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1.前言
2.连接
3.图表
4.job和path
5.总结 1.前言
上一篇文章中#xff0c;我们使用spring actuatorPrometheusgrafana实现了对一个spring boot应用的可视化监控。
【监控】Spring BootPrometheusGrafana实现可视化监控-CSDN博客
其中对grafana只是打开了一下我们使用spring actuatorPrometheusgrafana实现了对一个spring boot应用的可视化监控。
【监控】Spring BootPrometheusGrafana实现可视化监控-CSDN博客
其中对grafana只是打开了一下都没做什么操作。本文我们来聊一下grafana。
Grafana 是一个开源的数据可视化和监控平台它提供了丰富的图表、面板和仪表板功能用于帮助用户轻松地理解、分析和监控其系统的各种指标和数据。聊grafana无非就是两个方面 连接 图表
2.连接
先说连接打开我们之前搭建好的grafana点进新建连接的界面 可以发现grafana的connection类型几乎涵盖了市面上所有的存储介质。也就是说grafana可以拿到几乎市面上所有存储介质中的数据。怎么做到的喃来我们回忆一下上一篇文章中Prometheus的架构注意右下角博主框红的一块儿 图上已经写了grafana通过PromQL来访问Prometheus的从而得到其中的数据。那其它数据库喃那当然也是通过他们各自的SQL或者类SQL之类的指令去与他们进行交互的撒。所以首先grafan第一个厉害的点就在于一个“全”字有几乎市面上所有数据存储介质数据库的driver可以去操作几乎一切数据存储介质。
3.图表
grafana作为一个可视化工具用它当然就是冲着它的图表来的。grafana的图表在一张张的面板里面就像一幅幅画在画布上面。整个dashboard的管理界面很简介也就是新建按钮、搜索框、dashboard列表组成 新建的时候给了我们两种选项要么新建一个要么导一个模板进来 add visualization添加可视化组件 添加组件之前首先需要确定数据源是什么这里我们当然选择我们之前添加的Prometheus 接下来就是在面板上画图了既然要画图进面板之后肯定是先选择要哪种图形组件不同版本选择图形组建的地方不一样博主当前用的版本是在右上角这个位置。这里我们先选择一个时间序列组件来用用 选了组件就要配置好组件要怎么去显示数据了也就是配置一个个的queryquery的配置界面还是很简洁易懂的下面我们配置了一个监控磁盘空间的query
这里我们先选instance或者application来用至于job和path下一个章节我们会讲。 配置好以后run queries图表就会显示出来。
当然我们也可以配置一下刷新的时间间隔之类的 然后就是保存保存完了之后可以继续在面板上作画添加其它组件除了组件还可以添加标题之类的根据自身需求来慢慢调整就是 最后就是如何将grafana的dashboard导出来我们做项目不可能监控界面还要登录进grafan里面来看对吧还是希望是独立的数据大屏页面这个时候直接导出dashboard即可然后将链接复制出来插入你自己的项目中即可 4.job和path
上面我们还留着一个尾巴没有聊就是关于job和path。
job
在 Prometheus 中job 是一个用于组织和标识一组相关的监控目标的概念。一个 job 可以包含多个监控目标这些目标通常具有相似的功能或用途。
例如对于一个微服务应用程序你可能会为每个微服务定义一个独立的 job以便将该微服务的所有实例的指标数据都组织在一起。这样做有助于对整个微服务架构进行统一的监控和分析。
在 Prometheus 的配置文件中你可以为每个 job 指定一组监控目标即 targets这些目标可以是 HTTP 端点、服务发现或其他类型的监控目标。例如 - job_name: my_servicestatic_configs:- targets: [localhost:8080, localhost:8081] Path
在 Prometheus 的配置中path 通常用于指定监控目标的路径或端点以便 Prometheus 可以从这些目标中获取指标数据。
例如如果你的应用程序暴露了一个 /metrics 端点来提供指标数据你可以在 Prometheus 的配置中指定该路径作为监控目标的路径。这样 Prometheus 就知道从哪里获取指标数据了。
在配置文件中路径通常与监控目标的地址一起指定并用于构造完整的 URL。例如 - job_name: my_service static_configs: - targets: [localhost:8080/metrics, localhost:8081/metrics] 5.总结
其实到这里有没有发现grafana和es的kibana在使用上是很像的
【ES数据可视化】kibana实现数据大屏_怎么把kibana中的图标集成到自己的项目中-CSDN博客
所以说在面对同一个业务场景的时候开源技术再多其底层的实现和逻辑都会是相似的因为打法都是一个路数掌握这种打法路数基本上就掌握了监控和可视化相关的所有组件一通百通。