对电子商务网站建设和管理的理解,企业网站报价单,企业形象设计论文,设计接单网站大全图像分块#xff1a; 参见下图#xff0c;一幅图像大小为5*6(像素)#xff0c;每个像素包含R、G、B三个分量#xff0c;该图像划分为4个分块#xff0c;第一分块的大小为3*3像素#xff0c;第二分块的大小为3*3(像素)#xff0c;第三分块的大小为2*3像素#xff0c;第四…图像分块 参见下图一幅图像大小为5*6(像素)每个像素包含R、G、B三个分量该图像划分为4个分块第一分块的大小为3*3像素第二分块的大小为3*3(像素)第三分块的大小为2*3像素第四分块的大小为2*3(像素)第一分块的R分量为第一分块覆盖的像素点的R分量的均值G分量为第一分块覆盖的像素点的G分量的均值B分量为第一分块覆盖的像素点的B分量的均值其他分块依次类推。 计算亮度 根据AE信息确定当前环境亮度时考虑到实际场景中透雾摄像机拍摄环境亮度较亮时画面亮度较大、增益较小、曝光较小透雾摄像机拍摄环境亮度较暗时画面亮度较小、增益较大、曝光较大可根据下述公式确定当前环境亮度以减小光线强弱对环境亮度的影响进而提高切换判决的准确性
luma_yA*f(ev ,gain ,sht)……………………………………(1) 其中A表示一个常量luma_y与函数f(ev ,gain ,sht)中的ev成正比关系与gain、sht成反比关系。
计算离散程度 根据图像分块的RGB统计数据确定当前RGB数据分布离散程度时考虑到透雾摄像机采用透雾滤光片或者透雾镜虑除大部分无效的可见光波段保留透雾能力比较强的红外光波段且透雾摄像机的传感器在红外波段下对R、G、B分量的感光性较弱等特性当拍摄环境中可见光成分较多或者红外光成分较多时图像的显色性较弱RGB数据分布较集中在可见光与红外光之间过度部分图像的显色性较强RGB数据分布较离散可将透雾摄像机拍摄的图像划分为M个图像分块(M为大于1的整数)采用下述过程确定当前RGB数据分布离散程度以减小红外光、或可见光对拍摄图像显色性的影响提高对RGB数据分布离散程度分析的准确性 1.首先根据各图像分块的RGB统计数据将各图像分块映射到用于表征数据分布离散程度的坐标系上坐标系中的各数据点分别与各图像分块对应。其中坐标系的横轴表示G分量和R分量之间的比值纵轴表示G分量和B分量之间的比值比如坐标系的横轴表示G分量/R分量的值纵轴表示G分量/B分量的值或者坐标系的横轴表示R分量/G分量的值纵轴表示B分量/G分量的值。 2.然后剔除坐标系中G分量和R分量之间的比值异常的数据点和/或G分量和B分量之间的比值异常的数据点。 其中异常数据的判断标准如下 P(|m‑μ|Bσ)≤Cm1 ,2 ,…,M………………………(2) 其中μ、σ分别表示M个图像分块在坐标系上数据分布的平均值和标准差B和C是两个常数C表示异常数据被检出剔除的水平对于大于μBσ或者小于μ‑Bσ的分块作为异常数据予以剔除以有效防止了异常数据对当前数据分布 3.最后根据坐标系中剩余的数据点确定当前RGB数据分布离散程度。剔除异常数据点后剩余M‘个图像分块根据剩余的M‘个图像分块的数据点确定当前RGB数据分布离散程度。计算公式如下
data_difD(M’)……………………………………(3) 其中D(M’)函数表示M’个图像分块数据的离散型可采用全距离均差、方差、标准差、变异系数、四份位数等表示数据分布离散型的函数。 4.根据当前环境亮度与环境亮度阈值的比较结果以及当前RGB数据分布离散程度与RGB数据分布离散程度阈值的比较结果对透雾摄像机的日夜模式进行切换判决。
主要流程图 专利流程图中有一个错误
夜视切白天的判断中luma_ynight_lumi_thrdata_diffnight_data_thr
