成品网站货源1688免费,松江新城做网站公司,深圳建立企业网站,erp系统怎么自学两数之和 1. 两数之和思路总结其他语言版本 1. 两数之和
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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target#xff0c;请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数#xff0c;并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是#xff0c;数组中… 两数之和 1. 两数之和思路总结其他语言版本 1. 两数之和
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给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是数组中同一个元素不能使用两遍。
示例:
给定 nums [2, 7, 11, 15], target 9
因为 nums[0] nums[1] 2 7 9
所以返回 [0, 1]
思路
很明显暴力的解法是两层for循环查找时间复杂度是O(n^2)。
建议大家做这道题目之前先做一下这两道
[242. 有效的字母异位词][349. 两个数组的交集]
[242. 有效的字母异位词]这道题目是用数组作为哈希表来解决哈希问题[349. 两个数组的交集]这道题目是通过set作为哈希表来解决哈希问题。
首先我在强调一下 什么时候使用哈希法当我们需要查询一个元素是否出现过或者一个元素是否在集合里的时候就要第一时间想到哈希法。
本题呢我就需要一个集合来存放我们遍历过的元素然后在遍历数组的时候去询问这个集合某元素是否遍历过也就是 是否出现在这个集合。
那么我们就应该想到使用哈希法了。
因为本地我们不仅要知道元素有没有遍历过还有知道这个元素对应的下标需要使用 key value结构来存放key来存元素value来存下标那么使用map正合适。
再来看一下使用数组和set来做哈希法的局限。
数组的大小是受限制的而且如果元素很少而哈希值太大会造成内存空间的浪费。set是一个集合里面放的元素只能是一个key而两数之和这道题目不仅要判断y是否存在而且还要记录y的下标位置因为要返回x 和 y的下标。所以set 也不能用。
此时就要选择另一种数据结构map map是一种key value的存储结构可以用key保存数值用value在保存数值所在的下标。
C中map有三种类型
映射底层实现是否有序数值是否可以重复能否更改数值查询效率增删效率std::map红黑树key有序key不可重复key不可修改O(log n)O(log n)std::multimap红黑树key有序key可重复key不可修改O(log n)O(log n)std::unordered_map哈希表key无序key不可重复key不可修改O(1)O(1)
std::unordered_map 底层实现为哈希表std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。
同理std::map 和std::multimap 的key也是有序的这个问题也经常作为面试题考察对语言容器底层的理解。 更多哈希表的理论知识请看关于哈希表你该了解这些。
这道题目中并不需要key有序选择std::unordered_map 效率更高 使用其他语言的录友注意了解一下自己所用语言的数据结构就行。
接下来需要明确两点
map用来做什么map中key和value分别表示什么
map目的用来存放我们访问过的元素因为遍历数组的时候需要记录我们之前遍历过哪些元素和对应的下标这样才能找到与当前元素相匹配的也就是相加等于target
接下来是map中key和value分别表示什么。
这道题 我们需要 给出一个元素判断这个元素是否出现过如果出现过返回这个元素的下标。
那么判断元素是否出现这个元素就要作为key所以数组中的元素作为key有key对应的就是valuevalue用来存下标。
所以 map中的存储结构为 {key数据元素value数组元素对应的下标}。
在遍历数组的时候只需要向map去查询是否有和目前遍历元素匹配的数值如果有就找到的匹配对如果没有就把目前遍历的元素放进map中因为map存放的就是我们访问过的元素。
过程如下 C代码
class Solution {
public:vectorint twoSum(vectorint nums, int target) {std::unordered_map int,int map;for(int i 0; i nums.size(); i) {// 遍历当前元素并在map中寻找是否有匹配的keyauto iter map.find(target - nums[i]); if(iter ! map.end()) {return {iter-second, i};}// 如果没找到匹配对就把访问过的元素和下标加入到map中map.insert(pairint, int(nums[i], i)); }return {};}
};总结
本题其实有四个重点
为什么会想到用哈希表哈希表为什么用map本题map是用来存什么的map中的key和value用来存什么的
把这四点想清楚了本题才算是理解透彻了。
很多录友把这道题目 通过了但都没想清楚map是用来做什么的以至于对代码的理解其实是 一知半解的。
其他语言版本
Java
public int[] twoSum(int[] nums, int target) {int[] res new int[2];if(nums null || nums.length 0){return res;}MapInteger, Integer map new HashMap();for(int i 0; i nums.length; i){int temp target - nums[i]; // 遍历当前元素并在map中寻找是否有匹配的keyif(map.containsKey(temp)){res[1] i;res[0] map.get(temp);break;}map.put(nums[i], i); // 如果没找到匹配对就把访问过的元素和下标加入到map中}return res;
}Python
class Solution:def twoSum(self, nums: List[int], target: int) - List[int]:records dict()for index, value in enumerate(nums): if target - value in records: # 遍历当前元素并在map中寻找是否有匹配的keyreturn [records[target- value], index]records[value] index # 遍历当前元素并在map中寻找是否有匹配的keyreturn []Go
// 暴力解法
func twoSum(nums []int, target int) []int {for k1, _ : range nums {for k2 : k1 1; k2 len(nums); k2 {if target nums[k1] nums[k2] {return []int{k1, k2}}}}return []int{}
}// 使用map方式解题降低时间复杂度
func twoSum(nums []int, target int) []int {m : make(map[int]int)for index, val : range nums {if preIndex, ok : m[target-val]; ok {return []int{preIndex, index}} else {m[val] index}}return []int{}
