商务网站建设 视频,网站优化做网站优化,低价网站建设行业现状,网站建设经费预算包括哪些208. class里面定义int a#xff0c;如果不实现构造函数#xff0c;实例化这个类#xff0c;a的值是#xff1f;
答#xff1a;a的值是未定义的#xff08;在C标准中成为“未初始化”#xff09;。
解释#xff1a; 在C中#xff0c;如果一…208. class里面定义int a如果不实现构造函数实例化这个类a的值是
答a的值是未定义的在C标准中成为“未初始化”。
解释 在C中如果一个类中定义了一个成员变量如 int a但没有提供构造函数来初始化这个变量那么在实例化该类时成员变量 a 的值是未定义的。未定义的意思是它的值可能是任何东西因为它取决于内存中该位置之前存储的内容。
例如
class MyClass {
public:int a;
};int main() {MyClass obj;std::cout obj.a std::endl; // a 的值未定义return 0;
}
在上述代码中obj.a 的值是未初始化的因此它可能是任何值。
为了避免未定义的行为通常建议在类中提供构造函数来初始化成员变量。例如
class MyClass {
public:int a;MyClass() : a(0) {} // 构造函数将 a 初始化为 0
};int main() {MyClass obj;std::cout obj.a std::endl; // 现在 a 的值是 0return 0;
}
通过提供一个构造函数可以确保成员变量有一个已知的初始值从而避免未定义行为带来的潜在问题。
209. unique_ptr可以作为函数返回值么
可以。 当函数返回一个unique_ptr时他会利用C移动语义将所有权从函数内部转移给调用方。
解释
unique_ptr 可以作为函数的返回值并且当函数返回一个 unique_ptr 时它会利用 C 的移动语义将所有权从函数内部转移给调用方。我们可以通过几个步骤来理解这段话 unique_ptr 的基本概念 unique_ptr 是 C11 引入的智能指针类型位于 memory 头文件中。它是独占所有权的智能指针这意味着同一时间只能有一个 unique_ptr 拥有某个对象的所有权。 移动语义 移动语义是 C11 引入的特性允许资源的所有权从一个对象转移到另一个对象而不是复制资源。移动语义通过移动构造函数和移动赋值运算符实现用 std::move 函数来显式调用。 返回 unique_ptr 的函数示例 当函数返回一个 unique_ptr 时编译器会自动利用移动语义将所有权从函数内部转移给调用方而不是复制 unique_ptr。这避免了所有权的复制并且保证 unique_ptr 的独占所有权特性。
以下是一个示例
#include iostream
#include memoryclass MyClass {
public:MyClass() { std::cout MyClass Constructor std::endl; }~MyClass() { std::cout MyClass Destructor std::endl; }
};std::unique_ptrMyClass createMyClass() {// 创建一个 unique_ptr 并返回return std::make_uniqueMyClass();
}int main() {// 调用函数接收返回的 unique_ptrstd::unique_ptrMyClass ptr createMyClass();// 使用 ptr 访问 MyClass 的成员return 0;
}
在这个例子中
createMyClass 函数创建了一个 unique_ptr 并返回它。在 main 函数中ptr 接收 createMyClass 返回的 unique_ptr。当 createMyClass 返回时unique_ptr 的所有权从函数内部转移给 main 函数中的 ptr而不是复制 unique_ptr。
总结来说当函数返回一个 unique_ptr 时利用移动语义将所有权从函数内部转移给调用方确保了资源的独占所有权和高效的资源管理。
210. 快手直播流媒体是走长连接网关推送的嘛
通常会通过长连接来推送流媒体内容这是为了确保数据传输的实时性和可靠性。
211. HTTP3.0 对比HTTP 2.0 的优势
基于QUIC协议HTTP/3使用QUIC快速UDP互联网协议代替TCP使得连接建立更快减少了握手的时间。提高了传输效率QUIC支持多路复用但与HTTP/2不同它避免了TCP的“队头阻塞”问题使得即使部分数据丢失也不会影响其他数据的传输。更好的错误恢复QUIC在包级别实现了前向纠错和快速重传机制减少了因为丢包导致的延迟。内置TLS加密QUIC默认内置了TLS1.3提高了数据传输的安全性更好的数据迁移支持连接ID即使用户的IP地址变化也能无缝继续通信。
212. HTTP2.0对比HTTP1.1的优势
多路复用HTTP/2通过在一个TCP上连接同时发送多个请求和接收多个响应消息来消除不必要的延迟并提高页面加载速度。头部压缩HTTP/2引入了头部压缩机制减小了数据包的大小并提高了传输效率。服务器推送HTTP/2可以让服务器把客户端需要的资源主动“推送”给客户端减少了往返的数据交换次数。流优先级在HTTP/2中客户端可以设置资源的优先级使得重要的资源可以优先加载从而提高了用户体验。二进制协议HTTP/2是二进制协议不再是文本协议二进制协议解析更高效更少错误。
