;}private long nextTimestamp(long lastTimestamp) {long currentTimestamp System.currentTimeMillis();while (currentTimestamp lastTimestamp) {currentTimestamp System.currentTimeMillis();}return currentTimestamp;}
}
使用 resumeEntity.setId(new SnowflakeIdGenerator(1).generateId());结论
这样生成的ID是有序的、适合大数据量的、简单、可预测且不依赖外部资源的。
