网站推广新手教程,西安做网站云速网络,苏州做网站知识的分享,新开传奇网站刚开一秒第一区GPT实战系列-LangChain的Prompt提示模版构建
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Prompt模版是用于生成语言模型提示的预定义模版。
模板可能包括说明、小样本示例和特定的上下文和问题适合于特定的任务。
LangChain提供创建和使用提示模板的工具其实也没有做太多的工作就是字符串格式化操作差不多。模版与模型无关使其适应在不同的语言模型中重复使用。
通常语言模型的输入通常是字符串或聊天消息列表。
Prompt模版
用于为字符串提示创建模板。PromptTemplate
默认情况下PromptTemplate使用 Python 的 用于模板的 str.format 语法一种字符替换的格式。
from langchain.prompts import PromptTemplateprompt_template PromptTemplate.from_template(Tell me a {adjective} joke about {content}.
)
prompt_template.format(adjectivefunny, contentchickens)Tell me a funny joke about chickens.该模板支持任意数量的变量包括无变量
from langchain.prompts import PromptTemplateprompt_template PromptTemplate.from_template(Tell me a joke)
prompt_template.format()Tell me a joke因此您可以创建任意的自定义提示模板以任何方式设置提示的格式。
聊天对话模版ChatPromptTemplate
通常大语言模型LLM的应用模型是聊天模型它的提示是聊天消息列表。
每条聊天消息都与内容相关联并且其他 参数调用 。例如在 OpenAI 聊天完成中 API聊天 消息可以与 AI 助手、人类或系统相关联 角色。
创建一个聊天提示模板如下所示
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplatechat_template ChatPromptTemplate.from_messages([(system, You are a helpful AI bot. Your name is {name}.),(human, Hello, how are you doing?),(ai, Im doing well, thanks!),(human, {user_input}),]
)messages chat_template.format_messages(nameBob, user_inputWhat is your name?)ChatPromptTemplate.from_messages 就是接受各种消息输入。
例如除了使用 type content则可以传入 or 的实例。MessagePromptTemplateBaseMessage
from langchain.prompts import HumanMessagePromptTemplate
from langchain_core.messages import SystemMessage
from langchain_openai import ChatOpenAIchat_template ChatPromptTemplate.from_messages([SystemMessage(content(You are a helpful assistant that re-writes the users text to sound more upbeat.)),HumanMessagePromptTemplate.from_template({text}),]
)
messages chat_template.format_messages(textI dont like eating tasty things)
print(messages)[SystemMessage(contentYou are a helpful assistant that re-writes the users text to sound more upbeat.), HumanMessage(contentI dont like eating tasty things)]其实就是做了简单的封装提供一些灵活性来构建您的 聊天提示。
LangChain是一个Python框架可以使用LLMs构建应用程序。它与各种模块连接使与LLM和提示管理一切变得简单。
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