213. 讲一下进程、线程、协程的区别
进程是操作系统分配资源的最小单位具备一定的独立功能能运行在处理器上每个进程有自己的独立内存空间。线程是程序执行的最小单位线程是进程内部的一个实体是比进程更小的能独立运行的基本单位一个进程中可以有多个线程这些线程共享进程的资源。协程是一种用户态的轻量级线程也就是协程的切换不需要操作系统参与由系统用户自行调度因此效率更高。协程可以理解为“协作的线程”。它比线程更小因为它只使用了很少的内存大小。
214. 一个进程调用malloc最大能分配到多少内存
在32位系统中最大理论限制约为2GB到4GB 在64位系统中这个限制远大于物理内存但实际上受制于系统的物理内存和交换空间。
215. 物理机malloc10G会发生什么
如果物理机的可用内存加上交换空间小于10GBmalloc10G会失效并返回一个空指针因为没有足够的空间来分配这么大的内存块。 如果可用内存加上交换空间足以满足10GB的要求malloc将成功分配内存。
216. vector线程安全吗不安全在哪
Vector在CSTL中是不线程安全的。 不安全的原因主要在于他的操作如增加、删除元素等在多线程环境下没有同步可能会导致竞态条件。
217. 多线程下使用vector一定要加锁嘛
为了保证在多线程环境下对Vector的操作安全业务代码需要进行手动的锁控制。
解释
在多线程环境中使用 std::vector 时是否需要加锁取决于如何访问和修改 vector。这里有几个关键点需要考虑 只读访问 如果所有线程都只是读取 vector没有任何线程对其进行修改那么不需要加锁。这种情况下vector 的数据是共享的常量数据线程之间不会互相干扰。 写操作 如果有任何一个线程对 vector 进行写操作包括插入、删除、修改元素等那么就需要加锁。因为 vector 在写操作时可能会改变其内部状态例如重新分配内存这会导致数据竞争和未定义行为。 混合操作 如果一些线程在读取 vector而另一些线程在写入 vector那么也需要加锁。加锁可以防止在读取过程中发生修改导致数据不一致或崩溃。
总结来说为了确保线程安全通常需要在访问 vector 时进行加锁
只读访问不需要加锁。写操作需要加锁。混合操作需要加锁。
示例代码
以下是一个简单的示例展示了如何在多线程环境中使用 std::mutex 对 vector 进行加锁保护
#include iostream
#include vector
#include thread
#include mutexstd::vectorint vec;
std::mutex mtx;void addToVector(int val) {std::lock_guardstd::mutex lock(mtx);vec.push_back(val);
}void printVector() {std::lock_guardstd::mutex lock(mtx);for (int v : vec) {std::cout v ;}std::cout std::endl;
}int main() {std::thread t1(addToVector, 1);std::thread t2(addToVector, 2);std::thread t3(printVector);t1.join();t2.join();t3.join();return 0;
}
在这个示例中
std::mutex mtx 用于保护 vec 的访问。std::lock_guardstd::mutex lock(mtx) 确保在作用域结束时自动释放锁。addToVector 和 printVector 函数都使用锁来保护对 vec 的访问以确保线程安全。
这种加锁机制可以防止数据竞争并确保在多线程环境中安全地访问和修改 vector。
我再详细的解释一下这段代码。
#include iostream
#include vector
#include thread
#include mutex#include iostream引入标准输入输出流库用于打印输出。#include vector引入 std::vector 容器。#include thread引入多线程库用于创建和管理线程。#include mutex引入互斥量库用于线程同步确保对共享资源的访问是安全的。
std::vectorint vec;
std::mutex mtx;std::vectorint vec声明一个全局的整数向量 vec所有线程共享。std::mutex mtx声明一个全局的互斥量 mtx用于保护对 vec 的访问。
void addToVector(int val) {std::lock_guardstd::mutex lock(mtx);vec.push_back(val);
}void addToVector(int val)定义一个函数 addToVector接受一个整数参数 val。std::lock_guardstd::mutex lock(mtx)创建一个 std::lock_guard 对象 lock并传递互斥量 mtx。这会立即尝试获取锁如果成功在 lock 的生命周期内持有锁并在 lock 离开作用域时自动释放锁。vec.push_back(val)将 val 添加到向量 vec 的末尾。由于加锁保护这个操作是线程安全的。