}Rust
use std::collections::HashMap;impl Solution {pub fn two_sum(nums: Veci32, target: i32) - Veci32 {let mut map HashMap::with_capacity(nums.len());for i in 0..nums.len() {if let Some(k) map.get((target - nums[i])) {if *k ! i {return vec![*k as i32, i as i32];}}map.insert(nums[i], i);}panic!(not found)}
}Javascript
var twoSum function (nums, target) {let hash {};for (let i 0; i nums.length; i) { // 遍历当前元素并在map中寻找是否有匹配的keyif (hash[target - nums[i]] ! undefined) {return [i, hash[target - nums[i]]];}hash[nums[i]] i; // 如果没找到匹配对就把访问过的元素和下标加入到map中}return [];
};TypeScript
function twoSum(nums: number[], target: number): number[] {let helperMap: Mapnumber, number new Map();let index: number | undefined;let resArr: number[] [];for (let i 0, length nums.length; i length; i) {index helperMap.get(target - nums[i]);if (index ! undefined) {resArr [i, index];}helperMap.set(nums[i], i);}return resArr;
};php
function twoSum(array $nums, int $target): array
{$map [];foreach($nums as $i $num) {if (isset($map[$target - $num])) {return [$i,$map[$target - $num]];} else {$map[$num] $i;}}return [];
}Swift
func twoSum(_ nums: [Int], _ target: Int) - [Int] {// 值: 下标var map [Int: Int]()for (i, e) in nums.enumerated() {if let v map[target - e] {return [v, i]} else {map[e] i}}return []
}Scala:
object Solution {// 导入包import scala.collection.mutabledef twoSum(nums: Array[Int], target: Int): Array[Int] {// key存储值value存储下标val map new mutable.HashMap[Int, Int]()for (i - nums.indices) {val tmp target - nums(i) // 计算差值// 如果这个差值存在于map则说明找到了结果if (map.contains(tmp)) {return Array(map.get(tmp).get, i)}// 如果不包含把当前值与其下标放到mapmap.put(nums(i), i)}// 如果没有找到直接返回一个空的数组return关键字可以省略new Array[Int](2)}
}C#:
public class Solution {public int[] TwoSum(int[] nums, int target) {Dictionaryint ,int dic new Dictionaryint,int();for(int i0;inums.Length;i){int imp target-nums[i];if(dic.ContainsKey(imp)dic[imp]!i){return new int[]{i, dic[imp]};}if(!dic.ContainsKey(nums[i])){dic.Add(nums[i],i);}}return new int[]{0, 0};}
}Dart:
Listint twoSum(Listint nums, int target) { var tmp [];for (var i 0; i nums.length; i) {var rest target - nums[i];if(tmp.contains(rest)){return [tmp.indexOf(rest), i];}tmp.add(nums[i]);}return [0 , 0];
}C: /*** Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().*/// leetcode 支持 ut_hash 函式庫typedef struct {int key;int value;UT_hash_handle hh; // make this structure hashable} map;map* hashMap NULL;void hashMapAdd(int key, int value){map* s;// key already in the hash?HASH_FIND_INT(hashMap, key, s);if(s NULL){s (map*)malloc(sizeof(map));s - key key;HASH_ADD_INT(hashMap, key, s);}s - value value;}map* hashMapFind(int key){map* s;// *s: output pointerHASH_FIND_INT(hashMap, key, s); return s;}void hashMapCleanup(){map* cur, *tmp;HASH_ITER(hh, hashMap, cur, tmp){HASH_DEL(hashMap, cur);free(cur);}}void hashPrint(){map* s;for(s hashMap; s ! NULL; s(map*)(s - hh.next)){printf(key %d, value %d\n, s - key, s - value);}}int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){int i, *ans;// hash find resultmap* hashMapRes; hashMap NULL;ans malloc(sizeof(int) * 2);for(i 0; i numsSize; i){// key 代表 nums[i] 的值value 代表所在 index;hashMapAdd(nums[i], i);}hashPrint();for(i 0; i numsSize; i){hashMapRes hashMapFind(target - nums[i]);if(hashMapRes hashMapRes - value ! i){ans[0] i;ans[1] hashMapRes - value ;*returnSize 2;return ans;}}hashMapCleanup();return NULL;
}
