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2.GEE代码
#x1f4da;#x1f4da;这段代码的主要作用是利用Google Earth Engine平台#xff0c;通过分析Landsat 8影…1.写在前面
✨今天读了一篇关于遥感数据可用数据源计算及条带号制作的文章结合着自己的理解添加了一些内容。
2.GEE代码
这段代码的主要作用是利用Google Earth Engine平台通过分析Landsat 8影像来计算湖南省在2023年期间影像的可用性并添加条带号。
var table ee.FeatureCollection(users/cduthes1991/boundry/China_province_2019).filter(ee.Filter.eq(provinces,hunan));
var roi table;
Map.addLayer(roi.style({color:black,fillColor:00000000}),{},geometry)
Map.centerObject(roi);var year_start 2023;
var year_end 2023;
var imgCol ee.ImageCollection(LANDSAT/LC08/C02/T1_L2).filterBounds(roi).filter(ee.Filter.calendarRange(year_start, year_end,year));// compute the image total size
var imgSize imgCol.size();
print(imgSize,imgSize);// *************************************************************************************************
/*****************************************************************
compute the image avaibility. There are several ways to achieve that.
1: use the count function
2: use the sum function
******************************************************************/
var imgCount_V1 imgCol.select(SR_B5).count().clip(roi);
var imgCount_V2 imgCol.select(SR_B5).map(function(img){return img.multiply(0).add(1).toInt();
}).sum().clip(roi);// 计算最大值和最小值
var imgCount_V1_stats imgCount_V1.reduceRegion({reducer: ee.Reducer.minMax(),geometry: roi,scale: 250, // 调整分辨率maxPixels: 1e9
});// 获取最大值和最小值
var minValue imgCount_V1_stats.get(SR_B5_min);
var maxValue imgCount_V1_stats.get(SR_B5_max);
print(Minimum value: , minValue);
print(Maximum value: , maxValue);var palettes require(users/gena/packages:palettes);
var palette palettes.colorbrewer.Blues[9];
// define image render parameters
var visParam {min: minValue.getInfo(),max: maxValue.getInfo(),palette: palette
};
Map.addLayer(imgCount_V1,visParam,imgCount_V1);
// Map.addLayer(imgCount_V2,visParam,imgCount_V2);// *************************************************************************************************
var imgTiles ee.FeatureCollection(imgCol.map(function(img){var tmpFootprint ee.Image(img).geometry();var WRS_PATH ee.Number(ee.Image(img).get(WRS_PATH));var WRS_ROW ee.Number(ee.Image(img).get(WRS_ROW));return ee.Feature(tmpFootprint,null).set(WRS_PATH,WRS_PATH).set(WRS_ROW,WRS_ROW);
})).distinct([WRS_PATH,WRS_ROW]);
var styling1 {color:red,fillColor:00000000};
print(imgTiles size,imgTiles.size());
Map.addLayer(imgTiles.style(styling1), {}, imgTiles);
结果展示