void printVector() {std::lock_guardstd::mutex lock(mtx);for (int v : vec) {std::cout v ;}std::cout std::endl;
}void printVector()定义一个函数 printVector没有参数。std::lock_guardstd::mutex lock(mtx)同样创建一个 std::lock_guard 对象 lock并获取互斥量 mtx 的锁。for (int v : vec)范围循环遍历 vec 中的每个元素 v。std::cout v 将每个元素打印到标准输出并以空格分隔。std::cout std::endl在输出结束后换行。
int main() {std::thread t1(addToVector, 1);std::thread t2(addToVector, 2);std::thread t3(printVector);t1.join();t2.join();t3.join();return 0;
}
int main()程序的主入口。std::thread t1(addToVector, 1)创建一个线程 t1运行函数 addToVector并传递参数 1。此时addToVector(1) 将在线程 t1 中运行。std::thread t2(addToVector, 2)创建另一个线程 t2运行函数 addToVector并传递参数 2。std::thread t3(printVector)创建第三个线程 t3运行函数 printVector。t1.join()等待线程 t1 完成。t2.join()等待线程 t2 完成。t3.join()等待线程 t3 完成。
通过 join()确保主线程在继续执行前等待所有子线程完成确保所有操作按预期顺序执行。整体来看这段代码展示了如何在多线程环境下安全地对共享数据结构std::vector进行读写操作。
218. 两个线程同时对vector下相同索引的元素修改会发生什么
两个线程若同时对Vector的相同索引元素进行修改将会导致未定义行为结果可能会是线程中的一个或两个的修改发生或者导致数据损坏。
219. C内存序介绍一下
memory_order_relax : 放宽内存顺序不要求操作之间的顺序memory_order_consume : 较为弱的顺序要求仅在特定的平台上有效。memory_order_acquire : 阻止操作重排序到原子操作前。memory_order_release : 阻止操作重排序到原子操作后。memory_order_acq_rel : 同时应用acquire和release。memory_order_seq_cst : 顺序一致所有线程看到的操作顺序相同。
解释
memory_order_relaxed放宽内存顺序不要求操作之间的顺序
特点不施加任何同步或排序约束只保证原子操作的原子性。用途用于不需要跨线程同步的计数器或统计场景性能最佳。
memory_order_consume较为弱的顺序要求仅在特定平台上有效
特点确保数据依赖data dependency的可见性但比 memory_order_acquire 更弱。在大多数平台上memory_order_consume 等同于 memory_order_acquire只有少数平台如某些ARM架构对其有特殊优化。用途较少使用主要用于那些高度依赖数据依赖性传递的平台。
memory_order_acquire阻止操作重排序到原子操作之前
特点确保在原子操作之前的所有加载和存储都不会重排序到原子操作之后。通常用于加载操作。用途用于获取锁或其他同步机制确保在此之前的操作在所有线程中都可见。
memory_order_release阻止操作重排序到原子操作之后
特点确保在原子操作之后的所有加载和存储都不会重排序到原子操作之前。通常用于存储操作。用途用于释放锁或其他同步机制确保在此之后的操作在所有线程中都可见。
memory_order_acq_rel同时应用 acquire 和 release
特点结合了 memory_order_acquire 和 memory_order_release 的效果确保在原子操作之前的所有加载和存储都不会重排序到原子操作之后同时确保在原子操作之后的所有加载和存储也不会重排序到原子操作之前。用途用于需要在同一个操作中既获取又释放同步的场景比如读-修改-写操作。
memory_order_seq_cst顺序一致所有线程看到的操作顺序相同
特点提供最强的内存序保证所有线程都看到相同的操作顺序。所有 memory_order_seq_cst 操作都在全局顺序中执行确保了最强的一致性。用途用于需要强一致性保证的场景确保所有线程都能以相同的顺序看到原子操作。
示例
#include iostream
#include atomic
#include threadstd::atomicint data(0);
std::atomicbool ready(false);void producer() {data.store(42, std::memory_order_relaxed);ready.store(true, std::memory_order_release);
}void consumer() {while (!ready.load(std::memory_order_acquire));std::cout Data: data.load(std::memory_order_relaxed) std::endl;
}int main() {std::thread t1(producer);std::thread t2(consumer);t1.join();t2.join();return 0;
}
producer 线程首先将数据存储为 42然后设置 ready 为 true。consumer 线程在 ready 被设置为 true 之前保持轮询。std::memory_order_release 和 std::memory_order_acquire 确保了正确的同步确保 consumer 看到 data 的正确值。
总之内存序在多线程编程中是非常重要的它们提供了不同级别的同步和排序保证以便在不同的场景下选择合适的内存序来确保数据一致性和性能。
这里我再解释一下这段代码
#include iostream
#include atomic
#include thread
std::atomicint data(0);
std::atomicbool ready(false);
#include iostream用于标准输入输出。#include atomic用于原子操作和原子变量。#include thread用于多线程编程。std::atomicint data(0)声明一个原子整数变量 data并初始化为 0。原子变量保证对该变量的所有操作都是原子的。std::atomicbool ready(false)声明一个原子布尔变量 ready并初始化为 false。
定义生产者线程函数
void producer() {data.store(42, std::memory_order_relaxed);ready.store(true, std::memory_order_release);
}
data.store(42, std::memory_order_relaxed)将 data 设置为 42。使用 memory_order_relaxed 表示这个存储操作没有任何同步或排序约束只保证原子性。ready.store(true, std::memory_order_release)将 ready 设置为 true。使用 memory_order_release 确保在此操作之前的所有操作即 data.store不会重排序到这个操作之后。这确保了其他线程在看到 ready 为 true 时也能看到 data 的正确值。
定义消费者线程函数
void consumer() {while (!ready.load(std::memory_order_acquire));std::cout Data: data.load(std::memory_order_relaxed) std::endl;
}
while (!ready.load(std::memory_order_acquire))循环等待直到 ready 为 true。使用 memory_order_acquire 确保在这个操作之后的所有操作即 data.load不会重排序到这个操作之前。这确保了在读取 data 之前consumer 一定能看到 ready 为 true。std::cout Data: data.load(std::memory_order_relaxed) std::endl打印 data 的值。使用 memory_order_relaxed 表示这个加载操作没有任何同步或排序约束只保证原子性。
在 main 函数中创建和启动线程
int main() {std::thread t1(producer);std::thread t2(consumer);t1.join();t2.join();return 0;
}std::thread t1(producer)创建一个线程 t1执行 producer 函数。std::thread t2(consumer)创建另一个线程 t2执行 consumer 函数。t1.join()等待线程 t1 结束。确保 main 线程在继续执行前等待 t1 完成。t2.join()等待线程 t2 结束。确保 main 线程在继续执行前等待 t2 完成。
内存序的作用
memory_order_relaxed在 producer 中用于 data.store 和在 consumer 中用于 data.load。这种内存序不施加任何同步或排序约束只保证操作的原子性。它适用于不涉及跨线程同步的简单操作。memory_order_release在 producer 中用于 ready.store。这种内存序确保在此操作之前的所有操作不会重排序到此操作之后。这意味着当 ready 被设置为 true 时data 已经被正确地设置为 42。memory_order_acquire在 consumer 中用于 ready.load。这种内存序确保在此操作之后的所有操作不会重排序到此操作之前。这意味着当 ready 为 true 时consumer 一定能看到 data 的正确值。
总结
producer 线程首先将 data 设置为 42然后设置 ready 为 true。consumer 线程循环等待直到看到 ready 为 true之后打印 data 的值。使用 memory_order_release 和 memory_order_acquire 确保了线程之间的同步使得 consumer 在读取 data 时看到正确的值。
